LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1068657 visitors today, Sunday, 15/Sep/2019

Válassza Ösztöndíj pozíció
Lead Learners LeadLearners.Org
Ajánlott oldalak: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Előfizet

Megnevezése ösztöndíj / program

Algoritmusok automatikus elemzésére röntgenfelvételek a térd és alkalmazások diagnózis és ellenőrzés az osteoarthritis



Fontos leírás
Osteoarthritis (OA) a leggyakoribb formája az ízületi betegség okoz jelentős fájdalom és a mozgáskorlátozottság. Tanulmányok kimutatták, hogy az alakja bizonyos ízületek társul a valószínűsége egyre OA, és a módot, ahogyan a betegség előrehaladtával.

A PhD célja, hogy fejlessze automatikus szoftver képes helyüket struktúrák látható röntgen a térd, különösen a feje a combcsont és a sípcsont, valamint elemezze mind a formája és megjelenése a csontok keresni összefüggést a betegség és a betegség progresszióját. A projekt kihasználják a state-of-the-art algoritmusok modellezésére és a megfelelő csontok alakult a csoporton belül. Fog összpontosítani elemzésére képeket a nagy létező adatbázisok, amelyek mindegyike képeket ezer beteg akár OA vagy kialakulásának kockázatát OA. Anélkül az automata rendszereket kell kidolgozni nem lenne praktikus, hogy teljes mértékben kihasználják ezeket adathalmazok, mivel is több mint 20.000 az egyes képeket.

A legfontosabb eredményeit a kutatás a következő lenne:

- Új technikák modellezés és megfelelő struktúrák röntgenfelvételek
- Az eszköz automatikusan megtalálni struktúrák röntgenfelvételek a térd, ami a pontos mérések és előre eredmény
- A jobb megértése közötti kapcsolat csont alakú / megjelenése és a kialakulásának valószínűségét OA vagy a progresszió.

A 3 éves nappali tagozatos hallgatói nyújt teljes mértékben támogatja a tandíj, az éves adómentes ösztöndíj? 13, 590 és minden kutatási költségek.

Kiterjedt képzést kell biztosítani a számítógépes látás, orvosi képelemzés, statisztikai elemzés, a szoftverfejlesztés és a programozás. A tanulmány kerül sor a Központ izomrendszer Research, nemzetközileg elismert központja a mozgásszervi szakértelem, amely több mint húsz jelenlegi PhD kutatók.

Befejezése után, a PhD adna kiváló alapokat a progresszió egy számítógépes látás / orvosi képalkotó posztdoktori szerepet a tudományos és ipari K + F

Pályázóknak meg kell tartani (vagy remélnek) minimális felső második kitüntetéssel diplomázott (vagy azzal egyenértékű), a matematika, a fizika, számítástechnika vagy kapcsolódó területen. A Masters fokozatot egy hasonló területen előnyt csakúgy mint korábbi tapasztalatok programozási és / vagy számítógépes látás technikákat.

A projekt áll a UK / EU állampolgárok csak köszönhető, hogy a természet a finanszírozás és annak köszönhető, hogy indul 2013 szeptemberében.

Irányítsd alkalmazások a következő formátumban professzornak Tim Cootes (tim.cootes @ manchester.ac.uk):

? Akadémiai CV
? Hivatalos tudományos átiratát
? Elérhetőségek két megfelelő játékvezetők
? A személyes adatok (750 szó maximum) vázolja az alkalmasságát a tanulmány, hogy mit remél elérni a PhD és a kutatás eddigi tapasztalatok.


Jogosultsági és egyéb kritériumok
(Európai / UK diákok esetén)
Ez a kutatási projekt egyike a számos projekt ebben az intézményben. Ez a verseny a finanszírozás egy vagy több ilyen projekteket. Általában a projekt megkapja a legjobb pályázó elnyeri a támogatást. A finanszírozás a polgárok rendelkezésére álló számos európai országban (köztük az Egyesült Királyság). A legtöbb esetben ez tartalmazza az összes EU-állampolgárok. Azonban a teljes finanszírozás nem áll rendelkezésre minden jelentkezőnek és olvasd el a teljes osztály és a projekt részleteit a további információkért.


Jelentkezési határidő
* Február 18, 2013


További információk, és a fontos URL
http://www.medicine.manchester.ac.uk/musculoskeletal/
http://www.population-health.manchester.ac.uk/staff/TimCootes

Kérdéseikkel kapcsolatban a projekt és / vagy használatra kell irányítani professzor Cootes a fenti címen. A pályázat benyújtásának határideje: február 18, 2013

http://www.medicine.manchester.ac.uk/musculoskeletal/
http://www.population-health.manchester.ac.uk/staff/TimCootes


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center