LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1264744 visitors today, Tuesday, 12/Nov/2019

Chwazi Pozisyon Bousdetid
Lead Learners LeadLearners.Org
Rekòmande Paj: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Abònman

Non moun ki bousdetid / pwogram

Pozisyon PhD ki konsantre sou dozaj la ensèten nan makonnen modèl ekosistèm hydro-byochimik



Deskripsyon ki enpòtan
Se pozisyon an PhD entegre nan yon pwojè DFG (Alman Fondasyon Rechèch) finanse ki gen bi nan dozaj la nan ensètitid nan fo fondan byosfr-atmosfè-idwosfè nan C ak N konpoze ak ekosistèm C ak N chanjman stock nan echèl rejyonal akòz D ', paramètrik ak ensètitid modèl estriktirèl.

Dlo, kabòn ak nitwojèn se eleman kle nan tout pwosesis woulman ekosistèm epi yo ap ki gen rapò ak yon varyete de pwoblèm anviwònman an, ki gen ladan eutrophication etwofizasyon, enfimyè gaz émissions oswa du kabòn. Yon konesans approfondie de entèraksyon an nan dlo, kabòn ak nitwojèn sou echèl la jaden flè oblije amelyore itilizasyon teren ak jesyon pandan y ap nan menm tan an redwir enpak anviwònman an. Sa a se menm pi enpòtan anba limyè a nan klima ak sèvi ak tè lavni chanjman yo.
Nan ankadreman an nan pwojè "ensèten nan prevwa fondan hydro-byochimik ak tras emisyon gaz sou echèl la jaden flè anba klima ak sèvi ak tè chanjman" kandida a PhD, nan tèt ansanm avèk patnè nou nan University of Giessen, ap devlope yon pwosesis-oryante modèl jaden flè ki klèman simulation entèraksyon an dinamik nan dlo, kabòn ak woulman nitwojèn pwosesis. Pou sa captage modèl chapant fkm a, yon bwat zouti modilè aplike ak ipotèz tès ki nan konpòtman skult, yo pral double nan modèl la LandscapeDNDC byochimik, yon dinamik modèl pwosesis ki baze sou pou simulation nan enfimyè gaz émissions soti nan tè ak pwosesis woulman ki asosye yo.

Akòz konpleksite nan intrinsèques nan modèl yo nan itilize, ensèten a prediksyon nan modèl yo makonnen se enkoni. Sa a prediksyon (mondyal) ensèten nan fondan nan enterè
(Egzanp enfimyè gaz émissions) se konpoze ak Stochastic ak konpozan estriktirèl. Stochastic rezilta ensèten soti nan erè nan estimasyon paramèt, mal li te ye eta inisyal la nan modèl la, mismatching kondisyon fwontyè oswa ereur nan D 'modèl ak done validation. Se ensèten estriktirèl ki gen rapò ak deskripsyon an defekte oswa senplifye nan pwosesis natirèl nan yon modèl.

N ap chèche yon Ph.D. elèv nan espesifikman adrese sijè rechèch yo pa devlope evalyasyon apwopriye ak dozaj apwòch lè l sèvi avèk yon makonnen modèl hydro-byochimik ak deplwaye l 'sou gwo pèfòmans informatique (HPC) enfrastrikti atravè Almay. Kandida a siksè pral adrese sijè sa yo:
• evalyasyon ensèten nan makonnen sistèm modèl nan nivo sit pa mete kanpe ak deplwaye yon makonnen idrografik - modèl byochimik
• aplikasyon modèl Rejyonal yo ak ensètitid evalyasyon pa Identification pi bon espasyal rezolisyon an done, modèl kalibrasyon ak evalyasyon ensèten
• Feedback nan rejyonal C, N ak dlo fondan sou itilizasyon tè, chanjman nan klima ak enpak sou dlo ak eleman nitritif fondan sou echèl la jaden flè
• Probabilistic ak detèrminist prediksyon ansanbl


Nou ofri yon pozisyon nan yon byen etabli ak atravè lemond rekonèt ekip rechèch ak ekselan enfrastrikti rechèch ak sipò. Nou ap byen konekte nan pwogram nasyonal ak entènasyonal rechèch.
Salè yo pral 65% nan yon televizyon-L E13 pozisyon.
Ph.D. nan pozisyon yo pral pou yon peryòd maksimòm de twa zan. Elèv la ap gen opòtinite pou yo patisipe nan yon varyete de kou, pou egzanp ofri nan MICMoR la Rechèch Lekòl la ( http://www.micmor.kit.edu/ ).
Kondisyon pou
• Bonjan background nan informatique (UNIX, Linux, HPC) ak pwogram
• Bonjan background nan omwen youn nan sijè a byojeochimi, idrolojik, meteyowoloji, fizik, matematik, jeni oswa syans òdinatè
• Istorik nan Stochastic simulation se pi preferab
• Aptitid yo aprann epi travay ak modèl konplèks ak anviwònman HPC
• sans de responsabilite, kapasite al kontre dat limit, plezi nan travay avèk yon ekip rechèch milti-disiplinè
• Mèt la Syans oswa Diplòm ki pèmèt yo fè yon etid doktora nan University of frebourg, Fakilte nan forè ak Syans anviwònman

Enstiti a Karlsruhe nan Teknoloji (KIT) se fizyon a nan ansyen University of Karlsruhe ak Forschungszentrum Karlsruhe la. Sa fè twous yon enstitisyon ki inik nan Almay, konbine misyon yo nan yon inivèsite ak sa yo ki an yon sant rechèch nasyonal peyi a nan Helmholtz-Asosyasyon an. Avèk yon anplwaye nan 8000 ak yon bidjè anyèl de EUR 650 Mio., KIT Hang nan mitan enstitisyon yo pi gwo nan rechèch ak aprantisaj siperyè atravè lemond.

Aplikasyon ki gen ladan kurikulom kourikoulòm, sètifika, deskripsyon kout nan pwòp enterè yo ak kapasite li konsènan pwofil pozisyon yo, ansanm ak enfòmasyon pou kontakte nan de abit pwofesyonèl yo dwe adrese nan

Professeur Dr Klaus Butterbach-BAHL
Chèf Divizyon byojeochimik pwosesis, 
 Karlsruhe Enstiti Teknoloji, Enstiti pou Meteyoloji ak Rechèch Klima (IMK-IFU), D 82467 Garmisch-Partenkirchen, Almay; E-mail: klaus.butterbach-BAHL @ kit.edu

Aplikasyon pou Ranpli resevwa pa 30 janvye 2013 ap resevwa konsiderasyon plen men pozisyon an ap rete ouvè jiskaske yon kandida apwopriye yo te idantifye.

TWOUS fè efò reyalize balans sèks nan tout nivo nan travay la. Nou Se poutèt sa, patikilyèman ankouraje kandida fi pou aplike pou pozisyon sa a. Avèk kalifikasyon ki apwopriye, aplikasyon pou de moun ki gen andikap yo pral trete yo ak preferans yo.


Kalifikasyon ak lòt kritè



Dat limit aplikasyon
* 30 janvye 2013


Plis enfòmasyon, ak URL enpòtan


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center