LeadLearners.Org™ Thanks to all our 867396 visitors today, Wednesday, 24/Jul/2019

Dewiswch Swydd Ysgoloriaeth
Lead Learners LeadLearners.Org
Tudalennau a Argymhellir: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Tanysgrifio

Enw'r ysgoloriaeth / rhaglen

Sefyllfa Cyfrifiadureg PhD ar AI ac ecoleg damcaniaethol ar agor



Disgrifiad pwysig
Bydd y myfyrwyr yn cymryd rhan yn y prosiect EcoSim. Rydym wedi cenhedlu EcoSim, llwyfan efelychu hyblyg sydd wedi ei gynllunio i ymchwilio i nifer o gwestiynau ecolegol eang, yn ogystal â phatrymau a phrosesau megis rhywogaethau a macroevolution esblygol hir-dymor. Mae'r teclyn hwn yn creu llawer iawn o ddata yn cynrychioli holl ddigwyddiadau, y cyflyrau meddyliol a chamau gweithredu pob asiant gadw ar gyfer pob cam amser pob rhedeg. Mae'r system hon yn olrhain trylwyr yn caniatáu ar gyfer dadansoddiad ystadegol dwfn y system gyfan gan ddefnyddio nifer o offer penodol yr ydym wedi luniwyd i dynnu, i fesur ac i gydberthyn paramedrau a allai fod yn ddefnyddiol i ddeall y priodweddau sylfaenol a dod i'r amlwg o system mor gymhleth. Mae'r lefel hon o fanylder yn y fantais fwyaf y dull hwn o gymharu â chasglu data go iawn sy'n gyfyngedig yn fawr gan y raddfa gofodol ac amserol mawr sy'n ymwneud â chwestiynau ecolegol. Holl ganlyniadau yr ydym eisoes wedi cael dangos potensial uchel ar gyfer ein dull o ymdrin â chwestiynau ecolegol cymhleth, gan ddangos ffenomenau esblygol ac ecolegol a phatrymau cydymffurfio i sylwadau go iawn a rhoi'r posibilrwydd i ymchwilio i lawer o ddamcaniaeth mewn cyfnod rhesymol o amser. Mae'r efelychiad yn awr yn y fframwaith ar gyfer yr astudiaeth o nifer o gwestiynau ecolegol penodol mewn cydweithrediad â biolegwyr. Er enghraifft, bydd y dull hwn yn cael ei ddefnyddio i astudio prosesau ecolegol a esblygiadol cymhleth fel dosbarthu amlder rhywogaethau, patrymau a chyfraddau rhywogaethau, esblygiad poblogaethau rhywiol ac anrhywiol, y rhyngweithio a lledaenu rhywogaethau ymledol mewn ecosystem sydd eisoes yn bodoli, ac ati .

Oherwydd y fframwaith rhyngddisgyblaethol iawn o'r prosiect mae angen i ni ddod o hyd i fyfyrwyr brwdfrydig iawn yn barod i ddysgu cysyniadau niferus yn dod o AI, bioleg ac athroniaeth. Fodd bynnag, bydd yr amgylchedd ar gyfer y prosiect hwn fod yn gefnogol iawn wedi ein tîm eisoes yn cynnwys gwyddonwyr cyfrifiadurol a biolegwyr. Rydym hefyd yn gweithio mewn cydweithrediad agos â biolegwyr o Brifysgol Windsor a Sefydliad Great Lakes Ymchwil Amgylcheddol. Mae cael gwybodaeth mewn dysgu peiriant. byddai bywyd artiffisial neu mewn ecoleg esblygiadol yn fanteisiol. Cael profiad cryf yn C + + rhaglenni yn cael ei argymell yn gryf.


Cymhwyster a meini prawf eraill
Gweler y cymwysterau sy'n ofynnol uchod


Dyddiad cau ceisiadau
* 30 Tachwedd, 2012


Gwybodaeth ychwanegol, a URL pwysig
Cysylltwch â ADRESS: Dr Robin Gras
E-bost: rgras@uwindsor.ca


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center