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Nom de la bourse / programme

Une position au doctorat en informatique sur l'IA et de l'écologie théorique est ouverte



Description Important
Les élèves seront impliqués dans le projet Ecosim. Nous avons conçu Ecosim, une plate-forme de simulation polyvalent qui a été conçu pour enquêter sur plusieurs grandes questions écologiques, ainsi que des modèles et des processus tels que la spéciation et évolution macro-évolution à long terme. Cet outil génère une énorme quantité de données représentant tous les événements, les états mentaux et les actions de chaque agent enregistré pour chaque pas de temps de chaque course. Ce système de suivi approfondi permet une analyse statistique approfondie de l'ensemble du système en utilisant plusieurs outils dédiés que nous avons conçus pour extraire, de mesurer et de corréler les paramètres qui pourraient être utiles pour comprendre les propriétés sous-jacentes et émergents d'un système aussi complexe. Ce niveau de détail est le plus avantage de cette approche par rapport à une véritable collecte de données qui est fortement limitée par la grande échelle spatiale et temporelle impliquée dans les questions écologiques. Tous les résultats que nous avons déjà obtenus montrent un fort potentiel de notre approche pour traiter des questions écologiques complexes, montrant des phénomènes évolutifs et écologiques et les modèles conformes aux observations réelles et donnant la possibilité d'enquêter sur de nombreux hypothèse dans un laps de temps raisonnable. Cette simulation est désormais le cadre de l'étude de nombreuses questions écologiques spécifiques en collaboration avec des biologistes. Par exemple, cette approche sera utilisée pour étudier les processus écologiques et évolutifs complexes tels que la distribution de l'abondance des espèces, les modèles et les taux de spéciation, l'évolution des populations sexuée et asexuée, l'interaction et la diffusion d'une espèce envahissante dans un écosystème existant, etc .

En raison du cadre hautement interdisciplinaire du projet, nous devons trouver des étudiants très motivés prêt à apprendre de nombreux concepts provenant de l'IA, de la biologie et de la philosophie. Cependant, l'environnement de ce projet sera très favorable a notre équipe est déjà composée d'informaticiens et de biologistes. Nous travaillons également en étroite collaboration avec des biologistes de l'Université de Windsor et l'Institut des Grands Lacs pour la recherche environnementale. Avoir des connaissances dans l'apprentissage de la machine. vie artificielle ou en écologie évolutive serait avantageux. Ayant une forte expérience en C + + programmation est fortement recommandé.


Admissibilité et autres critères
Voir qualifications requises ci-dessus


Date limite d'inscription
* 30 Novembre 2012


Informations complémentaires et l'URL importante
Contactez Adresse: Dr. Robin Gras
Contact Courriel: rgras@uwindsor.ca


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