LeadLearners.Org™ Thanks to all our 741156 visitors today, Wednesday, 26/Jun/2019

Vælg Scholarship holdning
Lead Learners LeadLearners.Org
Anbefalede sider: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Tilmeld

Navn på stipendium / program

Ph.d.-stilling med fokus på den usikkerhed kvantificering af koblede hydro-biogeokemiske økosystemmodeller



Vigtigt beskrivelse
Den ph.d.-stilling er indlejret i en DFG (den tyske Research Foundation), finansieret projekt, der sigter mod kvantificering af usikkerheder simulerede biosfære-atmosfære-hydrosfæren fluxe C og N-forbindelser og økosystem C og N lagerændringer på regionalt plan på grund af input, parametrisk og strukturelle model usikkerheder.

Vand, kulstof og kvælstof er centrale elementer i alle økosystemet omsætnings-processer og de er relateret til en række miljømæssige problemer, herunder eutrofiering, drivhusgas eller kulstofbinding. En grundig viden om samspillet mellem vand, kulstof og kvælstof på landskabet skala nødvendig for at forbedre arealanvendelsen og forvaltningen, mens på samme tid afbøde miljøpåvirkning. Dette er endnu vigtigere under lyset af de fremtidige klima og ændringer i arealanvendelse.
Inden for rammerne af projektet "Usikkerhed af forudsagte hydro-biogeokemiske flusmidler og spore drivhusgasser på landskabet skalaen under klima og ændringer i arealanvendelsen" ph.d. kandidat i samarbejde med vores partnere på University of Giessen, vil udvikle en procesorienteret landskab model, der eksplicit simulere det dynamiske samspil af vand, kulstof og kvælstof omsætningstal processer. Til dette oplandet Modelling Framework CMF, en modulær værktøjskasse til at implementere og teste hypotesen om hydrologiske adfærd, vil blive koblet til den biogeokemiske LandscapeDNDC model, en proces-baseret dynamisk model til simulering af drivhusgasemissionerne fra jordbunden og deres tilhørende omsætningstal processer.

På grund af den iboende kompleksitet af modellerne i brug, prædiktive usikkerhed de koblede modeller er ukendt. Denne forudsigende (global) usikkerhed fluxe af interesse
(fx udledning af drivhusgasser) er sammensat af stokastisk og strukturelle komponenter. Stokastisk usikkerhed skyldes fejl i parameterestimering, dårligt kendte indledende tilstande af modellen, misforholdet randbetingelser eller unøjagtigheder i modellen input og validering af data. Strukturel usikkerhed er relateret til den mangelfulde eller forenklet beskrivelse af naturlige processer i en model.

Vi søger en Ph.D. elev til specifikt at tage fat på de forskningsemner ved at udvikle passende vurdering og kvantificering tilgange bruge en koblet hydro-biogeokemiske model og implementering på high performance computing (HPC) infrastrukturer på tværs af Tyskland. Den succesfulde kandidat vil omhandle følgende emner:
• Usikkerhed vurdering af koblede modelsystemer på webstedet niveau ved at etablere og implementere en koblet hydrologisk - biogeokemiske model
• Regional model ansøgning og usikkerheder vurdering ved at identificere den bedste geodata opløsning, model kalibrering og usikkerhedsvurdering
• Feedback regionale C, N og vand fluxe om arealanvendelse, klimaændringer og indvirkning på vand og næringsstoffluxe på landskabet skala
• Probabilistiske og deterministiske ensemble forudsigelser


Vi tilbyder en stilling i en veletableret og globalt anerkendt forskergruppe med fremragende forskningsinfrastruktur og støtte. Vi er godt forbundet til nationale og internationale forskningsprogrammer.
Løn vil være 65% af en tv-L E13 position.
Ph.D. position vil være for en periode på højst tre år. Den studerende vil få mulighed for at deltage i en bred vifte af kurser, for eksempel tilbydes af forskerskolen MICMoR ( http://www.micmor.kit.edu/ ).
Krav
• Stærk baggrund i computing (Unix, Linux, HPC) og programmering
• Stærk baggrund i mindst ét ​​emne af biogeokemi, hydrologi, meteorologi, fysik, matematik, ingeniør eller datalogi
• Baggrund for stokastisk simulering er at foretrække
• evne til at lære og arbejde med komplekse modeller og HPC-miljøer
• følelse af ansvar, evne til at overholde deadlines, nydelse af at arbejde inden for en tværfaglig forskergruppe
• Master of Science eller diplom, som gør det muligt at gennemføre en ph.d.-undersøgelse på universitetet i Freiburg, fakultetet for Skov-og Environmental Sciences

Karlsruhe Institute of Technology (KIT) er den fusion af det tidligere University of Karlsruhe og Forschungszentrum Karlsruhe. Dette gør Kit En unik institution i Tyskland, der kombinerer missioner et universitet, og at et nationalt forskningscenter i Helmholtz-Association. Med en stab af 8000 og et årligt budget på EUR 650 mio., KIT rangerer blandt de største institutioner for forskning og videregående uddannelse på verdensplan.

Applikationer, herunder curriculum vitae, certifikater, kort omrids af egne interesser og kompetencer til stillingen profil, og kontaktoplysninger på to professionelle dommere skal stiles til

Prof. Dr. Klaus Butterbach-Bahl
Kontorchef biogeokemiske processer, 
 Karlsruhe Institute of Technology, Institut for Meteorologi og Climate Research (IMK-IFU), D 82467 Garmisch-Partenkirchen, Tyskland; E-mail: klaus.butterbach-Bahl @ kit.edu

Komplet ansøgninger modtaget senest den 30. januar 2013, vil modtage fuld betragtning, men den position vil forblive åben, indtil en egnet kandidat er blevet identificeret.

KIT stræber efter at opnå balance mellem kønnene på alle niveauer for beskæftigelse. Vi har derfor især opmuntre kvindelige kandidater til at søge denne stilling. Med passende kvalifikationer, vil ansøgninger fra personer med handicap skal behandles med præference.


Støtteberettigelse og andre kriterier



Ansøgningsfrist
* 30 januar 2013


Yderligere oplysninger, og vigtige URL


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center