LeadLearners.Org™ Thanks to all our 982184 visitors today, Saturday, 24/Aug/2019

Odaberite stipendija Pozicija
Lead Learners LeadLearners.Org
Preporučene Stranice: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Pretplatiti se

Naziv stipendije / programa

Computer Science PhD poziciju na AI i teorijske ekologije je otvoren



Važno opis
Studenti će biti uključeni u projekt EcoSim. Mi smo zamišljen EcoSim, svestrani simulacije platformu koja je dizajnirana da istraži nekoliko široke ekoloških pitanja, kao i dugoročne evolucijske uzorke i procese kao što specijaciji i Macroevolution. Ovaj alat generira veliku količinu podataka koji predstavljaju sve događaje, mentalna stanja i djelovanja svakog agenta spremaju za svaki vremenski korak svakog vožnji. Ovaj temeljita sustav praćenja omogućuje dubokoj statističku analizu cijelog sustava pomoću nekoliko namjenske alate koje smo shvaćao da ekstrakt, mjeriti i dovesti u vezu parametara koji bi mogli biti korisni za razumijevanje temeljnih i novih svojstava tako kompleksnog sustava. Ova razina detalja je najviše prednost ovog pristupa u odnosu na stvarni prikupljanje podataka koje je vrlo ograničena i veliki prostorne i vremenske skale uključeni u ekološkim pitanjima. Svi rezultati koje smo već dobiveni pokazuju visok potencijal za našeg pristupa za obradu složenih ekoloških pitanja, pokazujući evolucijske i ekološke pojave i obrasce u skladu sa stvarnim zapažanjima i daje mogućnost da se istraže mnoge hipoteze u razumnom vremenskom razdoblju. Ova simulacija je sada okvir za proučavanje brojnih specifičnih ekoloških pitanja u suradnji s biolozima. Na primjer, ovaj pristup će se koristiti za proučavanje kompleksne ekološke i evolucijske procese poput distribucije obilje vrsta, uzoraka i stope specijaciji, evolucija seksualnih i aseksualna populacije, interakcija i difuzija invazivna vrsta u postojeći ekosustav, itd .

Zbog vrlo interdisciplinarna okviru projekta, moramo naći vrlo motivirane studente spremni naučiti brojne koncepte koji dolaze iz AI, biologije i filozofije. Međutim, okoliš za ovaj projekt će biti vrlo podršku je naš tim već se sastoji od računalnih znanstvenika i biologa. Također smo raditi u bliskoj suradnji s biologa sa Sveučilišta Windsor i Velikog jezera Institut za istraživanje okoliša. Nakon što je znanje strojnog učenja. umjetni život ili u evolucijskom ekologije bi biti prednost. Nakon što je veliko iskustvo u C + + programiranje je vrlo preporučljivo.


Pravo sudjelovanja i drugi kriteriji
Pogledaj potrebne kvalifikacije navedene


Rok prijave
* 30. studenog 2012


Dodatne informacije i važne URL
Kontakt Adresa: Dr. Robin Gras
Kontakt e-mail: rgras@uwindsor.ca


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center