LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1098879 visitors today, Saturday, 21/Sep/2019

Válassza Ösztöndíj pozíció
Lead Learners LeadLearners.Org
Ajánlott oldalak: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Előfizet

Megnevezése ösztöndíj / program

OTKA posztdoktori ösztöndíjas pozíciók a gépi tanulás és adatbányászat a KAUST



Fontos leírás
Két OTKA posztdoktori ösztöndíjas pozíciók állnak rendelkezésre a mesterséges intelligencia és a tudás Engineering (az enyém) Laboratóriumi rendezte Dr. Xiangliang Zhang az osztály Computer, elektromos és Matematikai Tudományok & Engineering (CEMSE) King Abdullah University of Science and Technology (KAUST) található A Vörös-tenger partján. A jelentkezőknek tapasztalattal rendelkező egy vagy több a következő kutatási területek pályázhatnak: gépi tanulás, adatbányászat, adatbázisok, információszerzés és ajánló rendszerek. További információk az enyém Lab címen található http://mine.kaust.edu.sa .

A jelentkezőknek meg kell tartani a szerzett Ph.D. (Vagy közel befejezését) a számítógép-tudomány, vagy kapcsolódó területen, jó programozási ismeretek C / C + + / Java / Matlab. A sikeres pályázók várhatóan öntevékeny, és egy jó kiadvány rekord (legalább egy papírt elfogadták premier konferenciák vagy folyóiratokban, mint a KDD, NIPS, ICML, IJCAI, AAAI, SIGMOD, VLDB, ICDE, TKDE, TKDD, stb ), és a jó angol nyelvtudás. A helyzet tulajdonosai végezni interdiszciplináris kutatás, alakja kutatási irányok, a termelés és az eredmények terjesztése kiadványok, kutatási projektek koordinálását, és segít, hogy felügyeljék Ph.D. és M.S diákok.

A posztdoktori pozíciók az 1 és 3 év.

KAUST ajánlatok

-Nagyon versenyképes adómentesség bér-és juttatási csomag (pl. ingyenes, nagy normákat teljesen berendezett házak, egészségbiztosítás, az oktatás KAUST nemzetközi iskolákban a gyermekek, 20 nap fizetett szabadság évente, áthelyezési juttatás, hazaszállítás támogatás).
- Megfelelő anyagi támogatása (pl. konferencia részvétel és a nemzetközi utazás támogatás).
- State-of-the-art kutatási lehetőségeket, többek között az egyik leggyorsabb szuperszámítógépek a világon (IBM BlueGene, 64000 magok, 64TB RAM), és egy szót osztályú megjelenítés központ.
- Szilárd együttműködés (beleértve a kölcsönös látogatások), a partnereinkkel, mint az IBM TJ Watson Research Center, a Texas A & M University, INRIA, a Microsoft Research Asia és mások.
-Élénk egyetemi élet és lenyűgöző szabadidős létesítmények, amelyek magukban foglalják a privát strand, kikötő és a golfpálya.

Alkalmazás

Támogatható és az érdekelt pályázók nyújthatják be kérelmüket elektronikus úton Dr. Xiangliang Zhang (xiangliang.zhang @ kaust.edu.sa), a részletes szakmai önéletrajzodat Vita (beleértve a végzettség, a szakmai tapasztalat és a publikációs jegyzék). A sikeres pályázók tovább a kapcsolatot, hogy több dokumentum (pl. két vagy három ajánlólevél és rövid ismertetését kutatási területek / tervek).

Pályázatokat kell kezelni szigorúan bizalmas. KAUST az esélyegyenlőség elve munkáltató.


Jogosultsági és egyéb kritériumok
Lásd a megfelelő képesítéssel a fenti


Jelentkezési határidő
Felülvizsgálata alkalmazások azonnal megkezdődik, és a pozíció nyitva marad, amíg tölteni.


További információk, és a fontos URL
http://www.hpc.kaust.edu.sa/
http://www.kaust.edu.sa
http://mine.kaust.edu.sa

Körülbelül KAUST Kapcsolat Cím:
Email: xiangliang.zhang @ kaust.edu.sa

Abdullah király Egyetem Természettudományi és Technológiai (KAUST) egy teljesen új, a nemzetközi, egyetemi szintű kutatási egyetem támogatja a több milliárd dolláros ellátottság. A megfelelő kutatási támogatás, rendkívül versenyképes és érdem alapú kompenzációs rendszer, state-of-art core létesítmények, szuperszámítógép gépek (a KAUST a Shaheen szuperszámítógép lásd http://www.hpc.kaust.edu.sa/ ) és az egyetemi vezetés látás és vállalta, hogy KAUST egyike a világ legnagyobb tudományos intézmények, KAUST vonzott egy nagy csoport nemzetközileg elismert tehetségek. Közös (PhD) fokozat Program rövidesen közötti szabad KAUST és a Technische Universit? T M? Nchen (TUM), és a TA & M, és a Graduate University of Kínai Tudományos Akadémia. Továbbá, egy Global Research partnerség KAUST épített ki mély és tartalmas partnerséget a világ legnagyobb premier intézmények (pl. Stanford University, University of Illinois at Urbana Champaign (UIUC), a University of Oxford, UC Berkeley, Cornell Egyetem, of Texas at Austin, Texas A & M University), és a nagy cégek (pl. IBM, a Boeing, a Dow Chemical Company), amelyek KAUST kutatók bőséges lehetőségeket, hogy működjön együtt a világ vezető tudósai és kereskedelmi forgalomba kutatási projekteket. A fent említett páratlan rendelkezésére álló források KAUST kutatók egyedülálló lehetőségeket kínálnak a tudósok a világ minden tájáról és minden kultúrában, hogy létrejöjjön a pályafutását KAUST. További információk a KAUST címen található: http://www.kaust.edu.sa .


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center