LeadLearners.Org™ Thanks to all our 727826 visitors today, Thursday, 05/Dec/2019

Odaberite stipendija Pozicija
Lead Learners LeadLearners.Org
Preporučene Stranice: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Pretplatiti se

Naziv stipendije / programa

Post-doc pozicija u data mining i daljinsko očitavanje



Važno opis
Iskorištavanje više razlučivosti slike daljinskih istraživanja za otkrivanje promjena i klasifikacijskih svrhe.

LIRMM i TETIS (u suradnji s Gloria Bordogna CNR IDPA - Italia) traže kandidate za usavršavanju položaju za rad na novom znanstvenom projektu pod nazivom GEOSUD, iskoristiti više razlučivosti slike daljinskih istraživanja za otkrivanje promjena pokrova i klasifikacijskih svrhe.
Više u detalje Cilj rada je poboljšati kvalitetu guste vremenskim nizovima srednje ili niske rezolucije slike pomoću rijetke serije visoke razlučivosti vrijeme. Satelitske slike su stekli tijekom dobro dokumentirani studijske stranice koje se bave zemljišta i upravljanja raslinje pitanjima. Prvo mjesto se nalazi u Réunion (francuski teritorij u Indijskom oceanu) i zabrinjava praćenje šećerne trske usjeva pomoću više razlučivosti "Spot-Plejada" kombinacije slike. Drugi se nalazi u zapadnoj Africi i izražava zabrinutost zbog korištenja zemljišta mapiranje koristeći više razlučivosti MODIS-točka? kombinacije slika.

Iz informatike točke gledišta, mi namjeravamo podnijeti meke računalne tehnike i maglovita agregacije operaterima kako bi se fleksibilno osigurač i propagiraju informacije visoke razlučivosti (kao satelitskih snimaka) u niskoj rezoluciji jednom. Cilj je dobiti gustu vremenske serije kvalitetnije wrt original. Krajnji cilj primjene mekog ograničenja ima za cilj poboljšati identifikaciju pojedinih vrsta usjeva, te praćenje stanja usjeva.

Eksperimenti će se provoditi na različitim razinama (piksela, igranih i odluke) povezujući različite težine na odgovarajuće vrijednosti spojiti kako bi se uzela u obzir povezanost između te dvije vrste izvorne slike i vremenskom intervalu od svojih akvizicija.

Idealan kandidat:
- Nedavno je završio doktorat u daljinskim istraživanjima, ili Data Mining
- Pokazao sposobnost za obavljanje i temeljnih i primijenjenih rad u tim područjima,
- Poznavanje tehnika za automatsko geografskog informacijskog zastupanje i upravljanje (GIS sustava, satelitski snimci obradu i analizu)
- Java jezika, C + + jezika, Python, PostgreSQL i PostGIS


Pravo sudjelovanja i drugi kriteriji



Rok prijave
* 5. veljača 2013


Dodatne informacije i važne URL
Mjesto: LIRMM, Montpellier (jug Francuske, na obali Sredozemnog mora).
Neto plaća: 1850 € / mjesečno.

Rok za slanje svoju prijavu je 5. veljača 2013.
Indikativni datum početka ožujka / travnja 2013, ali druge opcije može se smatrati (ne oklijevajte da nam reći).
Zainteresirani kandidati trebaju poslati prijavu na e-mail kako bi istraživanje prof Maguelonne Teisseire (maguelonne.teisseire @ teledetection.fr) i prof Pascala
Poncelet (Pascal.Poncelet @ lirmm.fr) s područja subject: 'GEOSUD Post Doktorski Position ".
Zahtjev treba se sastojati od pismo motivacije i životopis s popisom publikacija i opisa bilo prethodnog istraživanja koje ste održan. Nadalje, imena i kontakt informacije za tri reference su potrebni.


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center