LeadLearners.Org™ Thanks to all our 819036 visitors today, Monday, 17/Jun/2019

चयन छात्रवृत्ति स्थिति
Lead Learners LeadLearners.Org
अनुशंसित पृष्ठ: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | सदस्यता लें

छात्रवृत्ति / कार्यक्रम का नाम

खंडित जलाशयों से तेल वसूली: अलग wettability तहत कार्बोनेट में सहज अंत-शोषण



महत्वपूर्ण विवरण
पानी के उत्पादन कुओं की ओर जलाशय में तेल विस्थापित करने के लिए एक जलाशय में इंजेक्ट किया जाता है जिससे माध्यमिक तेल वसूली का सबसे आम तरीका, waterflooding है। आदर्श परिस्थितियों में, इंजेक्शन के पानी (बाढ़ का पानी) समान रूप से ム sweeps के कुओं की ओर तेल メ। हालांकि, दुनिया メ के तेल भंडार का लगभग आधा होते हैं जो कार्बोनेट जलाशयों, बड़े पैमाने पर खंडित होने के लिए जाना जाता है। ऐसे जलाशयों में, बाढ़ के पानी को प्राथमिकता उन दोनों के बीच कम पारगम्यता क्षेत्रों में मूल के तेल के एक बड़े अंश (रॉक ム मैट्रिक्स メ) पीछे छोड़ रहा है, भंग के नेटवर्क के माध्यम से बहती है। फिर, अधिक धीरे-धीरे, भंग में बाढ़ का पानी पीछे छोड़ दिया गया था कि तेल विस्थापित, उछाल, प्रसार, और केशिका चालित अंत-शोषण से रॉक मैट्रिक्स में प्रवेश करती है। प्रस्तावित परियोजना के तीसरे तंत्र पर ध्यान केंद्रित कर रहा है।

अंत-शोषण पर साहित्य का एक बड़ा शरीर के बावजूद, कई बुनियादी सवाल खुला रहेगा। प्रस्तावित परियोजना के लिए अत्याधुनिक तकनीक इमेजिंग, अनुकूलित प्रयोगशाला के उपकरण, और सैद्धांतिक विश्लेषण का एक संयोजन का उपयोग कर इन में से एक या अधिक को संबोधित करेंगे। संभव विषयों में शामिल हैं:
उभरती मैट्रिक्स wettability तहत ユ वसूली
तेल रसायन विज्ञान के प्रति संवेदनशीलता ユ
संक्रमण क्षेत्र के भीतर गहराई के प्रति संवेदनशीलता ユ
फ्रैक्चर के केशिका हाइड्रोलिक संपत्तियों की ユ प्रभाव
अंतिम लक्ष्य इन कारकों पर तेल वसूली की निर्भरता भविष्यवाणी की है कि एक मॉडल विकसित करना है।

सफल उम्मीदवार पर्यावरण और औद्योगिक द्रव यांत्रिकी समूह, इंजीनियरिंग के स्कूल के भीतर शिक्षाविदों, postdoctoral शोधकर्ता, और पीएचडी के छात्रों के एक जीवंत समूह में शामिल हो जाएगा। समूह के सदस्य भूवैज्ञानिक सीओ 2 भंडारण, पवन ऊर्जा, और तटीय कटाव सहित आवेदन की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ जुड़े शारीरिक प्रक्रियाओं का अध्ययन करने के लिए प्रयोगशाला प्रयोगों, क्षेत्र मापन, संख्यात्मक सिमुलेशन, और सैद्धांतिक विश्लेषण के विभिन्न संयोजनों का उपयोग करें। छात्र भी इमेजिंग सुविधाओं और भूविज्ञान के स्कूल तक पहुंचने के लिए एबरडीन बायोमेडिकल इमेजिंग सेंटर में सहयोगियों के साथ मिलकर काम करेंगे।


पात्रता और अन्य मापदंड
सफल आवेदक प्रासंगिक इंजीनियरिंग, अनुप्रयुक्त गणित, या भौतिकी अनुशासन में पहली या ऊपरी द्वितीय श्रेणी की डिग्री (या समतुल्य) होगा। MATLAB के द्रव यांत्रिकी में विशेषज्ञता, प्रयोगशाला अनुभव और ज्ञान का ज्ञान एक फायदा होगा।

अतिरिक्त अनुसंधान लागत प्रतिवर्ष ㄳ 5000 का योग करने के लिए इस परियोजना के लिए आवश्यक हैं।


आवेदन की समय सीमा
* 31 मार्च 2015


अतिरिक्त जानकारी, और महत्वपूर्ण यूआरएल
http://www.abdn.ac.uk/postgraduate/apply
http://www.abdn.ac.uk/study/postgraduate/apply.php

इस परियोजना के इंजीनियरिंग अनुशासन के अनुसंधान के क्षेत्रों के संबंध में विज्ञापित है। परियोजना ट्यूशन फीस का भुगतान करेगा जो एल्फिंस्टन अनुदान (केवल) के लिए पात्र है। यदि आप एक प्रासंगिक विषय में मेरिट / भेद स्तर पर एक प्रथम श्रेणी की डिग्री या समकक्ष, 2.1 ऑनर्स की डिग्री या समकक्ष, प्लस एमएससी जरूरी माना जाता है। आप आवेदन फार्म और परियोजना शीर्षक / पर्यवेक्षक पर एल्फिंस्टन वित्त पोषण पर ध्यान दें सुनिश्चित करें। एप्लिकेशन को इस तारीख परियोजना के लिए विचार किया जाएगा लेकिन कोई धन किए गए किसी भी प्रस्ताव के साथ संलग्न किया जाएगा के बाद प्राप्त 31 मार्च 2015 आवेदन से प्राप्त की है और पूरा किया जाना चाहिए।



सन्दर्भ:
आवेदन की प्रक्रिया

औपचारिक आवेदन पत्र ऑनलाइन पूरा किया जा सकता है: http://www.abdn.ac.uk/postgraduate/apply । आप अपने आवेदन के प्रसंस्करण के लिए सही कॉलेज को पारित कर दिया है कि यह सुनिश्चित करने के लिए इंजीनियरिंग में दर्शन के डॉक्टर की डिग्री के लिए आवेदन करना चाहिए। आप आवेदन पत्र पर परियोजना शीर्षक और पर्यवेक्षक बोली कि सुनिश्चित करें।

अनौपचारिक पूछताछ के लिए अपने बायोडेटा और कवर पत्र की एक प्रति के साथ डॉ वाई Tanino, (y.tanino@abdn.ac.uk) करने के लिए किया जा सकता है। सभी सामान्य पूछताछ के ग्रेजुएट स्कूल में दाखिला इकाई (cpsgrad@abdn.ac.uk) को निर्देश दिया जाना चाहिए।

http://www.abdn.ac.uk/study/postgraduate/apply.php


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center