LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1178814 visitors today, Wednesday, 23/Oct/2019

Vybrat stipendium pozice
Lead Learners LeadLearners.Org
Doporučené stránky: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Odebírat

Název stipendijního programu /

Sociální adaptace: Při Software poskytuje uživatelům hlas



Důležité popis
Adaptace je žádoucí rys softwarových systémů autonomně reagovat na změny tak, aby byly minimalizovány čas Lidský a úsilí. Konečným cílem je, aby uživatelé získat jejich dynamické požadavky splněny správně a efektivně. Přizpůsobení se spouští a řídí některých řidičů, jako jsou změny kontextu a hodnocení kvality svých různých chování.
Tradiční adaptivní systémy inženýrství předpokládá schopnost systému monitorovat přizpůsobení spouští. Tento předpoklad však není vždy možné z důvodu omezení technologie, a také k nedostatku infrastruktury, potřebné k tomu, že v některých použití systému.
Příklad: Představte si systém, zvládání katastrof, který potřebuje údaje o povodeň rozhodnout o tom, co záchranné strategii přijmout. Tam by mohla být plně automatizovaný způsob, jak sledovat tyto údaje a navíc by to mohlo být obtížné sledovat, zda provádění strategie byla úspěšná a efektivní, tj. těžké sledovat kvalitu. Systém se bude muset snažit strategii za předpokladu, že je správné, to vše pod vysokou mírou nejistoty.
Náš SOCIAD projekt ukazuje, že lidé jsou mocní monitory, které mohou poskytnout údaje, které jsou nezbytné pro přizpůsobení a unmonitorable by pouze mechanickými prostředky.
SOCIAD vyvolává následující výzkumné otázky: Jaký je vhodný modelovací jazyk pro tkaní zpětnou vazbu a požadavky uživatelů jako základ pro přizpůsobení runtime? Jak volit odpovídající zpětnou vazbu od uživatelů za běhu? Jaké jsou vhodné automatizované mechanismy analýzy se používají shromážděné zpětnou vazbu a přizpůsobit chování softwaru v běhu?
SOCIAD bude rozvíjet technické požadavky rámce (teoretické principy, modely, mechanismy automatické analýzy, CASE nástroje, a případové studie) pro modelování, shromažďování a používání zpětné vazby uživatelů, aby bylo možné řídit přizpůsobení softwaru.
Tento projekt je podporován grantem ES Marie Curie CIG. Kontrolní tým projektu je Dr. Raian Ali, Prof Keith Phalp a doc. Prof Jacqui Taylor.
K dalšímu projednání této příležitosti a / nebo aplikovat kontaktujte Dr. Raian Ali, http://www.FindAPhD.com/search/EmailEnquiry.aspx?fapjid=44651&LID=158&EA=rali@bournemouth.ac.uk"">rali@bournemouth.ac.uk



Způsobilost a další kritéria
Tento výzkumný projekt financování připojen. Aplikace pro tento projekt jsou vítány od kandidátů s potřebnou kvalifikací po celém světě. Financování může být k dispozici pouze na omezený soubor národností a měli byste si přečíst úplné oddělení a detaily projektu pro další informace.


Uzávěrka přihlášek
* 21.května 2013


Další informace a důležitá URL
http://www.FindAPhD.com/search/EmailEnquiry.aspx?fapjid=44651&LID=158&EA=rali@bournemouth.ac.uk"">rali@bournemouth.ac.uk

Kritéria způsobilosti Kandidáti na tomto plně financovaného PhD stipendium musí prokázat vynikající vlastnosti a musí být motivováni k dokončení PhD v 3 let. Všichni kandidáti musí splňovat minimální doktorské vstupní kritéria Bournemouth University pro stipendií z vyznamenáním na horní druhé třídy (2.1) a / nebo vhodného magisterského studia. IELTS (akademický) skóre 6,5 minimum je nezbytné pro kandidáty, pro něž angličtina není jejich rodným jazykem.
Kromě splnění základních kritérií pro vstup, se podíváme blíže na kvalit, dovedností a pozadí každého kandidáta a to, co může přinést do jejich zvolené výzkumném projektu.



© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center