LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1083428 visitors today, Wednesday, 18/Sep/2019

Vælg Scholarship holdning
Lead Learners LeadLearners.Org
Anbefalede sider: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Tilmeld

Navn på stipendium / program

En Datalogi ph.d.-stilling på AI og teoretisk økologi er åben



Vigtigt beskrivelse
De studerende vil blive inddraget i EcoSim projektet. Vi har udtænkt EcoSim, en alsidig simulering platform, der er designet til at undersøge flere brede økologiske spørgsmål, såvel som langsigtede evolutionære mønstre og processer såsom artsdannelse og makroevolution. Dette værktøj genererer en enorm mængde data, der repræsenterer alle de begivenheder, de mentale tilstande og handlinger af enhver agent gemt til hver gang trin for hver kørsel. Denne grundige tracking system giver mulighed for en dyb statistisk analyse af hele systemet ved hjælp af flere dedikerede værktøjer, vi har udtænkt til at udvinde, at måle og at korrelere parametre, som kan være nyttigt at forstå de underliggende og nye egenskaber af et så komplekst system. Denne detaljeringsgrad er den højeste fordel ved denne fremgangsmåde i forhold til reelle dataindsamling, som er stærkt begrænset af den store rumlige og tidslige skala involveret i økologiske spørgsmål. Alle de resultater, vi allerede har opnået demonstrere stort potentiale for vores tilgang til at håndtere komplekse økologiske spørgsmål, viser evolutionære og økologiske fænomener og mønstre i overensstemmelse med virkelige observationer og give mulighed for at undersøge mange hypotese i en rimelig tid. Denne simulation er nu rammerne for studiet af talrige specifikke økologiske spørgsmål i samarbejde med biologer. For eksempel, vil denne fremgangsmåde kunne anvendes til at studere komplekse økologiske og evolutionære processer, såsom arten overflod distribution, mønstre og satser for artsdannelse, udviklingen af ​​seksuelle og aseksuelle befolkninger, samspillet og udbredelse af invasive arter i et eksisterende økosystem, osv. .

På grund af den meget tværfaglige rammerne af projektet, vi har brug for at finde meget motiverede studerende parat til at lære mange begreber, der kommer fra AI, biologi og filosofi. Miljøet for dette projekt, vil dog være meget støttende har vores team allerede består af dataloger og biologer. Vi arbejder også i tæt samarbejde med biologer fra University of Windsor og De Store Søers Institute for Environmental Research. Har viden i machine learning. kunstigt liv eller i evolutionær økologi ville være en fordel. At have en stærk erfaring i C + + programmering er stærkt anbefales.


Støtteberettigelse og andre kriterier
Se nødvendige kvalifikationer ovenstående


Ansøgningsfrist
* 30 November 2012


Yderligere oplysninger, og vigtige URL
Kontakt Adresse: Dr. Robin Gras
Contact Email: rgras@uwindsor.ca


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center