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Nom de la bourse / programme

Algorithmes d'analyse automatique des radiographies du genou avec des applications dans le diagnostic et le suivi de l'arthrose



Description Important
L'arthrose (OA) est la forme la plus commune de la maladie articulaire causant de la douleur et de l'invalidité importante. Des études ont montré que la forme de certains joints est associé à la probabilité d'obtenir l'arthrose, et la manière dont la maladie progresse.

Cette thèse vise à développer un logiciel automatique capable de localiser les structures visibles sur les radiographies du genou, en particulier les chefs du fémur et du tibia, et à analyser à la fois la forme et l'aspect des os à rechercher des corrélations avec la maladie et la progression de la maladie. Le projet tirera parti des algorithmes de l'état de l'art pour la modélisation et l'appariement os développés au sein du groupe. Il se concentrera sur l'analyse des images de grands ensembles de données existants, chaque contenant des images de milliers de patients atteints d'arthrose ou soit à risque de développer de l'arthrose. Sans les systèmes automatiques à développer, il serait impossible de profiter pleinement de ces ensembles de données, car ils comprennent plus de 20 000 images individuelles.

Les principaux résultats de la recherche seraient:

- De nouvelles techniques de modélisation et de structures correspondant à des radiographies
- Un outil pour localiser automatiquement des structures dans des radiographies du genou, d'effectuer des mesures précises et prédire les résultats
- Une meilleure compréhension de la relation entre la forme de l'os / apparence et la probabilité de développer de l'arthrose ou sa progression.

Cette bourse d'études de 3 ans à temps plein fournira un support complet pour les frais de scolarité, une allocation annuelle non imposable de 13?, 590 et couvrir toutes les dépenses de recherche.

Une formation approfondie sera fourni en vision par ordinateur, l'analyse d'images médicales, l'analyse statistique, le développement de logiciels et de programmation. L'étude sera menée au sein du Centre de recherche de l'appareil locomoteur, un pôle d'experts reconnus mondialement musculo-squelettique, comprenant plus de vingt chercheurs doctorants existants.

À la fin, la thèse de fournir une excellente base pour la progression dans une vision par ordinateur / imagerie médicale postdoctorale rôle dans le milieu universitaire ou la R & D.

Les candidats doivent détenir (ou s'attendre à obtenir) un supérieur deuxième baccalauréat minimum (ou équivalent) en mathématiques, physique, informatique ou dans un domaine connexe. Une maîtrise dans un domaine similaire serait un avantage comme le ferait l'expérience précédente de programmation et / ou des techniques de vision par ordinateur.

Le projet est disponible à des ressortissants du Royaume-Uni / UE seulement en raison de la nature du financement et devrait commencer Septembre 2013.

S'il vous plaît diriger applications dans le format suivant pour le professeur Tim Cootes (tim.cootes @ manchester.ac.uk):

? CV académique
? Relevés de notes officiels
? Coordonnées de deux arbitres appropriés
? Une déclaration personnelle (750 mots maximum) décrivant votre aptitude à l'étude, ce que vous espérez réaliser à partir de la thèse et de votre expérience de recherche à ce jour.


Admissibilité et autres critères
(Européenne / Royaume-Uni étudiants seulement)
Ce projet de recherche est l'un des un certain nombre de projets de cette institution. Il est en concurrence pour le financement d'un ou de plusieurs de ces projets. Habituellement, le projet qui reçoit le meilleur candidat se verra attribuer le financement. Le financement est disponible pour les citoyens d'un certain nombre de pays européens (dont le Royaume-Uni). Dans la plupart des cas, cela comprend tous les ressortissants de l'UE. Financement intégral ne peut pas être disponible pour tous les candidats et vous devriez lire le département complet et les détails du projet pour de plus amples informations.


Date limite d'inscription
* 18 Février 2013


Informations complémentaires et l'URL importante
http://www.medicine.manchester.ac.uk/musculoskeletal/
http://www.population-health.manchester.ac.uk/staff/TimCootes

Toute demande de renseignements concernant le projet et / ou d'aptitude doivent être adressées à M. Cootes à l'adresse ci-dessus. Date limite pour les applications 18 Février 2013

http://www.medicine.manchester.ac.uk/musculoskeletal/
http://www.population-health.manchester.ac.uk/staff/TimCootes


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