LeadLearners.Org™ Thanks to all our 794178 visitors today, Monday, 22/Apr/2019

Vælg Scholarship holdning
Lead Learners LeadLearners.Org
Anbefalede sider: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Tilmeld

Navn på stipendium / program

Oversættelse Protein Network Modeller ind på klinikken ved hjælp Machine Learning Algorithms



Vigtigt beskrivelse
Forståelse protein signalering netværk på det molekylære niveau er afgørende for at finde nye behandlinger for sygdomme som kræft. Enkelt molekyle mikroskopi teknikker er blevet udviklet og anvendt til at studere disse interaktioner og optrævle deres grundlæggende biologi. Dette udfordrende ph.d.-projekt har til formål at fjerne en nøgle dataanalyse flaskehals, hvor der er behov for langsom, manuelt arbejde for at vælge resultater for modellering og fortolkning. Machine learning algoritmer vil blive udviklet til automatisk at lære fra og indkapsle de menneskelige domme i dag er nødvendige for at vælge data. Disse vil blive indarbejdet i vores Bayesian analyse pipeline for at muliggøre fuld automatisering og udnyttelse af enkelt molekyle teknikker i kliniske omgivelser.
Projekt placering: Den ph.d.-studerende vil blive baseret på forskning Complex på Harwell (http://www.findaphd.com/common/clickCount.aspx?theid=44715&type=75&url=http%3a%2f%2fwww.rc-harwell.ac.uk"" target = "" _blank "" rel = "" nofollow ""> http://www.rc-harwell.ac.uk ). Ph.d. vil blive tildelt af afdelingen for Cancer Studies på Kings College i London. Den studerende vil være en del af et stort tværfagligt team, der omfatter fysikere, matematikere, molekylærbiologer, biokemikere og microscopists og vil drage fordel af dag-til-dag interaktioner med dette team. Arbejdsprogrammet er en del af et samarbejde konsortium ledet af professor Peter Parker (Kings College London) og Dr.Marisa Martin-Fernandez (Science and Technology Facilities Council), som også omfatter astronomer og ingeniører hos Cambridge University. Den ph.d.-studerende vil også drage fordel regelmæssige interaktioner med det store hold af forskere, der deltager i konsortiet.
Den ph.d.-studerende skal have en numerisk baggrund. Alle nominerede ansøgere vil blive interviewet af mindst to akademikere. Ansøgninger er velkommen fra EU-kandidater.


Støtteberettigelse og andre kriterier
Dette forskningsprojekt har finansiering vedlagt. Finansieringen af ​​dette projekt er tilgængelig for borgere i en række europæiske lande (herunder Det Forenede Kongerige). I de fleste tilfælde vil dette omfatte alle EU-borgere. Men fuld finansiering kan ikke være til rådighed for alle ansøgere, og du bør læse den fulde afdeling og projekt detaljer for yderligere information.


Ansøgningsfrist
* 19 maj 2013


Yderligere oplysninger, og vigtige URL


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center