LeadLearners.Org™ Thanks to all our 993318 visitors today, Monday, 26/Aug/2019

Odaberite stipendija Pozicija
Lead Learners LeadLearners.Org
Preporučene Stranice: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Pretplatiti se

Naziv stipendije / programa

Socijalne prilagodbe: Kad Software korisnicima daje glas



Važno opis
Adaptacija je poželjna osobina programskih sustava za autonomne odgovore na promjene, tako da se vrijeme ljudsko i napor na minimum. Krajnji cilj je da korisnici dobili njihove dinamičke zahtjeve pravilno i efikasno ispunjeni. Adaptacija je potaknuta i vođena od strane pojedinih vozača kao što su promjena konteksta i procjene kvalitete svojih različitih ponašanja.
Tradicionalna adaptivni sustavi inženjering pretpostavlja sposobnost sustava za praćenje prilagodbe aktivira. Ova pretpostavka, međutim, nije uvijek moguće zbog ograničenja tehnologije i nedostatka infrastrukture potrebno učiniti da se u određenim korištenja sustava.
Primjer: Zamislite sustav za upravljanje katastrofama koje treba podatke o poplavi odlučiti nakon što strategiju spašavanja na usvajanje. Tu bi moglo biti potpuno automatiziran način za praćenje tih podataka, a osim toga, to bi moglo biti teško pratiti ako izvršenje strategija bila je uspješna i učinkovita, to jest, teško nadzirati kvalitetu. Sustav će morati pokušati strategiju pod pretpostavkom da je točna, sve to pod visokim stupnjem neizvjesnosti.
Naš SOCIAD projekt sugerira da su ljudi snažni monitori koji mogu pružiti podatke koji su neophodni za adaptaciju i unmonitorable je isključivo programi.
SOCIAD postavlja sljedeća pitanja istraživanja: Što je pogodna jezik za modeliranje tkati korisnika povratne informacije i zahtjeve kao osnovica za runtime prilagodbu? Kako izabrati relevantne povratne informacije od korisnika za vrijeme izvođenja? Koji su pogodni automatizirane mehanizme analiza za korištenje prikupljene povratne informacije i prilagoditi softver ponašanje tijekom instalacije?
SOCIAD će razviti inženjerstva zahtjeva okvir (teorijska načela, modeli, automatsku analizu mehanizmi, CASE alati i case studies) za modeliranje, prikupljanje i korisnika povratne informacije kako bi se voditi softvera prilagodbu.
Ovaj projekt je podržan od strane Europske komisije Marie Curie CIG potpore. Projekt Nadzorni tim uključuje dr. Raian Alija, prof Keith Phalp i sur. Prof Jacqui Taylor.
bi razgovarali ovu priliku dodatno i / ili primjenjivati ​​obratite dr. Raian Alija, http://www.FindAPhD.com/search/EmailEnquiry.aspx?fapjid=44651&LID=158&EA=rali@bournemouth.ac.uk"">rali@bournemouth.ac.uk



Pravo sudjelovanja i drugi kriteriji
Ovaj istraživački projekt je financiranje u prilogu. Prijave za ovaj projekt su dobrodošli od odgovarajućeg kvalificiranog kandidata širom svijeta. Financiranje može biti dostupan samo za ograničen skup nacionalnosti i trebali pročitati cijeli odjel i pojedinosti projekta za daljnje informacije.


Rok prijave
* 21. svibnja 2013


Dodatne informacije i važne URL
http://www.FindAPhD.com/search/EmailEnquiry.aspx?fapjid=44651&LID=158&EA=rali@bournemouth.ac.uk"">rali@bournemouth.ac.uk

Kriteriji Kandidati za ovu potpunosti financira doktorski stipendija moraju pokazati izvanredne kvalitete i biti motivirani dovršiti doktorat 3 godine. Svi kandidati moraju zadovoljiti Sveučilišta Bournemouth ove minimalne doktorski Kriteriji za Studentships nekog počasti stupnja na Gornjem druge klase (2,1) i / ili odgovarajući stupanj majstora. IELTS (akademska) rezultat od 6,5 najmanje je bitno za kandidata za kojeg engleski nije prvi jezik.
Osim zadovoljavanja osnovnih kriterija za upis, mi ćemo gledati usko na kvalitetama, vještina i pozadinu svakog kandidata i što oni mogu donijeti u svom izabranom istraživačkom projektu.



© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center