LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1097547 visitors today, Saturday, 21/Sep/2019

Válassza Ösztöndíj pozíció
Lead Learners LeadLearners.Org
Ajánlott oldalak: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Előfizet

Megnevezése ösztöndíj / program

Értékelése alkalmazása multibeam Echosounder technológiák brit tengeri élőhelyek osztályozási rendszerek Témavezetők: Dr. Gay Mitchelson-Jacob, Dr. Ronan Roche, Dr. Jim Bennell



Fontos leírás
HÁTTÉR
Multibeam Echosounder (MBES) rendszereket széles körben elismerten hatékony eszköz a tengerfenék feltérképezése, de a kvantitatív jellemzése MBES adatok és annak alkalmazása ökológiailag releváns osztályozási rendszereket kevésbé fejlett. Míg az adatok rendelkezésre állása és térbeli felbontása MBES rendszerek haladnak, a számítási teljesítmény, hogy elemezze a nagy többváltozós fizikai és ökológiai felmérés adathalmazok is inkább elérhető.
Az akusztikus visszaverődés által rögzített adatokat MBES van alkalmazás feltérképezése surficial üledékek, és a módszert fejlesztettek ki, hogy objektíven osztályozni backscatter információkat akusztikailag hasonló régiókban (Brown et al., 2011). Ground-truthing találatok megmutatta változó képességét az ilyen rendszerek helyesen azonosítani üledék jellemzői és azt jelzi, hogy javítani lehet az osztályozási technikákat.
Fizikai gradiensek részecskeméret korrelál a biológiai közösség összetételét, és a kialakulóban lévő több kutatás vizsgálja a képesség, akusztikus visszaverődés adatok azonosítani a tengeri biológiai együttesekre. Jelentős változékonyságot kimutatták erősségét összefüggések között megfigyelt hangjelzés-alapú besorolás és a földi igazság video adatok. Azonban a magas korreláció figyelhető meg az egyes mélytengeri élőhelyek, mint például a Sabellaria zátony, tengerifű rétek és kagyló ágyak (pl. van Rein et al., 2011). Kérdés marad, hogy mennyire részletesen, amelyek akusztikus visszaverődés adatokat alkalmazni lehet az ökológiai feltérképezése és az, hogy milyen mértékben történő felvétele több módszer osztályozási módszerek hasznos.
Jelenleg számos eleme hozzárendelése élőhelyek olyan területen alapuló ökológiai felmérés eredményei erősen alapján szakértői megítélés. Ennek az a hátránya, hogy egy szubjektív módszer, oly módon, hogy a végső választást biotóp nehéz lehet megvédeni. Lehetőség van a fejlődő statisztikai eszközöket, hogy támogassa a döntéshozatali folyamatot, és amely további típusú adatokat, például az akusztikus visszaverődés eléréséhez erőteljesebb cél eredményeket a biotoping folyamatban.
Célok:
1.. Annak vizsgálatára, hogy a MBES adatokat, hogy hozzájáruljon a biotóp feltérképezése, összehasonlítva alapuló besorolás akusztikus visszaverődés adatok földi truthing módszerekkel.
2.. Fejlesztése új technikák, hogy támogassa a döntéshozatali folyamat a tengeri biotoping folyamat
Célok:
1.. Elvégzéséhez hajó-alapú felmérések a tengeri élőhelyek tartalmazó MBES adatgyűjtő, video (szánkó, vagy legördülő) és az üledék megragad-mintavételi technikák.
2.. Annak vizsgálata, módszerek finomítására rendszerek a tengeri élőhelyek alapuló osztályozás akusztikai visszaverődést adatokat.
3.. Szigorúan kapott eredmények összehasonlítása video-és szedimentológiai adatok.
4.. Elemezni a meglévő adatbázis akusztikai backscatter adatok, annak érdekében, hogy teszteljék az alkalmazás az osztályozási módszerek egy sor üledékes környezetben.
5.. Technikák kidolgozása javítására tengeri biotoping besorolási eljárás során, vizsgálva a lehetséges hozzájárulását a biológiai bőség mérések, és akusztikus visszaverődés adatok

Ez a projekt középpontjában a gyűjtemény az új adatokat a megfelelő oldalon az összehasonlító elemzés egy meglévő adatbázist. Ez magában foglalja a képzés:
1.. hajó-alapú gyűjtése üledék megragad minták, video felmérések, és a multi-beam adatgyűjtést.
2.. MBES adatfeldolgozási módszerek segítségével PDS 2000 szoftvert.
3.. lab-alapú szedimentológiai elemzés, video felmérés elemzése és GIS térképészeti technikák.


Jogosultsági és egyéb kritériumok
Versenyképes ösztöndíj keretében a School of Ocean Tudományok potenciális finanszírozási UK alkalmazások (díj + ösztöndíj), illetve EU-s pályázatok (díjak esetén).


Jelentkezési határidő
* 1 február 2013


További információk, és a fontos URL
Brown, Craig J., Todd, Brian J., Kostylev, Vladimir E. (2011). Image-alapú besorolása multibeam szonár backscatter adatok ojbective surficial üledék feltérképezése Georges Bank, Kanada. Kontinentális talapzat RESEARCH Térfogat: 31 Issue: 2 Special Issue: SI Kiegészítés: S Pages: S110-S119 DOI: 10.1016/j.csr.2010.02.

van Rein, H. Brown, CJ, Quinn, R. (2011) Értékelni akusztikus tengerfenék osztályozási módszerek tengeri élőhely monitoringot széles skála (> 1 km2) és mezo-sclaes (10 m2 -1 km2). Torkolati TENGERPARTI és a polc TUDOMÁNY Térfogat: 93 Issue: 4 Oldalak: 336-349 DOI: 10.1016/j.ecss.2011.04.011


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center