LeadLearners.Org™ Thanks to all our 983593 visitors today, Saturday, 24/Aug/2019

Επιλέξτε Υποτροφία Θέση
Lead Learners LeadLearners.Org
Συνιστάται Σελίδες: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Εγγραφή

Όνομα υποτροφία / προγράμματος

Μια θέση Επιστήμη Υπολογιστών Διδακτορικό AI και η θεωρητική οικολογία είναι ανοιχτό



Σημαντική περιγραφή
Οι μαθητές θα συμμετέχουν στο σχέδιο ECOSIM. Έχουμε συλλάβει ECOSIM, μια ευέλικτη πλατφόρμα προσομοίωσης που έχει σχεδιαστεί για να διερευνήσει διάφορα μεγάλα οικολογικά ζητήματα, καθώς και μακροπρόθεσμη εξελικτική πρότυπα και διαδικασίες, όπως η ειδογένεση και Μακροεξέλιξη. Το εργαλείο αυτό δημιουργεί ένα τεράστιο ποσό των δεδομένων που αντιπροσωπεύουν όλες τις εκδηλώσεις, τις νοητικές καταστάσεις και τις δράσεις του κάθε παράγοντα αποθηκεύονται για κάθε χρονικό βήμα κάθε περιόδου. Αυτό το αυστηρό σύστημα παρακολούθησης επιτρέπει μια βαθιά στατιστική ανάλυση του όλου συστήματος, χρησιμοποιώντας αρκετά ειδικά εργαλεία που έχουμε σχεδιάστηκε για να εξαγάγετε, να μετρήσουν και να συσχετίζει τις παραμέτρους που θα μπορούσαν να είναι χρήσιμα για να κατανοήσουν τις βασικές και αναδυόμενες ιδιότητες ενός τέτοιου σύνθετου συστήματος. Αυτό το επίπεδο της λεπτομέρειας είναι το υψηλότερο πλεονέκτημα αυτής της προσέγγισης σε σχέση με την πραγματική συλλογή δεδομένων, τα οποία σε μεγάλο βαθμό περιορίζεται από την μεγάλη χωρική και χρονική κλίμακα που εμπλέκονται σε οικολογικά ζητήματα. Όλα τα αποτελέσματα που έχουμε ήδη λάβει επιδεικνύουν υψηλό δυναμικό για την προσέγγισή μας για να χειριστεί πολύπλοκα οικολογικά ζητήματα, που δείχνει την εξελικτική και οικολογικά φαινόμενα και τα σχέδια συμμορφώνονται με τις πραγματικές παρατηρήσεις και δίνοντας τη δυνατότητα να ερευνήσει πολλές υπόθεση σε εύλογο χρονικό διάστημα. Αυτή η προσομοίωση είναι πλέον το πλαίσιο για τη μελέτη των πολυάριθμων ειδικών οικολογικά ζητήματα σε συνεργασία με βιολόγους. Για παράδειγμα, η προσέγγιση αυτή θα πρέπει να χρησιμοποιηθεί για τη μελέτη περίπλοκων οικολογικών και εξελικτικές διαδικασίες, όπως η κατανομή αφθονίας των ειδών, τα πρότυπα και τα ποσοστά της ειδογένεσης, η εξέλιξη της σεξουαλικής και αγενή πληθυσμών, η αλληλεπίδραση και η διάχυση των χωροκατακτητικών ειδών σε ένα υπάρχον οικοσύστημα, κ.λπ. .

Λόγω της εξαιρετικά διεπιστημονικό πλαίσιο του έργου θα πρέπει να βρούμε πολύ κίνητρα οι μαθητές είναι προετοιμασμένοι να μάθουν πολλές έννοιες που προέρχονται από την AI, τη βιολογία και τη φιλοσοφία. Ωστόσο, το περιβάλλον για το έργο αυτό θα είναι πολύ υποστηρικτική ομάδα μας έχει ήδη απαρτίζεται από επιστήμονες και τους βιολόγους υπολογιστή. Μπορούμε επίσης να λειτουργήσει σε στενή συνεργασία με βιολόγους του Πανεπιστημίου του Windsor και των Μεγάλων Λιμνών Ινστιτούτο Ερευνών Περιβάλλοντος. Έχοντας γνώση σε μηχανική μάθηση. τεχνητή ζωή ή στην εξελικτική οικολογία θα ήταν επωφελής. Έχοντας μεγάλη εμπειρία σε C + + προγραμματισμό συνιστάται ιδιαίτερα.


Επιλεξιμότητα και άλλα κριτήρια
Δείτε απαιτούμενα προσόντα παραπάνω


Προθεσμία υποβολής αιτήσεων
* 30 Νοέμβρη 2012


Πρόσθετες πληροφορίες, και σημαντικές URL
Στοιχεία επικοινωνίας Διεύθυνση: Δρ Robin Gras
Επικοινωνία Email: rgras@uwindsor.ca


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center