LeadLearners.Org™ Thanks to all our 983467 visitors today, Saturday, 24/Aug/2019

Επιλέξτε Υποτροφία Θέση
Lead Learners LeadLearners.Org
Συνιστάται Σελίδες: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Εγγραφή

Όνομα υποτροφία / προγράμματος

PhD Μαθητείας - Προσομοιώσεις μοριακής δυναμικής των πολυγαλακτικό οξύ (PLA) βιοδιασπώμενο πολυμερές



Σημαντική περιγραφή
Χρηματοδοτείται από το Πρόγραμμα της Ευρωπαϊκής Επιτροπής του 7ου ΠΠ, το Πανεπιστήμιο Cranfield προσφέρει διδακτορικής διατριβής με μέχρι; 14.500 ετησίως για περίοδο τριών ετών, τα τέλη UK / EU περιλαμβάνονται *

Πανεπιστήμιο Cranfield, ως μέρος του σχεδίου της Ευρωπαϊκής Επιτροπής του 7ου ΠΠ, αναζητά ένα υψηλό κίνητρο απόφοιτος να αναλάβει αυτό το συναρπαστικό ερευνητικό έργο.

Ο στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη συνεχή, υψηλής ακρίβειας, χωρίς μέταλλο πολυμερισμού του Πολυγαλακτικό οξύ (PLA), με τη χρήση εναλλακτικών πηγών ενέργειας για την αντιδραστική εξώθηση. PLA έχει αποδειχθεί ότι είναι η πιο ελκυστική βιοδιασπώμενα πολυεστέρες και έχει άριστες μηχανικές ιδιότητες που μπορούν να αναλύονται σε μη-τοξικοί μεταβολίτες από βιο-οργανισμών.

Οι διδακτορικές σπουδές θα επικεντρωθεί ειδικά για την προσομοίωση της μοριακής μηχανικής των εναλλακτικών ενεργειακών επιπτώσεων και αλληλεπιδράσεων εντός του συστήματος κατά τη διάρκεια της αντίδρασης πολυμερισμού PLA. Μελέτες προσομοίωσης θα καλύπτει την ενσωμάτωση και την αλληλεπίδραση μεταξύ των εναλλακτικών πηγών ενέργειας και το σύστημα αντίδρασης. Η εναλλακτική ενέργεια εισόδου θα πρέπει να ενσωματωθούν στο λογισμικό για Ludovic να επιτρέπουν την προσομοίωση ενσωματωθεί εναλλακτικών πηγών ενέργειας. Παράλληλα ανάλυση πεπερασμένων στοιχείων θα πρέπει να χρησιμοποιούνται για την κατανόηση των μοριακών αλληλεπιδράσεων μεταξύ του συστήματος της αντίδρασης και την εναλλακτική πηγή ενέργειας. Στη συνέχεια, η διαδικασία πολυμερισμού θα προσομοιώνεται χρησιμοποιώντας Ludovic και τις νέες ολοκληρωμένες ρουτίνες. Μια επαναληπτική διαδικασία βελτιστοποίησης χρησιμοποιώντας τα αποτελέσματα από on-line και off-line κινητική αντίδραση που θα διεξαχθεί. Χρησιμοποιώντας το βελτιστοποιημένο λογισμικό κλίμακα τη στρατηγική για τη διαδικασία, θα πρέπει να δοθεί, αξιολογούνται και μια βάση δεδομένων υλικών θα αναπτυχθεί για χρήση από τους εταίρους του έργου. Ο επιτυχών υποψήφιος θα συνεργαστεί με τους εταίρους του έργου από τη Γερμανία, το Βέλγιο, τη Γαλλία, την Πολωνία, την Ισπανία και την Ιταλία καθώς θα έχουν την ευκαιρία να εργαστούν σε σύντροφο σας; s εργαστήρια κατά τη διάρκεια των σπουδών PhD.

Για μια πρώτη συζήτηση σχετικά με το πρόγραμμα, παρακαλούμε επικοινωνήστε με τον Δρ Hrushikesh Abhyankar (haabhyankar@cranfield.ac.uk) ή ο Δρ James Njuguna (j.njuguna @ cranfield.ac.uk)

Προβλεπόμενη ημερομηνία έναρξης: asap


Επιλεξιμότητα και άλλα κριτήρια
Αυτό το ερευνητικό πρόγραμμα χρηματοδότησης που επισυνάπτεται. Η χρηματοδότηση για το έργο αυτό είναι στη διάθεση των πολιτών από έναν αριθμό ευρωπαϊκών χωρών (συμπεριλαμβανομένου του Ηνωμένου Βασιλείου). Στις περισσότερες περιπτώσεις, αυτό θα περιλαμβάνει όλους τους υπηκόους της Ευρωπαϊκής Ένωσης. Ωστόσο πλήρη χρηματοδότηση μπορεί να μην είναι διαθέσιμη σε όλους τους αιτούντες και θα πρέπει να διαβάσετε το πλήρες τμήμα και τις λεπτομέρειες του έργου για περισσότερες πληροφορίες.


Προθεσμία υποβολής αιτήσεων
* 04/01/2013


Πρόσθετες πληροφορίες, και σημαντικές URL
Προϋποθέσεις εισαγωγής: Οι υποψήφιοι θα πρέπει να έχουν ένα πρώτο ή άνω δεύτερης κατηγορίας του Ηνωμένου Βασιλείου τιμά πτυχίο ή ισοδύναμο σε σχετικό θέμα, όπως Μοριακή προσομοίωση, Κινητική αντιδράσεων, Μοντελοποίηση, Polymer επιστήμη ή Χημικών Μηχανικών. Μια καλή κατανόηση της χημεία πολυμερών και μια βασική γνώση του λογισμικού Ludovic είναι επίσης επιθυμητή. * Οι υποψήφιοι είναι επιλέξιμοι για υποτροφία μέχρι; 14.500 ετησίως κατά τη διάρκεια της απονομής εξαρτάται από τα προσόντα και την εμπειρία. Αυτή η υποτροφία θα καλύπτει τα δίδακτρα για τους ειδικευμένους φοιτητές UK / EU μόνο. Μη φοιτητές UK / ΕΕ υποχρεούνται να καταβάλλουν το Cranfield University Δίδακτρα, μάθετε περισσότερα στο www.cranfield.ac.uk/sas/fees/


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center