LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1097634 visitors today, Saturday, 21/Sep/2019

Válassza Ösztöndíj pozíció
Lead Learners LeadLearners.Org
Ajánlott oldalak: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Előfizet

Megnevezése ösztöndíj / program

A Computer Science PhD helyzetben AI és elméleti ökológia nyitva



Fontos leírás
A hallgatók részt vesznek az EcoSim projektben. Mi fogant EcoSim, sokoldalú szimulációs platform, amely úgy lett kialakítva, hogy vizsgálja meg több nagy ökológiai kérdéseket, valamint a hosszú távú evolúciós mintákat és folyamatokat, mint a speciáció makroevolúció. Ez az eszköz létrehoz egy hatalmas mennyiségű adatot reprezentáló minden esemény, a mentális állapotok és intézkedések minden ügynök mentve minden lépést, minden távon. Ez az alapos nyomkövető rendszer lehetővé teszi a mély statisztikai elemzése az egész rendszer segítségével több speciális eszközöket hoztunk fogant kivonat, mérni és összefüggésbe paraméterek, amelyek hasznosak lehetnek, hogy megértsék a mögöttes és a felmerülő tulajdonságait egy ilyen komplex rendszer. Ez részletességgel a legnagyobb előnye ennek a módszernek, mint a valós adatok gyűjtése, amely nagymértékben korlátozza a nagy térbeli és időbeli skála részt az ökológiai kérdéseket. Az összes eredmény már megszerzett bizonyítják nagy a valószínűsége a megközelítés bonyolult ökológiai kérdéseket, bemutatva evolúciós és ökológiai jelenségek és minták megfelelnek a valós megfigyelések, és így a lehetőséget, hogy vizsgálja meg több hipotézis ésszerű idő alatt. Ez a szimuláció már a keretét a tanulmány számos konkrét ökológiai kérdéseket együttműködve biológusok. Például, ez a megközelítés is használni, hogy tanulmányozza komplex ökológiai és evolúciós folyamatok, például a fajok bőség forgalmazás, minták és aránya speciáció, a fejlődése ivaros és ivartalan lakosság, az interakció és terjesztését az invazív fajok egy meglévő ökoszisztéma, stb. .

Miatt erősen interdiszciplináris projekt keretében meg kell találni nagyon motivált diákok készek tanulni számos fogalmak érkező AI, a biológia és a filozófia. A környezet azonban a projekt lesz nagyon támogatják a mi csapatunk már áll a számítógépes szakemberek és a biológusok. Azt is dolgozik szoros együttműködésben biológusok a University of Windsor és a Nagy Tavak Intézet Environmental Research. Miután tudás gépi tanulás. mesterséges élet vagy az evolúciós ökológia előnyös lenne. Miután egy erős tapasztalat C + + programozási erősen ajánlott.


Jogosultsági és egyéb kritériumok
Lásd a megfelelő képesítéssel a fenti


Jelentkezési határidő
* November 30, 2012


További információk, és a fontos URL
Kapcsolat Cím: Dr. Robin Gras
Email: rgras@uwindsor.ca


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center