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चयन छात्रवृत्ति स्थिति
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छात्रवृत्ति / कार्यक्रम का नाम

ब्रिटेन समुद्री निवास वर्गीकरण प्रणाली पर्यवेक्षकों को multibeam इकोसाउंडर प्रौद्योगिकियों के आवेदन का मूल्यांकन: डॉ. समलैंगिक Mitchelson-याकूब, डा. रोनन रॉश, डॉ. जिम Bennell



महत्वपूर्ण विवरण
पृष्ठभूमि
मल्टीबीम इकोसाउंडर (MBES) प्रणाली को व्यापक रूप से seafloor मानचित्रण के लिए एक प्रभावी उपकरण के रूप में मान्यता प्राप्त है, लेकिन MBES डेटा और पारिस्थितिकी प्रासंगिक वर्गीकरण प्रणाली के लिए अपने आवेदन की मात्रात्मक लक्षण वर्णन कम विकसित है. डेटा की उपलब्धता और MBES प्रणालियों के स्थानिक संकल्प में आगे बढ़ने के एक कला है, बड़े बहुभिन्नरूपी शारीरिक और पारिस्थितिक सर्वेक्षण डेटासेट विश्लेषण करने के लिए कंप्यूटिंग शक्ति तेजी से उपलब्ध भी है.
MBES द्वारा कब्जा कर लिया ध्वनिक backscatter डेटा surficial अवसादों का मानचित्रण में आवेदन किया है, और तरीकों निष्पक्ष ध्वनिक समान क्षेत्रों (ब्राउन एट अल., 2011) में backscatter जानकारी वर्गीकृत करने के लिए विकसित किया गया है. परिणामों की जमीन truthing सही ढंग से तलछट विशेषताओं की पहचान करने के लिए इस तरह की व्यवस्था की चर क्षमता दिखाई और सुधार वर्गीकरण तकनीक में बनाया जा सकता है कि संकेत करता है.
कण आकार में शारीरिक ढ़ाल जैविक समुदाय रचना के साथ सहसंबद्ध होते हैं, और अनुसंधान के एक उभरते शरीर समुद्री जैविक assemblages की पहचान करने के लिए ध्वनिक backscatter डेटा की क्षमता जांच कर रही है. काफी परिवर्तनशीलता ध्वनिक संकेत आधारित वर्गीकरण और जमीन सच्चाई वीडियो डेटा के बीच मनाया सहसंबंध की ताकत में दिखाया गया है. हालांकि, सह के उच्च स्तर पर इस तरह के Sabellaria चट्टान, समुद्री घास घास के मैदान और सीपी बेड (जैसे वैन एट अल लगाम., 2011) के रूप में विशिष्ट benthic निवास के लिए मनाया जाता है. प्रश्न ध्वनिक backscatter डेटा पारिस्थितिक मानचित्रण और बहु ​​विधि वर्गीकरण तकनीकों में शामिल किए जाने उपयोगी है करने के लिए किस हद तक लागू किया जा सकता है जिसके साथ विस्तार की डिग्री के रूप में रहते हैं.
वर्तमान में, पारिस्थितिक सर्वेक्षण के परिणामों के आधार पर एक क्षेत्र के लिए biotopes बताए की कई तत्वों भारी विशेषज्ञ निर्णय पर आधारित होते हैं. इस अंतिम biotope चुनाव की रक्षा करने के लिए मुश्किल हो सकता है कि इस तरह के एक व्यक्तिपरक पद्धति होने का नुकसान है. निर्णय लेने की प्रक्रिया का समर्थन करने के लिए और biotoping प्रक्रिया में और अधिक मजबूत उद्देश्य परिणामों को प्राप्त करने के लिए इस तरह के ध्वनिक backscatter के रूप में डेटा के अतिरिक्त प्रकार शामिल करने के लिए सांख्यिकीय उपकरण विकसित करने के लिए एक अवसर है.
उद्देश्य:
1. जमीन truthing तरीकों के साथ ध्वनिक backscatter डेटा के आधार पर वर्गीकरण की तुलना द्वारा, मानचित्रण biotope में योगदान करने MBES डेटा की क्षमता की जांच करने के लिए.
2. समुद्री biotoping प्रक्रिया में निर्णय लेने की प्रक्रिया का समर्थन करने के लिए उपन्यास तकनीक विकसित करने
उद्देश्य:
1. MBES डाटा अधिग्रहण, वीडियो (स्लेज या ड्रॉप डाउन) और तलछट हड़पने नमूने तकनीकों को शामिल करने समुद्री निवास के जहाज आधारित सर्वेक्षण बाहर ले जाने के लिए.
2. ध्वनिक backscatter डेटा के आधार पर समुद्री निवास वर्गीकरण के शोधन की व्यवस्था के लिए तरीकों की जांच करने के लिए.
3. कड़ाई से वीडियो और sedimentological डेटा के साथ प्राप्त परिणामों की तुलना करने के लिए.
4. तलछटी वातावरण की एक सीमा पर वर्गीकरण पद्धतियों के आवेदन का परीक्षण करने के क्रम में, ध्वनिक backscatter डेटा के मौजूदा डेटाबेस का विश्लेषण करने के लिए.
5. जैविक बहुतायत माप के संभावित योगदान का परीक्षण करके, समुद्री biotoping वर्गीकरण की प्रक्रिया में सुधार, और ध्वनिक backscatter डेटा के लिए तकनीक विकसित करने

इस परियोजना के एक मौजूदा डेटाबेस के साथ तुलनात्मक विश्लेषण के लिए एक उपयुक्त स्थल से नए डेटा के संग्रह पर ध्यान केंद्रित करेगा. यह में प्रशिक्षण में शामिल होगा:
1. जहाज आधारित तलछट हड़पने के नमूने, वीडियो सर्वेक्षण, और बहु ​​- किरण डाटा अधिग्रहण का संग्रह.
2. पीडीएस 2000 सॉफ्टवेयर का उपयोग कर MBES डेटा प्रसंस्करण विधियों.
3. प्रयोगशाला आधारित sedimentological विश्लेषण, वीडियो सर्वेक्षण विश्लेषण और जीआईएस मैपिंग तकनीक.


पात्रता और अन्य मापदंड
ब्रिटेन अनुप्रयोगों (फीस + वजीफा) या यूरोपीय संघ के आवेदन पत्र (फीस केवल) के लिए वित्त पोषण के लिए संभावित साथ समुद्र विज्ञान के स्कूल के भीतर प्रतियोगी छात्रवृत्ति.


आवेदन की समय सीमा
* 1 फ़रवरी 2013


अतिरिक्त जानकारी, और महत्वपूर्ण यूआरएल
ब्राउन, क्रेग जे, टोड, ब्रायन जे; Kostylev, व्लादिमीर ई. (2011). जार्ज बैंक, कनाडा के ojbective surficial तलछट मानचित्रण के लिए multibeam सोनार backscatter डेटा की छवि के आधार पर वर्गीकरण. महाद्वीपीय शेल्फ अनुसंधान वॉल्यूम: 31 अंक: 2 विशेष मुद्दा: एसआई अनुपूरक: एस पेज: S110-S119 DOI: 10.1016/j.csr.2010.02.

ब्राउन, मुख्य न्यायाधीश; क्विन, आर (2011) व्यापक पैमाने पर समुद्री biotope निगरानी के लिए ध्वनिक seabed वर्गीकरण तकनीकों का एक मूल्यांकन (> 1 km2) और Meso-sclaes (10 m2 -1 km2) वैन, एच. लगाम. मुहानों तटीय और शेल्फ विज्ञान मात्रा: 93 अंक: 4 पेज: 336-349 DOI: 10.1016/j.ecss.2011.04.011


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