LeadLearners.Org™ Thanks to all our 730400 visitors today, Friday, 06/Dec/2019

Odaberite stipendija Pozicija
Lead Learners LeadLearners.Org
Preporučene Stranice: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Pretplatiti se

Naziv stipendije / programa

Algoritmi za automatsku analizu radiografi koljena s aplikacijama u dijagnozi i praćenju osteoartritisa



Važno opis
Osteoartritis (OA) je najčešći oblik bolesti zglobova uzrokuje značajnu bol i invalidnost. Istraživanja su pokazala da je u obliku određenih spojeva je povezan s vjerojatnosti dobivanja OA, i način na koji se bolest napreduje.

To sc želi razviti automatski softver sposoban locirati struktura vidljiva na rendgenograma koljena, posebno glave bedrene kosti i tibije, te analizirati kako oblik i izgled kostiju tražiti korelaciji s bolesti i napredovanje bolesti. Projekt će iskoristiti stanje-of-the-art algoritama za modeliranje i podudaranje kosti razvijene unutar grupe. To će se usredotočiti na analizu slike iz velikih skupova podataka postojećih, od kojih svaki sadrži slike tisuća pacijenata bilo s OA ili na rizik od razvoja OA. Bez automatski sustav treba razvijati da bi bilo nepraktično uzeti puni prednost od tih skupova podataka, kao što su više od 20.000 pojedinačnih slika.

Ključni rezultati istraživanja će biti:

- Nove tehnike za modeliranje i odgovarajućih struktura u rendgenske snimke
- Alat za automatsko lociranje strukture u rendgenske snimke koljena, što precizna mjerenja i predviđanju ishoda
- Bolje razumijevanje odnosa između oblika kosti / izgledu i vjerojatnost razvoja OA ili njezinu progresiju.

Ovaj 3-godišnje s punim radnim vremenom stipendija će pružiti punu potporu za školarine, godišnjoj poreznoj bez stipendiju od 13?, 590 i pokriti sve troškove istraživanja.

Opsežna Trening će se u računalni vid, medicinske analize slike, statističke analize, razvoj softvera i programiranje. Istraživanje će se provoditi u sklopu Centra za mišićno-koštanog istraživanja, međunarodno priznate središte mišićno-koštanog stručnosti, koja obuhvaća više od dvadeset postojećih doktorskih istraživača.

Po završetku, PhD bi pružaju izvrsnu temelje za napredovanje u računalni vid / medicinske imaging postdoktorskog uloge unutar akademske ili industrijske R & D.

Kandidati trebaju držati (ili očekuju da dobiju) minimalna gornja sekundi počasti stupanj (ili ekvivalent) iz matematike, fizike, informatike ili oblast. Magistrirao je u sličnom području će biti prednost što bi prethodno iskustvo programiranja i / ili računalni vid tehnike.

Projekt je dostupna na državljane UK / EU samo zbog naravi financiranja, a trebao bi početi Rujan 2013.

Molimo usmjeriti aplikacija u sljedećem formatu profesoru Tim Cootes (tim.cootes @ manchester.ac.uk):

? Akademski CV
? Službeni akademske transkripti
? Kontakt podaci za dva prikladnih sudaca
? Osobnu izjavu (750 riječi maksimalno) ocrtava svoju podobnost za proučavanje, što se nadate postići s doktoratom i svog istraživačkog iskustva do danas.


Pravo sudjelovanja i drugi kriteriji
(Samo Europska / UK Učenici)
Ovaj istraživački projekt je jedan od niza projekata u ovoj instituciji. On je u konkurenciji za financiranje s jednim ili više od ovih projekata. Obično je projekt koji se dobiva najbolje podnositelja će se dodjeljivati ​​sredstva. Financiranje dostupno je za građane brojnih europskih zemalja (uključujući Veliku Britaniju). U većini slučajeva to će uključivati ​​sve državljane EU-a. Međutim puna sredstva možda neće biti dostupna za sve zemlje kandidatkinje i trebali pročitati cijeli odjel i pojedinosti projekta za daljnje informacije.


Rok prijave
* 18. veljača 2013


Dodatne informacije i važne URL
http://www.medicine.manchester.ac.uk/musculoskeletal/
http://www.population-health.manchester.ac.uk/staff/TimCootes

Bilo upite koji se odnose na projekt i / ili prikladnosti treba uputiti na profesora Cootes na gore navedenu adresu. Rok za podnošenje prijava: 18. veljače 2013

http://www.medicine.manchester.ac.uk/musculoskeletal/
http://www.population-health.manchester.ac.uk/staff/TimCootes


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center