LeadLearners.Org™ Thanks to all our 727425 visitors today, Tuesday, 18/Jun/2019

Vælg Scholarship holdning
Lead Learners LeadLearners.Org
Anbefalede sider: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Tilmeld

Navn på stipendium / program

Postdoc Research Fellow Positioner i machine learning og data mining på KAUST



Vigtigt beskrivelse
To Postdoc kandidatstipendiatstillinger er tilgængelige i Machine Intelligence og Knowledge Engineering (MINE) Laboratorium instrueret af Dr. Xiangliang Zhang i afdelingen for Computer, elektriske og Matematiske Fag & Engineering (CEMSE) ved kong Abdullah University of Science and Technology (KAUST), der ligger på Røde Hav kyst. Kandidater med erfaring inden for et eller flere af følgende forskningsområder opfordres til at ansøge: machine learning, data mining, databaser, informationssøgning og anbefalingssystemer. Mere information om MINE Lab kan findes på http://mine.kaust.edu.sa .

Kandidater nødt til at holde en fortjent Ph.D. (Eller være tæt på færdiggørelse) i datalogi eller et beslægtet område med gode programmering færdigheder i C / C + + / Java / Matlab. Udvalgte ansøgere forventes at være selvmotiverende og har en god publikation rekord (mindst have én papir accepteret af premier konferencer eller tidsskrifter som KDD, NIPS, ICML, IJCAI, AAAI, SIGMOD, VLDB, ICDE, TKDE, TKDD osv. ) og god beherskelse af engelsk. De positionsholdere vil udføre tværfaglig forskning, forme forskning retninger, producere og formidle resultater gennem publikationer, koordinere forskningsprojekter og bidrage til at føre tilsyn med Ph.D. og M.S studerende.

De postdoc positioner er for 1 til 3 år.

KAUST tilbud

-Meget konkurrencedygtig skattefritagelse løn og fordel pakke (fx gratis high-standarder fuldt møblerede huse, sygesikring, uddannelse på KAUST internationale skoler for børn, 20 dages betalt ferie om året, flytning godtgørelse, hjemtransport godtgørelse).
- Tilstrækkelig støtte støtte (f.eks, deltagelse i konferencer og international tur support).
- State-of-the-art forskning, herunder en af ​​de hurtigste supercomputere i verden (IBM BlueGene, 64000 cores, 64TB RAM), og et ord-class visualisering center.
- Solid samarbejde (herunder udvekslingsbesøg) med vores partnere som IBM TJ Watson Research Center, Texas A & M University, INRIA Microsoft Research Asia og andre.
-Levende campus liv og imponerende rekreative faciliteter, der omfatter en privat strand, marina og golfbane.

Ansøgning

Kvalificerede og interesserede ansøgere opfordres til at indsende deres ansøgning elektronisk til Dr. Xiangliang Zhang (xiangliang.zhang @ kaust.edu.sa) med en detaljeret faglig Curriculum Vita (herunder uddannelsesmæssige baggrund, erhvervserfaring, og en liste over publikationer). Godkendte ansøgere vil blive yderligere kontaktet for at give flere dokumenter (f.eks to eller tre anbefaling breve og en kort fremstilling af forsknings interesser / planer).

Ansøgningerne vil blive behandlet strengt fortroligt. KAUST er en lige muligheder arbejdsgiver.


Støtteberettigelse og andre kriterier
Se nødvendige kvalifikationer ovenstående


Ansøgningsfrist
Gennemgang af ansøgninger vil begynde straks, og de holdninger, vil forblive åben indtil fyldt.


Yderligere oplysninger, og vigtige URL
http://www.hpc.kaust.edu.sa/
http://www.kaust.edu.sa
http://mine.kaust.edu.sa

Om KAUST Kontakt Adresse:
Contact Email: xiangliang.zhang @ kaust.edu.sa

Kong Abdullah University of Science and Technology (KAUST) er en helt ny, international, kandidat-niveau forskning universitet understøttes af en multi-milliard dollar begavelse. Med tilstrækkelig forskningsmidler, meget konkurrencepræget og meritbaseret kompensationsordning, state-of-art core faciliteter supercomputernet maskiner (KAUST s Shaheen Supercomputer se http://www.hpc.kaust.edu.sa/ ) og universiteternes ledelse vision og forpligtelse til at gøre KAUST en af ​​verdens største akademiske institutioner har KAUST tiltrukket en stor gruppe af internationalt anerkendte talenter. Fælles (ph.d.) uddannelsen vil om kort tid blive udgivet mellem KAUST og Technische Universit? T M? Nchen (TUM) og TA & M, og Graduate University of Chinese Academy of Sciences. Desuden er der gennem en Global Research Partnership, har KAUST opbygget dybe og meningsfulde partnerskaber med verdens mest førende institutioner (f.eks, Stanford University, University of Illinois i Urbana Champaign (UIUC), University of Oxford, UC Berkeley, Cornell University, University of Texas i Austin, Texas A & M University) og store virksomheder (f.eks IBM, Boeing, Dow Chemical Company), som giver KAUST forskere rige muligheder for at arbejde med verdens mest førende forskere og til at kommercialisere deres forskningsprojekter. De førnævnte uovertrufne ressourcer til rådighed for KAUST forskere giver hidtil usete muligheder for forskere fra hele verden og på tværs af alle kulturer til at opbygge deres karriere på KAUST. Yderligere information om KAUST kan findes på: http://www.kaust.edu.sa .


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center