LeadLearners.Org™ Thanks to all our 794305 visitors today, Monday, 22/Jul/2019

Vælg Scholarship holdning
Lead Learners LeadLearners.Org
Anbefalede sider: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Tilmeld

Navn på stipendium / program

Post-doc position i data mining og remote sensing



Vigtigt beskrivelse
Udnyttelse multi-opløsning remote sensing billeder til forandring detektion og klassifikation formål.

LIRMM og Tetis (i samarbejde med Gloria Bordogna CNR IDPA - Italia) søger kandidater til en postdoc Fellowship stand til at arbejde på et nyt forskningsprojekt, kaldet GEOSUD at udnytte multi-opløsning remote sensing billeder til arealdække ændre detektion og klassifikation formål.
Mere præcist er formålet med arbejdet er at forbedre kvaliteten af ​​serie af billeder medium eller lav opløsning tætte tid ved hjælp af serie sjælden høj opløsning tid. Satellitbillederne er erhvervet gennem veldokumenterede beskæftiger sig med jord og vegetation ledelsesmæssige spørgsmål studie sites. Det første websted er placeret i Reunion Island (en fransk territorium i Det Indiske Ocean), og er bekymret over overvågningen sukkerrør afgrøde hjælp af multi-opløsning "Spot-Plejaderne" kombinationer af billeder. Den anden ligger i Vestafrika og er bekymret over arealanvendelsen kortlægning ved hjælp af multi-opløsning MODIS-SPOT? kombinationer af billeder.

Fra en computer science synspunkt vi agter at anvende bløde computing teknikker og fuzzy sammenlægning operatører for at fleksibelt sammensmelte og udbrede høj opløsning oplysninger (satellitbilleder) den i lav opløsning én. Målet er at opnå en serie af bedre kvalitet wrt tætte tid den oprindelige. Det endelige mål for anvendelsen af ​​bløde begrænsninger har til formål at forbedre identifikationen af ​​bestemte typer af afgrøder og overvågning af høstforhold.

Eksperimenter vil blive udført på forskellige niveauer (pixel, feature og beslutningsevne) ved at knytte forskellige vægte til den tilsvarende værdi til at smelte med henblik på at tage hensyn til sammenhængen mellem de to typer af originale billeder og tidsintervallet for deres opkøb.

Den ideelle kandidat:
- Har for nylig afsluttet en ph.d. i Remote Sensing, eller Data Mining
- Har demonstreret evnen til at udføre både grundforskning og anvendt arbejde på disse områder,
- Kendskab til teknikker til automatisk Geografisk information Repræsentation og Management (GIS-systemer, satellitbilleder behandling og analyse)
- Java-sproget, C + + sproget, Python, PostgreSQL og PostGIS


Støtteberettigelse og andre kriterier



Ansøgningsfrist
* 5 februar 2013


Yderligere oplysninger, og vigtige URL
Lokation: LIRMM, Montpellier (Sydfrankrig ved Middelhavet).
Nettoløn: 1850 € / måned.

Fristen for indsendelse din ansøgning er 5. februar 2013.
Den vejledende startdato er marts / april 2013 dog andre muligheder kan overvejes (tøv ikke med at fortælle os).
Interesserede ansøgere opfordres til at sende en ansøgning via e-mail til Research Prof. Maguelonne Teisseire (maguelonne.teisseire @ teledetection.fr) og Prof. Pascal
Poncelet (Pascal.Poncelet @ lirmm.fr) med emnefeltet: 'GEOSUD Postdoc Position ".
Ansøgningen skal bestå af en motivation brev og et curriculum vitae med en liste over publikationer og beskrivelse af tidligere forskning, du har afholdt. Desuden er navne og kontaktoplysninger for tre referencer påkrævet.


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center