LeadLearners.Org™ Thanks to all our 779802 visitors today, Friday, 19/Apr/2019

Vælg Scholarship holdning
Lead Learners LeadLearners.Org
Anbefalede sider: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Tilmeld

Navn på stipendium / program

Datamodellering vækst vinkel kontrol over de højere planter



Vigtigt beskrivelse
Som led i bestræbelserne for hjælp beregningsmæssige og systemer tilgange i udviklingsmæssige biologi, vi søger at udpege en kandidat med en matematisk / beregningsmæssige baggrund for at studere til en ph.d. om bekæmpelse af vinklen for vækst af lateral rod og skyde filialer i højere planter. Reguleringen af ​​dette grundlæggende aspekt af plante formular har indtil nu været helt mystisk: Det er et under-værdsat, at de vinkler, hvor sidegrene vokser ud fra de vigtigste plante-aksen er ikke tilfældig, men snarere er yderst fastlagte aspekter af deres individuelle udviklingsprogrammer. Ja, hvis planterne er roteret lodret, mange laterale organer vil hurtigt bøje således at vende tilbage til deres oprindelige vinkel vækst med hensyn til tyngdekraften, en mængde kendt som den gravitropic setpunkt vinkel (GSA). Mens GSA af den primære rod og skyde typisk omtrent lodret GSA værdier af sideskud og rødder er oftest ikke-lodret, så planten til at optimere opsamling af ressourcer både over-og under jorden. Denne rumlige regulering af GSA er åbenbart i naturen i form af karakteristiske artsspecifikke mønstre af GSA kontrol, måske mest iøjnefaldende i de forskellige forgrenede mønstre af træer. Dette projekt giver mulighed for at udforske og forstå disse fascinerende mønstre af GSA regulering overalt i naturen inden for en beregningsmæssige rammer.

Projektet bygger på de seneste resultater i Kepinski lab, samt foretager den grundlæggende gravitropic respons i planter (den mekanisme, som alle organer til at opretholde deres GSA), har vi vist, at auxin reaktion i en enkelt celletype angiver GSA program hver lateral organ. Dette arbejde giver begrebsramme for forståelsen specifikation af GSA igennem de højere planter og et udgangspunkt for generering af beregningsmodeller af GSA kontrol. Modellerne vil være let testbare i laboratoriet og i marken, så de studerende til at engagere sig direkte i den iterative proces i model-instrueret eksperiment (i samarbejde med eksperimentalister i værtslandet lab) og data-drevet model raffinement. De vil også være konstrueret således, at forholdet mellem auxin og anlæggets samlede arkitektur kan udforskes på tværs af en mangfoldighed af arter, at den studerende kontrast ældre, beskrivende modeller af træet forgrening for eksempel med ny mekanistisk og prognosemodeller udviklet inden for projektet.

Projektet vil blive overvåget i fællesskab af Dr. Stefan Kepinski (School of biologi) og prof. Netta Cohen (School of Computing) ved Leeds og i samarbejde med samarbejdspartnere på University of Calgary. Potentielle ansøgere opfordres til at gøre uformelle henvendelser ved at kontakte Dr. Stefan Kepinski via e-mail: s.kepinski @ leeds.ac.uk eller telefon: +44 113 343 2865


Støtteberettigelse og andre kriterier
(Kun europæisk / UK Studerende)
Dette forskningsprojekt har finansiering vedlagt. Finansieringen af ​​dette projekt er tilgængelig for borgere i en række europæiske lande (herunder Det Forenede Kongerige). I de fleste tilfælde vil dette omfatte alle EU-borgere. Men fuld finansiering kan ikke være til rådighed for alle ansøgere, og du bør læse den fulde afdeling og projekt detaljer for yderligere information.


Ansøgningsfrist
* 7 januar 2013


Yderligere oplysninger, og vigtige URL
4 år BBSRC studentship under White Rose Mekanismestudier Biologi DTP.
Den succesfulde ansøger vil modtage gebyrer og stipendium (ca.? 13590 for 2013-14). Ph.d. vil starte i oktober 2013. Ansøgere bør have, eller forventer at modtage, en 2,1 Hons grad i et relevant emne. EU-kandidater skal have været bosat i England i 3 år for at modtage fuld støtte.
Der er 2 trin til ansøgningsprocessen. Se vores hjemmeside for mere information:
www.fbs.leeds.ac.uk / gradschool / søgeord / mnuFindaphd.php


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center