LeadLearners.Org™ Thanks to all our 742927 visitors today, Thursday, 27/Jun/2019

Vælg Scholarship holdning
Lead Learners LeadLearners.Org
Anbefalede sider: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Tilmeld

Navn på stipendium / program

Algoritmer til automatisk analyse af røntgenbilleder af knæet med anvendelse i diagnose og overvågning af slidgigt



Vigtigt beskrivelse
Slidgigt (OA) er den mest almindelige form for fælles sygdom, der forårsager betydelige smerter og invaliditet. Undersøgelser har vist, at formen af ​​visse samlinger er forbundet med sandsynligheden for at få OA, og den måde, som sygdommen skrider frem.

Denne ph.d. sigter mod at udvikle automatiske software er i stand til at lokalisere de strukturer synlige på røntgenbilleder af knæet, især lederne af lårben og skinneben, samt til at analysere både form og udseende af knoglerne til at lede efter sammenhænge med sygdom og sygdomsprogression. Projektet vil drage fordel af state-of-the-art algoritmer til modellering og matche brikkerne udviklet inden for gruppen. Den vil fokusere på at analysere billeder fra store eksisterende datasæt, som hver indeholder billeder af tusinder af patienter enten med OA eller risiko for at udvikle OA. Uden de automatiske systemer, der skal udvikles, det ville være upraktisk at drage fuld fordel af disse datasæt, da de omfatter over 20.000 individuelle billeder.

De vigtigste resultater af forskningen vil være:

- Nye teknikker til modellering og matchende strukturer røntgenbilleder
- Et værktøj til automatisk lokalisere strukturer røntgenbilleder af knæet, at nøjagtige målinger og forudsige resultatet
- En bedre forståelse af forholdet mellem knogle form / udseende og sandsynligheden for at udvikle OA eller dens progression.

Dette 3-årig fuld tid studentship vil yde fuld støtte til studieafgifter, en årlig skattefri stipendium på? 13, 590 og dækker alle forsknings-udgifter.

Omfattende uddannelse vil blive leveret i computer vision, medicinsk billedanalyse, statistisk analyse, softwareudvikling og programmering. Vil blive gennemført undersøgelsen i Center for Muskuloskeletal Research, en internationalt anerkendt centrum for muskuloskeletal ekspertise, bestående af over tyve eksisterende ph.d.-forskere.

Ved afslutning, vil ph.d. giver en fremragende grundstødning for progression i en computer vision / medicinsk billedbehandling postdoc rolle inden for den akademiske verden eller industriel F & U.

Ansøgere skal have (eller forventer at få) et minimum øverste sekund udmærkelse grad (eller tilsvarende) i matematik, fysik, datalogi eller beslægtet område. En mastergrad i et lignende område vil være en fordel, da ville tidligere erfaring med programmering og / eller computer vision teknikker.

Projektet er til rådighed for UK / EU-borgere kun på grund af karakteren af ​​finansieringen og skal starte september 2013.

Bedes rettet applikationer i følgende format til professor Tim Cootes (tim.cootes @ manchester.ac.uk):

? Akademisk CV
? Officielle akademiske udskrifter
? Kontaktoplysninger for to egnede dommere
? En personlig erklæring (maks. 750 ord) skitserer din egnethed til undersøgelsen, hvad du håber at opnå ved ph.d. og din forskning oplevelse til dato.


Støtteberettigelse og andre kriterier
(Kun europæisk / UK Studerende)
Dette forskningsprojekt er et af en række projekter på denne institution. Det er i konkurrence om midlerne med en eller flere af disse projekter. Normalt projektet, som modtager den bedste ansøger vil blive tildelt finansiering. Finansieringen er til rådighed for borgere i en række europæiske lande (herunder Det Forenede Kongerige). I de fleste tilfælde vil dette omfatte alle EU-borgere. Men fuld finansiering kan ikke være til rådighed for alle ansøgere, og du bør læse den fulde afdeling og projekt detaljer for yderligere information.


Ansøgningsfrist
* 18 februar 2013


Yderligere oplysninger, og vigtige URL
http://www.medicine.manchester.ac.uk/musculoskeletal/
http://www.population-health.manchester.ac.uk/staff/TimCootes

Eventuelle henvendelser vedrørende projektet og / eller egnethed skal rettes til professor Cootes på ovenstående adresse. Ansøgningsfrist: 18 Februar 2013

http://www.medicine.manchester.ac.uk/musculoskeletal/
http://www.population-health.manchester.ac.uk/staff/TimCootes


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center