LeadLearners.Org™ Thanks to all our 795095 visitors today, Monday, 22/Jul/2019

موقعیت انتخاب بورس
Lead Learners LeadLearners.Org
صفحات پیشنهادی: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | اشتراک

نام دانش / برنامه

بررسی استفاده از فن آوری echosounder multibeam به UK زیستگاه های دریایی سیستم های طبقه بندی استاد راهنما: دکتر گی Mitchelson-یعقوب، دکتر رونان روشه، دکتر جیم Bennell



توضیحات مهم
سابقه
سیستم های echosounder Multibeam (MBES) به طور گسترده به عنوان یک ابزار موثر برای نقشه برداری بستر دریا به رسمیت شناخته شده است، اما خصوصیات کمی از داده ها MBES و کاربرد آن در سیستم های طبقه بندی محیط زیست مرتبط کمتر توسعه یافته است. در حالی که در دسترس بودن داده ها و قدرت تفکیک فضایی سیستم های MBES پیشرفت، قدرت محاسباتی به تجزیه و تحلیل چند متغیره مجموعه داده بررسی فیزیکی و زیست محیطی زیادی نیز به طور فزاینده در دسترس است.
داده ها با استفاده از backscatter صوتی گرفته شده توسط MBES کاربرد در نقشه برداری از رسوبات surficial، و روش های توسعه یافته شده است که عینی طبقه بندی اطلاعات از backscatter به مناطق شنوایی مشابه (براون و همکاران، 2011). زمین truthing نتایج توانایی متغیر سیستم از جمله ویژگی های رسوب را به درستی شناسایی نشان داده است و نشان می دهد که پیشرفت را می توان در روش های طبقه بندی ساخته شده است.
شیب فیزیکی در اندازه ذرات با ترکیب جامعه بیولوژیکی های همبسته، و مجموعه نوظهور از تحقیقات در حال بررسی توانایی داده های از backscatter صوتی برای شناسایی مجموعه های زیستی دریایی. تنوع قابل توجه این است که در قدرت از همبستگی مشاهده شده بین طبقه بندی مبتنی بر سیگنال صوتی و زمین حقیقت داده های ویدئویی نشان داده شده است. با این حال، سطوح بالایی از همبستگی برای زیستگاه اعماق دریا خاص مانند صخره Sabellaria، مراتع علوفه و تخت صدف (به عنوان مثال وان رین و همکاران، 2011) مشاهده شده است. سوالات به عنوان به درجه ای از جزئیات که با آن داده ها از backscatter های صوتی را می توان به نقشه برداری زیست محیطی و حدی که گنجاندن آن در روش طبقه بندی چند روش مفید می باشد اعمال می شود باقی می ماند.
در حال حاضر، بسیاری از عناصر اختصاص زیستگاهها یشان به منطقه بر اساس نتایج این تحقیق زیست محیطی به شدت به قضاوت متخصص است. این نقطه ضعف است که بعنوان یک روش ذهنی است، به طوری که انتخاب داران به دقت نهایی ممکن است مشکل به دفاع کند. فرصتی برای توسعه ابزارهای آماری برای حمایت از روند تصمیم گیری و به ترکیب انواع بیشتری از داده ها مانند از backscatter صوتی برای دستیابی به نتایج قوی تر هدف در فرایند biotoping وجود دارد.
هدف:
1. به منظور بررسی قابلیت داده های MBES به منظور کمک به داران به دقت نقشه برداری، با مقایسه طبقه بندی بر اساس داده های از backscatter صوتی با روش های زمین truthing.
2. به منظور توسعه روش های جدیدی را برای حمایت از فرایند تصمیم گیری در فرایند biotoping دریایی
هدف:
1. برای انجام بررسی های مبتنی بر کشتی از زیستگاه های دریایی شامل اکتساب داده ها MBES، ویدئو (با کالسکه سفر و یا کشویی) و تکنیک های گرفتن نمونه رسوب.
2. برای بررسی روش برای سیستم های تصفیه طبقه بندی زیستگاه های دریایی بر اساس داده های از backscatter صوتی.
3. به نتایج به دست آمده با استفاده از فیلم ها و داده های رسوب مقایسه دقت.
4. برای تجزیه و تحلیل پایگاه داده های موجود از داده ها از backscatter صوتی، به منظور تست استفاده از روش طبقه بندی در طیف وسیعی از محیط های رسوبی.
5. به منظور توسعه روش های برای بهبود فرآیند طبقه بندی biotoping دریایی، با آزمایش سهم پتانسیل اندازه گیری های فراوانی بیولوژیکی، و داده ها از backscatter صوتی

این پروژه در مجموعه ای از داده های جدید از یک سایت مناسب برای تجزیه و تحلیل مقایسه با پایگاه داده های موجود تمرکز می کنند. آن را در شامل آموزش:
1. مجموعه مبتنی بر کشتی از نمونه چنگ زدن به رسوب، نظرسنجی های ویدئویی، و چند پرتو اکتساب داده ها.
2. روش پردازش داده ها MBES با استفاده از PDS نرم افزار 2000.
3. تجزیه و تحلیل رسوب بر اساس آزمایشگاه، تجزیه و تحلیل نظر سنجی های ویدئویی و تکنیک های نقشه برداری GIS.


واجد شرایط و معیارهای دیگر
دانشجویی رقابتی در دانشکده علوم اقیانوس با پتانسیل برای تامین بودجه برای برنامه های کاربردی UK (هزینه + دستمزد) و یا برنامه های کاربردی EU (هزینه تنها).


آخرین فرصت
* 2013 فوریه 1


اطلاعات اضافی، و URL مهم
براون، کریگ J.. تاد، برایان جی. Kostylev، ولادیمیر E. (2011). طبقه بندی تصویر مبتنی بر multibeam سونار داده از backscatter برای ojbective نقشه برداری رسوب surficial از ژرژ بانک، کانادا. CONTINENTAL RESEARCH SHELF دوره: 31 شماره: 2 شماره ویژه: مکمل های غذایی SI: S صفحات: S110-S119 DOI: 10.1016/j.csr.2010.02.

وان رین، H.، براون، CJ، کوین، R. (2011) ارزیابی روش های طبقه بندی بستر های صوتی برای نظارت داران به دقت دریایی بیش از پهن فلس (> 1 km2) و مزو sclaes (10 M2 -1 km2 است). دهانه رودخانه ساحلی و فلات علوم دوره: 93 شماره: 4 صفحات: 336-349 DOI: 10.1016/j.ecss.2011.04.011


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center