LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1102744 visitors today, Monday, 23/Sep/2019

Vælg Scholarship holdning
Lead Learners LeadLearners.Org
Anbefalede sider: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Tilmeld

Navn på stipendium / program

Sociale tilpasning: Når Software giver brugerne en Voice



Vigtigt beskrivelse
Tilpasning er en ønskelig funktion i software systemer til at reagere selvstændigt på ændringer, således at menneskets tid og kræfter minimeres. Det ultimative mål er, at brugerne får deres dynamiske krav er opfyldt korrekt og effektivt. Tilpasning er udløst og styret af visse førere såsom kontekst ændringer og vurdering af de forskellige adfærdsmønstre kvalitet.
traditionelle adaptive systemudvikling forudsætter et system evne til at overvåge tilpasnings udløsere. Denne antagelse er imidlertid ikke altid muligt på grund af begrænsning af teknologi og også til den manglende infrastruktur er nødvendig for at gøre det i visse anvendelser af systemet.
Eksempel: Forestil dig en katastrofe management system, der har brug for oplysninger om en flash oversvømmelse for at beslutte, hvad redning strategi at vedtage. Der kunne ikke være fuldt automatiseret måde at overvåge disse data, og desuden kan det være vanskeligt at overvåge, om en henrettelse af en strategi var vellykket og effektiv, dvs svært at overvåge kvaliteten. Systemet bliver nødt til at forsøge en strategi, at antage, at det er korrekt, alt, under en høj grad af usikkerhed.
Vores SOCIAD projekt viser, at folk er stærke skærme, der kan levere data, som er afgørende for tilpasning og unmonitorable ved udelukkende maskinelt.
SOCIAD rejser følgende forskningsspørgsmål: Hvad er en passende modellering sprog til at væve brugernes feedback og krav som en baseline for runtime tilpasning? Sådan vælger relevant feedback fra brugere på runtime? Hvad er de egnede automatiseret analyse mekanismer til at bruge indsamlede reaktioner og tilpasse softwaren adfærd ved runtime?
SOCIAD vil udvikle kravspecifikations rammer (teoretiske principper, modeller, automatiseret analyse mekanismer, CASE-værktøjer, og cases) til modellering, indsamling og brug af brugernes tilbagemeldinger for at vejlede software tilpasning.
Dette projekt er støttet af en EF-Marie Curie CIG tilskud. Projektet tilsynsmæssige team omfatter Dr. Raian Ali, professor Keith Phalp og Assoc. Prof. Jacqui Taylor.
At diskutere denne mulighed yderligere og / eller til at anvende kontakt venligst Dr. Raian Ali, http://www.FindAPhD.com/search/EmailEnquiry.aspx?fapjid=44651&LID=158&EA=rali@bournemouth.ac.uk"">rali@bournemouth.ac.uk



Støtteberettigelse og andre kriterier
Dette forskningsprojekt har finansiering vedlagt. Ansøgninger om dette projekt er velkomne fra velkvalificerede kandidater i hele verden. Finansiering kan kun være tilgængelige for et begrænset sæt af nationaliteter, og du bør læse den fulde afdeling og projekt detaljer for yderligere information.


Ansøgningsfrist
* 21 maj 2013


Yderligere oplysninger, og vigtige URL
http://www.FindAPhD.com/search/EmailEnquiry.aspx?fapjid=44651&LID=158&EA=rali@bournemouth.ac.uk"">rali@bournemouth.ac.uk

Støttekriterier Kandidater til dette fuldt finansieret ph.d. studentship skal demonstrere fremragende egenskaber og blive motiveret til at færdiggøre en ph.d. i 3 år. Alle kandidater skal opfylde Bournemouth University mindstekrav ph.d. kriterier for stipendier af en udmærkelse grad indrejse på Upper Second Class (2.1) og / eller en passende mastergrad. En IELTS (Academic) score på 6,5 minimum er afgørende for kandidater, for hvem engelsk ikke er deres første sprog.
Ud over at opfylde de grundlæggende adgangskrav, vil vi se nærmere på de kvaliteter, færdigheder og baggrund for hver kandidat, og hvad de kan bringe til deres valgte forskningsprojekt.



© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center