LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1097873 visitors today, Saturday, 21/Sep/2019

Válassza Ösztöndíj pozíció
Lead Learners LeadLearners.Org
Ajánlott oldalak: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Előfizet

Megnevezése ösztöndíj / program

Két PhD kutatója pozíciókat Egyetemen Alcala



Fontos leírás
Aggályok két teljes munkaidőben (minimum 3 év) PhD kutatási pozíciók területén a szemantikus adat infrastruktúrák, a Department of Computer Science, University of Alcalá (UAH, http://www.uah.es ). A PhD jelöltek is részt vesz az FP7 kutatási projektek "" agINFRA: Egy adat infrastruktúra támogatására mezőgazdasági tudományos közösség "" ( http://aginfra.eu ) és a "" SemaGrow: Data intenzív technikák Növelje a Real-Time teljesítménye Global Agricultural adat infrastruktúrák "" ( http://www.semagrow.eu ), amely tanulmányozza skálázható, hatékony és robusztus adatszolgáltatások tetejére heterogén nagyméretű adattárházak és gyűjtemények.

A két pozíció kínálnak részeként közötti együttműködés Information Engineering (IE) kutatási egység ( http://www.ieru.org ), a University of Alcalá és az Agro-Know Technologies (http://wiki.agroknow.gr ) részeként a közös erőfeszítés, hogy hozzájáruljanak a szemantikai interoperabilitás és az adatok elemzése rétegek ezeket a projekteket. Agro-Know egy kicsi, de gyorsan növekvő kutatási vállalkozás, amely célja, hogy telepíteni értelmes és innovatív szolgáltatások körül kiváló minőségű mezőgazdasági adatok medencék. A két csoport már dolgozik együtt szorosan az elmúlt években, mely a lehetőséget, hogy a PhD hallgatók dolgozni kutatásra megoldásokat, amelyek alkalmazhatók valós problémákat.

Kutatás kontextusában
A agINFRA és SemaGrow projektek több mint 15 szervezet Európa és a világ (beleértve a neves intézmények, mint az Élelmezési és Mezőgazdasági Szervezete, az Egyesült Nemzetek Szervezete) együtt dolgoznak, hogy jobb hozzáférést az információkhoz a mezőgazdasági kutatók és gyakorlati szakemberek, a sok IKT- technikákat, mint például az intelligens információkezelés, szemantikai gazdagodás és az integráció, valamint a szociális adatelemzés. A sikeres pályázók fog dolgozni kapcsolatos feladatokat szemantikai infrastruktúra és az adatok a tudomány, megoldása érdekében kutatási problémákat bevezetésével kapcsolatos adat-alapú szolgáltatások a mezőgazdaság számára.

Várható, hogy a PhD jelöltek végez alkalmazott kutatási munka, amely indul a létesítmény egy elméleti keret, folytassa a végrehajtását egy szoftver prototípus, és a kísérletezés a valós adatok, és megköti az érvényesítése a javasolt megoldás egy valós felhasználók tanulmány.

PROFILOK
Erősen motivált pályázók arra törekedett, hogy fedezze a két pozíciót az alábbiak szerint. Általában sikeres pályázók általában elvárható, hogy:
- Jó elemző-és szoftverfejlesztés készségek,
- Jó parancsnoka beszélt és írott angol,
- Jó kommunikációs készség és hajlandóság együttműködni más kutatók és fejlesztők, amelyek különböző háttér
- Néhány tapasztalat az írás kutatási dokumentumok és műszaki jelentések

Ezen kívül, minden helyzetben bizonyos végzettség szükséges.

(A) PhD pozíció kapcsolatos témák Szemantikus infrastruktúrák

A pályázónak rendelkeznie kell egy diplomát Computer Science, számítógépes tervezés, vagy a vonatkozó tudományágak, a mester diploma Computer Science vagy információs rendszerekhez, valamint az alábbiakkal:
- 1-3 éves kutatási és fejlesztési tapasztalattal az iparban vagy a tudományos körök (pl. MSc, PhD, a K + F Engineer)
- Nagyon jó tudás és tapasztalat, objektum-orientált és a webes programozási technológiák (mint például a Java, Javascript, SQL, XML, UML, J2EE, PHP, Ajax)
- A jó tudás és tapasztalat adatbázis-rendszerek (mint például a MySQL, PostgreSQL, Oracle)
- A tapasztalatok és az érdeklődés a szemantikus web technológiák, mint például RDF és OWL kívánatos (de nem kötelező)

(B) PhD pozíció kapcsolatos témák Data Science

A pályázónak rendelkeznie kell egy diplomát Computer Science, matematika, vagy más érintett tudományágak, a mesterfokozatú hasonló témákról, valamint az alábbiakkal:
- 1-3 éves kutatási és fejlesztési tapasztalattal az iparban vagy a tudományos körök (pl. MSc, PhD, a K + F Engineer)
- Jó ismerete adatelemzési módszerek és algoritmusok
- Többéves tapasztalata van a statisztikai elemzés eredménye nagy adathalmazok
- Jó a tudás (és több mint két éve), a Java programozási
- A tapasztalatok és érdeklődés nagy adatmennyiség technológiák, mint például a Hadoop, MapReduce és NoSQL kívánatos (de nem kötelező)

FELTÉTELEK
A PhD pozíciók megoszlik a két csoport között, és jelölt lesz a házigazdája akár Alcala (Spanyolország), vagy Athén (Görögország). A kutatási és fejlesztési munkát kell végezni csatlakozni fog a agINFRA és SemaGrow projektek, attól függően, hogy a profilok és érdekeit a jelöltek. Ezek teljes munkaidős pozíciók 3 évig legalább a kielégítő támogatási rendszer, amely fedezi az élő és a tandíj a jelöltek, valamint a kutatáshoz kapcsolódó költségek (részvétel a vonatkozó konferenciák, stb.)

A pályázókat felkérik, hogy készítsen egy kutatási javaslatot, és egy teljes kutatási és fejlesztési feladat során az első 6 hónapban. Miután a sikeres befejezése után a fázis, álláspontjukat fogják terjeszteni akár 3 teljes finanszírozású év. A PhD jelöltek fognak dolgozni leginkább telephelyén a csoport, hogy azok közvetlenül együttműködik, akár Alcala vagy Athénban. Lesznek is elvárják, hogy legalább egy kutatási látogatás a rövid ideig (jellemzően 1-3 hónap), a másik csoportba.

A PhD rendeletek és eljárások vonatkoznak azok a University of Alcalá és a jelöltek várhatóan készíteni és megvédeni a doktori értekezés ezen belül 3 év.

ALKALMAZÁS
Alkalmazásokhoz, beleértve a CV, linkek a megfelelő munka és kiadványok, a motivációs levelet és elérhetőségei 2 referenciák ajánlást kell küldeni e-mailben msicilia@uah.es és info@agroknow.gr.


Jogosultsági és egyéb kritériumok



Jelentkezési határidő
* Március 1, 2013


További információk, és a fontos URL
http://www.semagrow.eu
http://aginfra.eu
http://www.uah.es
http://wiki.agroknow.gr),
http://www.ieru.org

További információ a pozíció, kérjük, írjon az azonos e-mail címeket.

Az átvilágítási folyamat azonnal elindul, és mindaddig, amíg a helyzet tele van.


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center