LeadLearners.Org™ Thanks to all our 789317 visitors today, Sunday, 21/Apr/2019

Dewiswch Swydd Ysgoloriaeth
Lead Learners LeadLearners.Org
Tudalennau a Argymhellir: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Tanysgrifio

Enw'r ysgoloriaeth / rhaglen

Ôl-doc sefyllfa mewn cloddio data a synhwyro o bell



Disgrifiad pwysig
Manteisio aml cydraniad delweddau synhwyro o bell at ddibenion canfod a dosbarthu newid.

LIRMM a TETIS (mewn cydweithrediad â Gloria Bordogna CNR IDPA - Italia) yn chwilio am ymgeiswyr ar gyfer swydd Ôl-ddoethuriaeth Cymrodoriaeth i weithio ar brosiect ymchwil newydd, a elwir yn GEOSUD, i fanteisio aml cydraniad delweddau synhwyro o bell at ddibenion canfod a dosbarthu newid gorchudd tir.
Mwy yn fanwl y Nod y gwaith yw gwella ansawdd cyfres amser trwchus o ddelweddau cydraniad canolig neu isel drwy gyfres prin amser cydraniad uchel. Mae'r delweddau lloeren yn cael eu caffael dros safle astudiaeth dogfennu'n dda ymwneud â materion tir a rheoli llystyfiant. Mae'r safle cyntaf yn cael ei leoli yn Ynys Aduniad (a diriogaeth Ffrainc yn y Cefnfor India) ac yn pryderu monitro cnwd sugarcane ddefnyddio aml-benderfyniad "SPOT-Pleiades" cyfuniadau o ddelweddau. Mae'r ail un yn cael ei leoli yng Ngorllewin Affrica ac yn pryderu mapio defnydd tir gan ddefnyddio aml-benderfyniad MODIS-SPOT? gyfuniadau o ddelweddau.

O bwynt gwyddoniaeth gyfrifiadurol o farn, yr ydym yn bwriadu gwneud cais technegau cyfrifiadurol meddal a gweithredwyr agregu fuzzy er mwyn ffiws hyblyg ac yn lledaenu'r wybodaeth cydraniad uchel (fel delweddau lloeren) yn y penderfyniad isel un. Y nod yw cael cyfres amser trwchus o WRT ansawdd gwell yr un gwreiddiol. Y nod terfynol o gymhwyso cyfyngiadau meddal yw gwella nodi mathau penodol o gnwd, a monitro amodau cnwd.

Bydd yn cael ei berfformio arbrofion ar wahanol lefelau (picsel, nodwedd a phenderfyniad) drwy gysylltu gwahanol bwysau i werth cyfatebol i ffiws er mwyn cymryd i ystyriaeth y gydberthynas rhwng y ddau fath o ddelweddau gwreiddiol a'r cyfwng amser eu caffaeliadau.

Yr ymgeisydd delfrydol:
- Wedi cwblhau yn ddiweddar PhD mewn Synhwyro o Bell, neu Data Mining
- Wedi dangos y gallu i gynnal gwaith yn sylfaenol a chymhwysol yn yr ardaloedd hyn,
- Gwybodaeth o dechnegau ar gyfer Cynrychiolaeth Gwybodaeth Ddaearyddol awtomatig a Rheoli (systemau GIS, delweddau lloeren prosesu a dadansoddi)
- Java iaith, C + + iaith, Python, PostgreSQL a PostGIS


Cymhwyster a meini prawf eraill



Dyddiad cau ceisiadau
* 5 Chwefror, 2013


Gwybodaeth ychwanegol, a URL pwysig
Lleoliad: LIRMM, Montpellier (i'r de o Ffrainc, ar y môr Môr y Canoldir).
Cyflog net: € 1,850 / mis.

Y dyddiad cau ar gyfer anfon eich cais yn Chwefror 5, 2013.
Y dyddiad cychwyn dangosol yw Mawrth / Ebrill 2013, fodd bynnag, gall opsiynau eraill yn cael eu hystyried (peidiwch ag oedi i ddweud wrthym).
Gofynnir i ymgeiswyr sydd â diddordeb i anfon cais drwy e-bost at Ymchwil Athro Maguelonne Teisseire (maguelonne.teisseire @ teledetection.fr) a'r Athro Pascal
Poncelet (Pascal.Poncelet @ lirmm.fr) â'r maes pwnc: 'GEOSUD Post Doethur Sefyllfa'.
Dylai'r cais gynnwys llythyr cymhelliant a curriculum vitae gyda rhestr o gyhoeddiadau a disgrifiad o unrhyw waith ymchwil blaenorol rydych wedi cynnal. Ar ben hynny, mae'n ofynnol i enwau a gwybodaeth gyswllt ar gyfer tri chyfeiriad.


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center