LeadLearners.Org™ Thanks to all our 967760 visitors today, Sunday, 18/Aug/2019

Dewiswch Swydd Ysgoloriaeth
Lead Learners LeadLearners.Org
Tudalennau a Argymhellir: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Tanysgrifio

Enw'r ysgoloriaeth / rhaglen

Cloddio data dilyniant genomau cyfan i ymladd clefydau heintus



Disgrifiad pwysig
Er gwaethaf ymdrechion i leihau clefydau heintus, maent yn parhau i achosi afiachusrwydd sylweddol, marwoldeb a chost gymdeithasol ac economaidd ledled y byd. Bydd argaeledd gyflym ac yn rhad diweddar o dilyniannau genom cyfan a gynhyrchir gan ddefnyddio llwyfannau dilyniannu genhedlaeth nesaf yn galluogi ymagweddau iechyd diagnostig a chyhoeddus newydd ar gyfer lliniaru yn erbyn epidemigau clefydau heintus. Yn fwyaf nodedig, bydd yn argaeledd genomau o lluosog mathau o organeb a fydd yn hwyluso dealltwriaeth newydd, yn hytrach na'r 'genom unigol o fath straen' dull a ddefnyddiwyd hyd yn hyn. Mae hyn yn bennaf oherwydd bod y cyfuniad o amrywiaeth genetig poblogaethau naturiol gyda gwybodaeth o bob ffynhonnell unigion, symptomau clefyd a bydd yn galluogi ffenoteip cydberthyniadau fiolegol ystyrlon i gael eu gwneud. Bydd
ymchwil gyfredol ym Mhrifysgol Aberdeen yn gwneud dilyniannau genomau cyfan sydd ar gael o sawl mil o genomau (gan gynnwys Campylobacter, E. coli O157 a Listeria) Bydd argaeledd genomau rhag mathau lluosog hwyluso dealltwriaeth newydd o fioleg hyn pathogenau. Yn benodol mileindra, esblygiad, cymdeithas cynnal, strwythur poblogaeth ..
Bydd y prosiect yn manteisio ar fframwaith gyfrifiadurol ar gyfer storio, trin a dadansoddi data genom. Bydd y gwaith yn cyfateb y wybodaeth enetig gyda data epidemiolegol (ee difrifoldeb clefyd, cronfa cynnal ac ati) i wella dealltwriaeth o drosglwyddo a difrifoldeb y clefydau hyn.
Bydd yr ymgeisydd llwyddiannus feddu ar radd gyntaf neu adran uchaf yr ail ddosbarth (neu gymhwyster cyfwerth) mewn naill ai Mathemateg, Ffiseg, Cyfrifiadureg, Ystadegau, Biowybodeg neu Fioleg.Byddai gwybodaeth o ddulliau mathemategol ac ystadegol mewn amgylchedd rhaglennu a chronfeydd data yn fanteisiol. Fodd bynnag, nid gwybodaeth o gronfeydd data yn hanfodol.
goruchwyliwr Aral ar y prosiect hwn yw Dr Kenneth Forbes, yr Ysgol Meddygaeth a Deintyddiaeth, Prifysgol Aberdeen.


Cymhwyster a meini prawf eraill
Os oes gennych y cymwysterau cywir a mynediad at eich cyllid eich hun, naill ai gan eich gwlad cartref neu eich arian eich hun, bydd eich cais i weithio gyda'r goruchwyliwr hyn gael ei ystyried.


Dyddiad cau ceisiadau
* Derbynnir ceisiadau drwy gydol y flwyddyn


Gwybodaeth ychwanegol, a URL pwysig
Ellir derbyn ceisiadau gan fyfyrwyr ledled y byd. Dylai ymgeiswyr nodi nad oes unrhyw arian ynghlwm wrth y prosiect hwn, felly, yr ymgeisydd llwyddiannus yn gwbl gyfrifol am dalu ffioedd dysgu, costau byw a chostau eraill sy'n gysylltiedig â byw ac astudio yn Aberdeen.
Bydd y prosiect yn cael ei dyfarnu i'r ymgeisydd addas cyntaf. Bydd y dyddiad dechrau yn cael ei gytuno rhwng yr ymgeisydd llwyddiannus a'u goruchwylwyr.


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center