LeadLearners.Org™ Thanks to all our 991784 visitors today, Sunday, 25/Aug/2019

Odaberite stipendija Pozicija
Lead Learners LeadLearners.Org
Preporučene Stranice: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Pretplatiti se

Naziv stipendije / programa

PhD poziciju s naglaskom na nesigurnosti kvantifikaciju zajedno hidro-biogeokemijskih modela ekosustava



Važno opis
PhD poziciju je ugrađen u projekt na DFG (Njemačka znanstvena zaklada) financira čiji je cilj kvantifikaciju nesigurnosti simuliranim biosfera-atmosfera-hidrosferom tokova C i N spojeva i ekosustava C i N promjenama zaliha na regionalnoj ljestvici zbog ulazni, parametrijskim i strukturnih modela nesigurnosti.

Voda, ugljik i dušik su ključni elementi u svim procesima promet ekosustava, a oni se odnose na različitim problemima okoliša, uključujući eutrofikacije, emisije stakleničkih plinova ili sekvestraciji ugljika. Temeljito poznavanje interakcije vode, ugljik i dušik na krajobrazne skali je potrebno unaprijediti korištenje zemljišta i upravljanja, dok u isto vrijeme smanjenje utjecaja na okoliš. To je još važnije u svjetlu budućih klimatskih i korištenju zemljišta.
U okviru projekta "nesigurnosti predvidjeti hidro-biogeokemijskih tokova i pratiti emisije plinova na krajolik razmjera pod klimom i promjene u korištenju zemljišta" doktorand, u suradnji s našim partnerima na Sveučilištu u Giessenu, razvit će usmjerene na proces Krajolik model koji izričito simulaciju dinamičke interakcije procesa vode, ugljika i promet dušika. Za to Slivno Modeliranje okvir CMF, modularna alatni provesti i testiranje hipoteza hidrološki ponašanja, bit će zajedno s biogeokemijskom LandscapeDNDC modela, dinamičan model baziran na procesu za simuliranje emisija stakleničkih plinova iz tla i njihovih povezanih procesa promet.

Zbog složenosti unutarnje modela u upotrebi, prediktivni nesigurnost zajedno modela je nepoznat. Ovaj prediktivni (globalnog) nesigurnost strujanja od interesa
(npr. emisije stakleničkih plinova) se sastoji od stohastički i strukturnih komponenti. Slučajni rezultati nesigurnosti iz pogreške u procjeni parametra, slabo poznatih početnih stanja modela, neusklađenost rubne uvjete ili netočnosti u modelu ulaz i provjere valjanosti podataka. Strukturna nesigurnost se odnosi na pojednostavljeni opis mane ili prirodnih procesa u modelu.

Tražimo doktorat Student se posebno baviti temama istraživanja razvijanjem odgovarajućeg procjenu i kvantifikaciju pristupe koristeći zajedno hidro-biogeokemijskog model i implementaciju na računanje visokih performansi (HPC) infrastrukture diljem Njemačke. Uspješni kandidat će se baviti sljedeće teme:
• procjena nesigurnosti povezanih modela sustava na razini web postavljanje i instalacija u kombinaciji hidrološko - biogeokemijskog modela
• Regionalni model primjena i neizvjesnosti procjena identificiranjem najbolju prostornu razlučivost podataka, kalibraciju modela i procjene nesigurnosti
• Feedback regionalnih C, N i vode strujanja na korištenje zemljišta, klimatskih promjena i utjecaja na vode i hranjivih strujanja na krajobrazne ljestvice
• Probabilistička i deterministički ansambl predviđanja


Nudimo poziciju u afirmirana i priznata u cijelom svijetu istraživačkog tima s odličnim istraživačke infrastrukture i potpore. Mi smo dobro povezan s nacionalnim i međunarodnim istraživačkim programima.
Plaća će biti 65% od TV-L E13 položaju.
Dr. Položaj će se za razdoblje od najviše tri godine. Student će imati priliku sudjelovati u raznim tečajevima, primjerice, nudi Research School MICMoR ( http://www.micmor.kit.edu/ ).
Zahtjevi
• Jaka pozadini računalstvo (Unix, Linux, HPC) i programiranje
• Jaka pozadina u barem jednoj temi biogeokemija, hidrologije, meteorologije, fizike, matematike, inženjerstva ili informatike
• Pozadina stohastičkog simulacije je poželjno
• talent za učenje i rad sa složenim modelima i HPC sredinama
• osjećaj odgovornosti, sposobnost da se poštovali rokovi, uživanje raditi unutar multidisciplinarnom istraživačkom timu
• Master of Science ili diplomu koja omogućuje da provede doktorski studij na Sveučilištu u Freiburgu, Fakultetu za šumarstvo i znanosti o okolišu

Karlsruhe instituta za tehnologiju (KIT) je spoj bivšeg Sveučilišta u Karlsruheu i Forschungszentrum Karlsruheu. To čini Kit jedinstvenu instituciju u Njemačkoj, kombinirajući misije sveučilišta i da je od nacionalnog istraživačkog centra u Helmholtz-saveza. Uz osoblje 8000 i godišnjim proračunom od EUR 650 mio., KIT ubraja se među najveća institucija znanosti i visokog obrazovanja u svijetu.

Prijave uključujući životopis, svjedodžbe, kratki osvrt vlastitih interesa i vještina vezanih profila poziciji je i kontakt informacije od dva profesionalna suca, moraju biti upućena

Dr. Klaus Butterbach-Bahl
Voditelj Division biokemijske procese, 
 Karlsruhe Institute of Technology, Institut za meteorologiju i istraživanje klime (IMK-IFU), D 82467 Garmisch-Partenkirchen, Njemačka, E-mail: klaus.butterbach-Bahl @ kit.edu

Cijela aplikacija koje stignu do 30 siječnja 2013 dobit će punu pozornost, ali pozicija će biti otvorena do prikladan kandidat je identificiran.

KIT nastoji postići ravnotežu spolova na svim razinama rada. Stoga smo posebno potaknuti ženske kandidate da se prijave za ovu poziciju. S odgovarajućim kvalifikacijama, aplikacije od osoba s poteškoćama će se liječiti preferencija.


Pravo sudjelovanja i drugi kriteriji



Rok prijave
* 30 siječnja 2013


Dodatne informacije i važne URL


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center