LeadLearners.Org™ Thanks to all our 986764 visitors today, Sunday, 25/Aug/2019

Επιλέξτε Υποτροφία Θέση
Lead Learners LeadLearners.Org
Συνιστάται Σελίδες: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Εγγραφή

Όνομα υποτροφία / προγράμματος

Αλγόριθμοι για την αυτόματη ανάλυση των ακτινογραφιών του γόνατος με εφαρμογές στην διάγνωση και παρακολούθηση της οστεοαρθρίτιδας



Σημαντική περιγραφή
Οστεοαρθρίτιδα (ΟΑ) είναι η πιο κοινή μορφή κοινών ασθενειών που προκαλούν σημαντική πόνο και την αναπηρία. Μελέτες έχουν δείξει ότι το σχήμα των αρθρώσεων ορισμένων σχετίζεται με την πιθανότητα του να πάρει ΟΑ, και τον τρόπο με τον οποίο η νόσος εξελίσσεται.

Αυτό το διδακτορικό στοχεύει στην ανάπτυξη αυτόματο λογισμικό επιτρέπει την τοποθέτηση των δομών ορατό στις ακτινογραφίες του γόνατος, ιδίως οι αρχηγοί του μηρού και της κνήμης, και να αναλύσει τόσο το σχήμα και την εμφάνιση των οστών για να ψάξουν για συσχετίσεις με την ασθένεια και την εξέλιξη της νόσου. Το έργο θα επωφεληθούν από state-of-the-art αλγορίθμους για τη μοντελοποίηση και ασορτί οστά αναπτύσσονται μέσα στην ομάδα. Θα επικεντρωθεί στην ανάλυση των εικόνων από τα μεγάλα υφιστάμενα σύνολα δεδομένων, που το καθένα περιέχει εικόνες από χιλιάδες ασθενείς είτε με ΟΑ ή με αυξημένο κίνδυνο εμφάνισης της ΟΑ. Χωρίς τα αυτόματα συστήματα που θα αναπτυχθούν δεν θα ήταν πρακτικό να επωφεληθούν πλήρως από αυτές τις σειρές δεδομένων, καθώς περιλαμβάνει πάνω από 20.000 μεμονωμένες εικόνες.

Τα βασικά αποτελέσματα της έρευνας θα είναι:

- Καινοτόμες τεχνικές για τη μοντελοποίηση και τις δομές που ταιριάζουν σε ακτινογραφίες
- Ένα εργαλείο για την αυτόματη εντοπισμό δομών σε ακτινογραφίες του γόνατος, κάνοντας ακριβείς μετρήσεις και πρόβλεψη της έκβασης
- Μια καλύτερη κατανόηση της σχέσης μεταξύ της μορφής των οστών / εμφάνιση και την πιθανότητα ανάπτυξης ΟΑ ή την εξέλιξη της.

Αυτό το 3-year πλήρη απασχόληση φοίτηση θα παρέχει πλήρη υποστήριξη για τα δίδακτρα, ένα ετήσιο αφορολόγητο μισθό του 13;, 590 και καλύπτει όλα τα έξοδα έρευνας.

Εκτεταμένη εκπαίδευση θα πρέπει να παρέχεται σε υπολογιστική όραση, ιατρική ανάλυση της εικόνας, στατιστική ανάλυση, την ανάπτυξη λογισμικού και προγραμματισμό. Η μελέτη θα διεξαχθεί στο πλαίσιο του Κέντρου Ερευνών του μυοσκελετικού συστήματος, ένα διεθνώς αναγνωρισμένο κέντρο του μυοσκελετικού εμπειρογνωμοσύνη, η οποία περιλαμβάνει πάνω από είκοσι υφιστάμενων ερευνητών PhD.

Μετά την ολοκλήρωση, το διδακτορικό θα παρέχουν μια εξαιρετική γείωση για την εξέλιξη σε ένα όραμα υπολογιστή / ιατρική απεικόνιση μεταδιδακτορικός ρόλο στον ακαδημαϊκό ή βιομηχανικής Ε & Α.

Οι υποψήφιοι πρέπει να κατέχουν (ή αναμένουν να αποκτήσουν) ένα ελάχιστο άνω δεύτερη τιμά πτυχίο (ή ισοδύναμο) στα μαθηματικά, φυσική, επιστήμη των υπολογιστών ή που σχετίζονται με τον τομέα. Ένα πτυχίο Masters σε παρόμοια έκταση θα είναι ένα πλεονέκτημα, όπως και η προηγούμενη εμπειρία προγραμματισμού ή / και τεχνικές υπολογιστικής όρασης.

Το πρόγραμμα είναι διαθέσιμο για τους υπηκόους του Ηνωμένου Βασιλείου / ΕΕ μόνο λόγω της φύσης της χρηματοδότησης και αναμένεται να ξεκινήσει Σεπτεμβρίου 2013.

Παρακαλούμε απευθύνετε τις εφαρμογές με την ακόλουθη μορφή με τον καθηγητή Τιμ Cootes (tim.cootes @ manchester.ac.uk):

? Ακαδημαϊκό βιογραφικό
? Επίσημη ακαδημαϊκή μεταγραφές
? Στοιχεία επικοινωνίας για δύο κατάλληλες διαιτητές
? Μια προσωπική δήλωση (750 λέξεις) που περιγράφει την καταλληλότητά σας για τη μελέτη, τι ελπίζετε να επιτύχετε από το διδακτορικό και ερευνητική εμπειρία σας μέχρι σήμερα.


Επιλεξιμότητα και άλλα κριτήρια
(Ευρωπαϊκή / UK μαθητές μόνο)
Αυτό το ερευνητικό πρόγραμμα είναι ένα από μια σειρά έργων σε αυτό το ίδρυμα. Είναι σε ανταγωνισμό για τη χρηματοδότηση με ένα ή περισσότερα από αυτά τα έργα. Συνήθως το έργο το οποίο λαμβάνει την καλύτερη αιτών θα πρέπει να λάβουν τα χρήματα. Η χρηματοδότηση είναι διαθέσιμη στους πολίτες του μια σειρά από ευρωπαϊκές χώρες (Ηνωμένο Βασίλειο). Στις περισσότερες περιπτώσεις, αυτό θα περιλαμβάνει όλους τους υπηκόους της Ευρωπαϊκής Ένωσης. Ωστόσο πλήρη χρηματοδότηση μπορεί να μην είναι διαθέσιμη σε όλους τους αιτούντες και θα πρέπει να διαβάσετε το πλήρες τμήμα και τις λεπτομέρειες του έργου για περισσότερες πληροφορίες.


Προθεσμία υποβολής αιτήσεων
* 18 Φεβ 2013


Πρόσθετες πληροφορίες, και σημαντικές URL
http://www.medicine.manchester.ac.uk/musculoskeletal/
http://www.population-health.manchester.ac.uk/staff/TimCootes

Οποιαδήποτε πληροφορία σχετικά με το έργο ή / και της καταλληλότητας θα πρέπει να απευθύνονται στον καθηγητή Cootes στην παραπάνω διεύθυνση. Προθεσμία υποβολής αιτήσεων: 18 Φεβρουαρίου, 2013

http://www.medicine.manchester.ac.uk/musculoskeletal/
http://www.population-health.manchester.ac.uk/staff/TimCootes


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center