LeadLearners.Org™ Thanks to all our 973856 visitors today, Wednesday, 21/Aug/2019

Odaberite stipendija Pozicija
Lead Learners LeadLearners.Org
Preporučene Stranice: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Pretplatiti se

Naziv stipendije / programa

Procjena primjene multibeam echosounder tehnologija u Velikoj Britaniji morskih staništa klasifikacijskih sustava voditelji: Dr. Gay Mitchelson-Jakov, dr. Ronan Roche, dr. Jim Bennell



Važno opis
POZADINA
Multibeam echosounder (MBEs) sustavi su naširoko prepoznat kao učinkovit alat za mapiranje morskog dna, ali kvantitativna karakterizacija MBEs podataka i njegova primjena na ekološki relevantnih sustava klasifikacijskih je manje razvijena. Iako dostupnost podataka i prostorna rezolucija MBEs sustava napreduju, računalne snage za analizu velike multivarijantnih fizičke i ekološke ankete skupova podataka također je sve na raspolaganju.
Akustična raspršenih podataka zarobili MBEs ima primjenu u mapiranju surficial naslaga, a metode su razvijeni kako bi objektivno klasificiranje raspršenih podataka u akustički sličnim područjima (Brown et al., 2011). Prizemlje-truthing rezultata pokazala promjenjivu sposobnost takvih sustava ispravno identificirati karakteristike sedimenta i ukazuje na to da mjesta za napredak u klasifikacijskih tehnikama.
Fizička gradijenti u veličini čestica su u korelaciji s biološkom sastavu zajednice, i nastajanju tijelo istraživanja istražuje mogućnost akustični raspršenih podataka i identificirati morskih bioloških skupove. Varijabilnost je pokazala u snazi ​​korelacija između promatranih zvučni signal-based klasifikacije i tla istine video podataka. Međutim, visoka razina korelacije se promatraju za određene pridnenih staništa poput Sabellaria greben, morske trave i dagnji (npr. van Rein et al., 2011). Pitanja ostaju na stupanj detalja s kojima akustični raspršenih podataka može se primijeniti na ekološku mapiranja i kojoj mjeri njegovo uključivanje u multi-metoda klasifikacije tehnika je korisna.
Trenutno, mnogi elementi dodjeljivanje biotope na području na temelju ekoloških rezultata ankete snažno djeluje na temelju stručne prosudbe. To ima nedostatak da subjektivno metodologiju, tako da konačni stanište izbor može biti teško za obranu. Tu je priliku za razvoj statističke alate za potporu procesu donošenja odluka i da se uključi dodatne vrste podataka, kao što su akustične povratnog raspršenja za postizanje robusnije objektivne rezultate u procesu biotoping.
Ciljevi:
1. Da bi istražili mogućnost MBEs podataka da pridonese Biotop mapiranje, uspoređujući klasifikaciju na temelju akustičnih raspršenih podataka s tla-truthing metodama.
2. Razviti nove tehnike za potporu procesu donošenja odluka u morskom biotoping procesu
Ciljevi:
1. Za obavljanje brod-based ankete morskih staništa koji uključuju stjecanje MBEs podataka, video (sanjke ili padajućeg) i sedimenata tehnike grab-uzorkovanja.
2. Ispitati metode za preradu sustavima morskih klasifikacije staništa na temelju akustičnih raspršenih podataka.
3. Da rigorozno usporediti dobivene rezultate s video i Sedimentološkim podataka.
4. Analizirati postojeće baze podataka akustične raspršenih podataka, kako bi se ispitala primjenu metode klasifikacije o nizu taložnih okoliša.
5. Za razvoj tehnike za poboljšanje morski biotoping klasifikacijski postupak, testiranjem potencijalni doprinos biološkim mjerenjima obilja i akustični raspršenih podataka

Ovaj projekt će se fokusirati na prikupljanju novih podataka iz pogodno mjesto za usporednu analizu s postojećom bazom podataka. To će uključivati ​​obuku u:
1. Brod-based skup više sedimenta zgrabite uzoraka, video anketama, te prikupljanje podataka multi-zrake.
2. Načini prerade MBEs podataka pomoću PDS 2000 softver.
3. lab-based sedimentološke analize, analiza Video istraživanje i GIS kartiranje tehnike.


Pravo sudjelovanja i drugi kriteriji
Konkurentski stipendija u školi oceanske znanosti s potencijalom za financiranje za UK aplikacija (naknada + stipendiju) ili aplikacija EU (naknada samo).


Rok prijave
* 1. veljače 2013


Dodatne informacije i važne URL
Brown, Craig J.; Todd, Brian J.; Kostylev, Vladimir E. (2011). Image-based klasifikacija multibeam sonara raspršenih podataka za ojbective surficial sedimenta mapiranju Georges banke Kanade. Epikontinentalnom pojasu ISTRAŽIVANJE Volume: 31 Issue: 2 Special Issue: SI Dodatak: S Stranice: S110-S119 DOI: 10.1016/j.csr.2010.02.

van Rein, H.; Brown, CJ; Quinn, R. (2011) evaluacije akustičnih tehnika klasifikacijskih podmorje za morski Biotop nadzora nad širim-vaga (> 1 km2) i mezo-sclaes (10 m2 -1 km2). Cstruarija OBALNE I ROK ZNANOST Volume: 93 Issue: 4 Pages: 336-349 DOI: 10.1016/j.ecss.2011.04.011


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center