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Nom de la bourse / programme

de thèse en mettant l'accent sur la quantification de l'incertitude des modèles écosystémiques hydro-biogéochimiques couplés



Description Important
La position de thèse s'inscrit dans un projet DFG (Fondation allemande pour la recherche), financé qui vise à la quantification des incertitudes de simulation des flux biosphère-atmosphère-hydrosphère de composés C et N et de l'écosystème C et N des variations des stocks à l'échelle régionale en raison de l'entrée, paramétrique et les incertitudes des modèles structurels.

L'eau, du carbone et de l'azote sont des éléments clés dans tous les processus d'affaires de l'écosystème et ils sont liés à une variété de problèmes environnementaux, y compris l'eutrophisation, les émissions de gaz à effet de serre ou de séquestration de carbone. Une connaissance approfondie de l'interaction de l'eau, du carbone et de l'azote à l'échelle du paysage est nécessaire pour améliorer l'utilisation et la gestion des terres tout en atténuant l'impact environnemental. Cela est d'autant plus importante à la lumière des futurs changements climatiques et l'utilisation des terres.
Dans le cadre du projet «L'incertitude des flux hydro-biogéochimiques et tracer les émissions de gaz à l'échelle du paysage dans les conditions climatiques et l'utilisation des terres", le candidat au doctorat, en coopération avec nos partenaires de l'Université de Giessen, élaborera un orientée processus modèle de paysage qui simulent explicitement l'interaction dynamique des processus d'eau, de carbone et les chiffres d'affaires de l'azote. Pour cela, le bassin versant de cadre de modélisation CMF, une boîte à outils modulaire pour mettre en œuvre et tester des hypothèses de comportement hydrologique, sera couplé au modèle de LandscapeDNDC biogéochimique, un modèle dynamique basé sur les processus pour la simulation des émissions de gaz à effet de serre provenant des sols et de leurs processus d'affaires associés.

En raison de la complexité intrinsèque des modèles d'usage, l'incertitude de prédiction des modèles couplés est inconnue. Cette incertitude prédictive (global) des flux d'intérêt
(par exemple les émissions de gaz à effet de serre) est composé de stochastique et des composants structuraux. Résultats stochastiques d'incertitude de l'estimation des paramètres d'erreurs dans les états initiaux, peu connus du modèle, désadaptation conditions aux limites ou des inexactitudes dans l'entrée de modèle et les données de validation. Incertitude structurelle est liée à la description erronée ou simplifiée des processus naturels dans un modèle.

Nous cherchons un doctorat étudiant pour répondre spécifiquement aux thèmes de recherche en développant l'évaluation et la quantification appropriée des approches utilisant un modèle hydro-biogéochimique couplé et le déploiement sur le calcul haute performance (HPC) infrastructures à travers l'Allemagne. Le candidat retenu devra aborder les points suivants:
• l'évaluation de l'incertitude de systèmes modèles couplés au niveau du site par la mise en place et le déploiement d'une hydrologique couplé - modèle biogéochimique
• demande de modèle régional et évaluation des incertitudes en identifiant la meilleure résolution spatiale des données, l'étalonnage du modèle et de l'évaluation de l'incertitude
• Commentaires des flux régionaux C, N et de l'eau sur l'utilisation des terres, le changement climatique et l'impact sur les flux d'eau et de nutriments à l'échelle du paysage
• prévisions d'ensemble probabilistes et déterministes


Nous vous proposons un poste dans une équipe de recherche reconnus bien établie dans le monde entier et avec une excellente infrastructure de recherche et de soutien. Nous sommes bien relié à des programmes de recherche nationaux et internationaux.
Le salaire sera de 65% d'une position E13 TV-L.
Le programme de doctorat poste sera pour une période maximale de trois ans. L'étudiant aura la possibilité de participer à une variété de cours, par exemple offert par l'École de recherche MICMoR ( http://www.micmor.kit.edu/ ).
Exigences
• Solide expérience en informatique (Unix, Linux, HPC) et de la programmation
• Solide expérience dans au moins un sujet de biogéochimie, hydrologie, météorologie, la physique, les mathématiques, l'ingénierie ou l'informatique
• Contexte de simulation stochastique est préférable
• Aptitude à apprendre et à travailler avec des modèles complexes et des environnements HPC
• Sens des responsabilités, capacité à respecter les délais, la jouissance de travailler au sein d'une équipe de recherche multidisciplinaire
• Master of Science ou diplôme qui permet d'effectuer une étude de doctorat à l'Université de Fribourg, Faculté de sciences forestières et de l'environnement

L'Institut de technologie de Karlsruhe (KIT) est la fusion de l'ancienne Université de Karlsruhe et le Forschungszentrum Karlsruhe. Cela rend KIT une institution unique en Allemagne, en combinant les missions d'une université et celle d'un centre national de recherche dans le Helmholtz-Association. Avec un effectif de 8000 et un budget annuel de 650 euros Mio., KIT se classe parmi les plus grandes institutions de recherche et d'enseignement supérieur à travers le monde.

Applications, y compris le curriculum vitae, certificats, bref aperçu de ses propres intérêts et de compétences concernant le profil de la position, et l'information des deux arbitres professionnels de contact doivent être adressées au

Dr. Klaus Butterbach-Bahl
Chef de Division processus biogéochimiques, 
 Institut de technologie de Karlsruhe, Institut de météorologie et de recherche sur le climat (IMK-IFU), D 82467 Garmisch-Partenkirchen, en Allemagne, E-mail: klaus.butterbach-bahl @ kit.edu

Les demandes complètes reçues avant le 30 Janvier 2013 seront être prises en considération, mais la position restera ouvert jusqu'à ce qu'un candidat approprié a été identifié.

KIT s'efforce de parvenir à un équilibre entre les sexes à tous les niveaux de l'emploi. Nous encourageons donc particulièrement candidates à postuler pour ce poste. Possédant les qualifications appropriées, les demandes des personnes souffrant de handicaps seront traités avec une préférence.


Admissibilité et autres critères



Date limite d'inscription
* 30 Janvier 2013


Informations complémentaires et l'URL importante


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