LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1102481 visitors today, Monday, 23/Sep/2019

Vælg Scholarship holdning
Lead Learners LeadLearners.Org
Anbefalede sider: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Tilmeld

Navn på stipendium / program

Forarbejdning Vinter næringsstof, denitrifikation og kulstofkredsløbsmodeller feedbacks i kontinentalsoklen havene



Vigtigt beskrivelse
Denne fuldt finansieret studentship er en del af £ 10M NERC Hylde Sea Biogeokemi programmet. Den studentship vil involvere søgående feltarbejde, modellering og data syntese arbejde. Træning for ethvert aspekt af arbejdet kan leveres, men kun ansøgere ivrige efter at engagere sig med både praktisk og model og data-baseret arbejde har brug for anvendelse.
Dette projekt har til formål at bedre at forstå kontrollerne på vinter nitratkoncentration, hvilket begrænser primærproduktionen (carbon fiksering) i hylde hav. I regioner som Nordsøen, hvor vandet 'overvintrer' på hylden, isoleret fra eksterne indgange næringsstoffer, skal kontrolleres vinter nitrat ved balancen mellem sin produktion med nitrifikation og dets tab fra vandsøjlen ved denitrifikation (til dinitrogen gas). Men nitrifikation (som kræver ilt og ammonium og producerer nitrat) er en nødvendig forløber for denitrifikation (som kræver iltmangel og forbruger nitrat). Begge processer kan ske i sedimenter, men kun nitrifikation der sandsynligvis vil ske i vandsøjlen, så sediment ilt dynamik og bentiske forstyrrelse (vind, tidevand, trawling osv.) skal være vigtige i denne opgørelse og dermed kapaciteten for kulstof fiksering. Vinter nitrat i Nordatlanten er omkring dobbelt så stor som i den nordlige Dogger sted i den centrale Nordsø, hvor betydelige iltsvind forekommer i vandsøjlen, eventuelt forøge denitrifikation. Som hylde farvande varme og hypoxiske forhold bliver mere udbredt, kan på hylderne produktiviteten falde som mere N er fjernet fra systemet. Dette er en hidtil uudforsket hylde hav klima-carbon feedback.
Under feltarbejde i Nordsøen og Det Keltiske Hav, vil on-deck sediment resuspension eksperimenter teste hypotesen om, at en hurtig vandsøjle nitrifikation kan opstå efter samtidig frigivelse af ammonium-og nitrifikationsbakterier fra sedimenter under forstyrrelser. Dette vil blive testet for forskellige typer sediment på forskellige steder.
Den studerende vil foretage en modelbaseret 'alder eksperiment' med NEMO hydrodynamisk model til at bestemme den gennemsnitlige alder af vand på NW europæiske hylde. Dette indebærer mindre ændringer og re-drift af eksisterende eksperimenter. Denne aldersgruppe parameter kan derefter relateret til vinter nitratkoncentration syntetiseret fra en række kilder til at anslå den samlede denitrifikation og dens fordeling på tværs hylden region, som vil være et nyt og markant resultat.
I deres sidste år kan den studerende vælge at foretage yderligere 3D, 1D eller simpel kasse modellering, eller yderligere lab eller feltforsøg for at opnå yderligere indsigt i samspillet mellem kulstof, ilt og kvælstof cykling på hylden. De vil blive opmuntret og støttet til at offentliggøre videnskabelige artikler i løbet af deres ph.d. og til at udvikle deres egne ideer og eksperimenter. Den tilsynsmæssige team består af Martin Johnson og Jan Kaiser (UEA) og Ruth Parker og Liam Fernand (Cefas). Samarbejdspartnere Tiago Silva (Cefas), Fay Couceiro (Portsmouth) og Charlotte Thompson (Southampton), vil give input til modellering og markforsøg. Dette er en CASE studentship med Cefas.


Støtteberettigelse og andre kriterier
Dette forskningsprojekt har finansiering vedlagt. Det er kun tilgængelig for britiske borgere eller dem, der har været bosat i England i en periode på 3 år eller mere. Nogle projekter, der er finansieret af velgørende organisationer eller af universiteterne selv kan have strengere restriktioner.


Ansøgningsfrist
* 17 maj 2013


Yderligere oplysninger, og vigtige URL
Denne studentship vil dække de fulde omkostninger ved studieafgifter samt give en forskning og uddannelse Support Grant på £ 8732.


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center