LeadLearners.Org™ Thanks to all our 742922 visitors today, Thursday, 27/Jun/2019

Vælg Scholarship holdning
Lead Learners LeadLearners.Org
Anbefalede sider: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Tilmeld

Navn på stipendium / program

Mining hele genom sekvensdata til bekæmpelse af infektionssygdomme



Vigtigt beskrivelse
Trods bestræbelserne på at reducere smitsomme sygdomme, fortsætter de med at forårsage betydelig sygelighed, dødelighed og sociale og økonomiske omkostninger på verdensplan. Den seneste hurtigt og billigt tilgængelighed af hele genomet, der genereres ved hjælp af næste generation sekventering platforme vil gøre det muligt for nye diagnostiske og sundhedsmæssige tilgange til at afbøde mod smitsomme sygdomsepidemier. Mest bemærkelsesværdigt, vil det være tilgængeligheden af ​​genomer fra flere stammer af en organisme, der vil lette ny forståelse, snarere end "single genom af en type stamme 'tilgang, der anvendes til dato. Dette er hovedsageligt fordi kombinationen af ​​den genetiske mangfoldighed af naturlige populationer med kendskab til hver isolerer source, sygdomssymptomer og fænotype vil sætte biologisk meningsfulde sammenhænge, ​​der skal foretages.
Aktuel forskning ved University of Aberdeen vil gøre tilgængelige hele genomsekvenser fra flere tusinde genomer (herunder Campylobacter, E. coli O157 og Listeria) tilgængeligheden af ​​genomer fra flere stammer vil lette ny forståelse af biologi af disse patogener. Især virulens, evolution, host forening, befolkning struktur ..
Projektet vil udnytte en beregningsmæssige ramme for opbevaring, håndtering og analyse af genom data. Arbejdet vil korrelere den genetiske information med epidemiologiske data (f.eks sygdommens sværhedsgrad, vært reservoir osv) for at forbedre forståelsen af ​​transmission og alvoren af ​​disse sygdomme.
succesfulde ansøger vil have en første eller øvre anden klasse grad (eller tilsvarende) i enten matematik, fysik, Computing, Statistik, Bioinformatik eller biologi.Kendskab til matematiske og statistiske metoder i et programmeringsmiljø og databaser ville være en fordel. Men viden om databaser er ikke afgørende.
othe vejleder på dette projekt er Dr. Kenneth Forbes, School of Medicine og Tandpleje, University of Aberdeen.


Støtteberettigelse og andre kriterier
Hvis du har de fornødne kvalifikationer og adgang til din egen finansiering, enten fra dit hjemland eller din egen økonomi, vil din ansøgning til at arbejde med denne vejleder overvejes.


Ansøgningsfrist
* Ansøgninger modtages hele året rundt


Yderligere oplysninger, og vigtige URL
Ansøgninger kan accepteres fra de studerende i hele verden. Ansøgerne gøres opmærksom på, at der ikke er midler knyttet til dette projekt er derfor Den udvalgte ansøger fuldt ansvarlig for betaling af studieafgifter, leveomkostninger og andre sådanne omkostninger forbundet med at bo og studere i Aberdeen.
Projektet vil blive tildelt den første egnet ansøger. Startdatoen vil blive aftalt mellem den succesfulde ansøger og deres vejledere.


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center