LeadLearners.Org™ Thanks to all our 991690 visitors today, Sunday, 25/Aug/2019

Επιλέξτε Υποτροφία Θέση
Lead Learners LeadLearners.Org
Συνιστάται Σελίδες: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Εγγραφή

Όνομα υποτροφία / προγράμματος

Κοινωνική προσαρμογή: Όταν το λογισμικό δίνει στους χρήστες μια φωνή



Σημαντική περιγραφή
Η προσαρμογή είναι ένα επιθυμητό χαρακτηριστικό των συστημάτων λογισμικού για να ανταποκριθούν αυτόνομα στις αλλαγές, έτσι ώστε να ελαχιστοποιούνται ανθρώπινου χρόνου και προσπάθειας. Ο απώτερος στόχος είναι ότι οι χρήστες παίρνουν δυναμικές απαιτήσεις τους ικανοποιούνται σωστά και αποτελεσματικά. Προσαρμογή ενεργοποιείται και καθοδηγείται από ορισμένους οδηγούς όπως οι αλλαγές πλαίσιο και αξιολόγηση της ποιότητας των διαφόρων συμπεριφορών της.
Η παραδοσιακή μηχανική προσαρμοστικών συστημάτων προϋποθέτει την ικανότητα ενός συστήματος για την παρακολούθηση ωθήσεις προσαρμογής. Η υπόθεση αυτή, ωστόσο, δεν είναι πάντα δυνατή λόγω του περιορισμού της τεχνολογίας και επίσης στην έλλειψη της υποδομής που απαιτείται για να το κάνει αυτό σε ορισμένες χρήσεις του συστήματος.
Η Παράδειγμα: φανταστείτε ένα σύστημα διαχείρισης των καταστροφών που χρειάζεται δεδομένα σχετικά με μια πλημμύρα για να αποφασίσουν ποια στρατηγική διάσωσης να υιοθετήσουν. Δεν μπορεί να υπάρξει πλήρως αυτοματοποιημένο τρόπο για την παρακολούθηση αυτών των στοιχείων και, επιπλέον, θα μπορούσε να είναι δύσκολο να ελεγχθεί εάν μια εκτέλεση μιας στρατηγικής ήταν επιτυχής και αποτελεσματική, δηλαδή, είναι δύσκολο να ελέγχει την ποιότητα της. Το σύστημα θα πρέπει να δοκιμάσετε μια στρατηγική και αν υποτεθεί ότι είναι σωστό, όλα αυτά κάτω από ένα υψηλό βαθμό αβεβαιότητας.
Η SOCIAD έργο μας δείχνει ότι οι άνθρωποι είναι ισχυρά οθόνες που μπορούν να παρέχουν πληροφορίες που είναι απαραίτητες για την προσαρμογή και δύσκολο τον έλεγχο από μόνο αυτοματοποιημένα μέσα.
SOCIAD θέτει τα ακόλουθα ερευνητικά ερωτήματα: Τι είναι μια κατάλληλη γλώσσα μοντελοποίησης για να υφάνει την ανατροφοδότηση και τις απαιτήσεις των χρηστών, ως βάση για την προσαρμογή χρόνου εκτέλεσης; Πώς να επιλέξει τις σχετικές πληροφορίες από τους χρήστες κατά το χρόνο εκτέλεσης; Ποιες είναι οι κατάλληλοι μηχανισμοί αυτοματοποιημένης ανάλυσης για να χρησιμοποιήσετε συγκέντρωσε στοιχεία ανάδρασης και να προσαρμόσει τη συμπεριφορά του λογισμικού κατά το χρόνο εκτέλεσης;
Η SOCIAD θα αναπτύξει πλαίσιο απαιτήσεων τεχνικής (θεωρητικές αρχές, τα μοντέλα, οι μηχανισμοί αυτοματοποιημένη ανάλυση, εργαλεία CASE, και μελέτες περιπτώσεων) για τη μοντελοποίηση, τη συλλογή και τη χρήση ανάδρασης των χρηστών, προκειμένου να καθοδηγήσει την προσαρμογή του λογισμικού.
Το έργο υποστηρίζεται από μια επιχορήγηση ΕΚ Marie Curie CIG. Η εποπτική ομάδα του έργου περιλαμβάνει Δρ Raian Ali, ο καθηγητής Keith Phalp και Αναπλ. Καθ. Jacqui Taylor.
Η να συζητήσει αυτή την ευκαιρία για περαιτέρω και / ή να εφαρμόσει επικοινωνήστε με την Δρ Raian Ali, http://www.FindAPhD.com/search/EmailEnquiry.aspx?fapjid=44651&LID=158&EA=rali@bournemouth.ac.uk"">rali@bournemouth.ac.uk



Επιλεξιμότητα και άλλα κριτήρια
Αυτό το ερευνητικό πρόγραμμα χρηματοδότησης που επισυνάπτεται. Οι αιτήσεις για το έργο αυτό είναι ευπρόσδεκτες από τα κατάλληλα προσόντα των υποψηφίων σε όλο τον κόσμο. Η χρηματοδότηση μπορεί να διατίθενται μόνο σε ένα περιορισμένο σύνολο των εθνικοτήτων και θα πρέπει να διαβάσετε το πλήρες τμήμα και τις λεπτομέρειες του έργου για περισσότερες πληροφορίες.


Προθεσμία υποβολής αιτήσεων
* 21η Μάη 2013


Πρόσθετες πληροφορίες, και σημαντικές URL
http://www.FindAPhD.com/search/EmailEnquiry.aspx?fapjid=44651&LID=158&EA=rali@bournemouth.ac.uk"">rali@bournemouth.ac.uk

Οι υποψήφιοι Κριτήρια επιλεξιμότητας για αυτό το πλήρως χρηματοδοτούμενο διδακτορικής διατριβής πρέπει να αποδείξει τις έξοχες αρετές και να δοθούν κίνητρα για να ολοκληρώσει το διδακτορικό σε 3 χρόνια. Όλοι οι υποψήφιοι πρέπει να πληρούν τα ελάχιστα κριτήρια εισόδου διδακτορικού του Πανεπιστημίου του Bournemouth για υποτροφίες του πτυχίο στο Upper Second Class (2.1) και / ή ένα κατάλληλο πτυχίο Masters. Ένα αποτέλεσμα IELTS (Academic) 6,5 ελάχιστο είναι απαραίτητη για τους υποψηφίους για τους οποίους η αγγλική δεν είναι η πρώτη τους γλώσσα.
Η Εκτός από την ικανοποίηση βασικών κριτηρίων εισόδου, θα εξετάσουμε προσεκτικά τις ιδιότητες, τις δεξιότητες και το υπόβαθρο του κάθε υποψηφίου και τι μπορούν να προσφέρουν στην επιλέξει το ερευνητικό τους έργο.



© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center