LeadLearners.Org™ Thanks to all our 790897 visitors today, Sunday, 21/Apr/2019

Vybrat stipendium pozice
Lead Learners LeadLearners.Org
Doporučené stránky: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Odebírat

Název stipendijního programu /

Postgraduální výzkumný pracovník Pozice ve strojovém učení a dolování dat na KAUST



Důležité popis
Dva postgraduální výzkumný pracovník pozice jsou k dispozici ve Machine inteligence a znalostní inženýrství (MINE) Laboratorní režírovaný Dr. Xiangliang Zhang v oddělení informatiky, elektrotechniky a matematické vědy a inženýrství (CEMSE) na krále Abdulláha univerzity vědy a technologie (KAUST) se nachází na břehu Rudého moře. Uchazeči, kteří mají zkušenosti v jedné nebo více z následujících oblastí výzkumu se mohou ucházet: strojového učení, dolování dat, databází, vyhledávání informací a doporučující systémy. Více informací o MINE Lab lze nalézt na http://mine.kaust.edu.sa .

Kandidáti musí držet vydělal Ph.D. (Nebo být blízko dokončení) v oblasti počítačové vědy, nebo v příbuzném oboru s dobrou znalostí programování v C / C + + / Java / Matlab. Úspěšní kandidáti by měly být motivované a mají dobré publikační záznam (aspoň jeden papír přijat premiéra konference nebo časopisech, jako je získávání znalostí z databází, NIP, ICML, IJCAI, AAAI, SIGMOD, VLDB, ICDE, TKDE, TKDD, atd. ) a dobrá znalost angličtiny. Držitelé pozice vystoupí interdisciplinární výzkum, tvar směry výzkumu, výrobě a šíření výsledků prostřednictvím publikací, koordinovat výzkumné projekty a pomáhají dohlížet Ph.D. a M.S studentů.

V Postdoktorandská pozice jsou po dobu 1 až 3 let.

KAUST nabídky

-Velmi atraktivní platové podmínky osvobození od daně a balíček přínos (např., zdarma high-standardy plně vybavené domy, zdravotní pojištění, vzdělání v KAUST mezinárodních škol pro děti, 20 dní placené dovolené ročně, příspěvek na přestěhování, příspěvek na repatriaci).
- Dostatečné finanční podpora (např. konference docházka a mezinárodní podpora cesta).
- State-of-the-art výzkumných zařízení, včetně jednoho z nejrychlejších superpočítačů na světě (IBM BlueGene, 64000 jader, 64TB RAM), a slovo-třída vizualizace města.
- Pevné spolupráce (včetně výměnných pobytů) s našimi partnery, jako jsou IBM TJ Watson Research Center, Texas A & M University, INRIA, Microsoft Research Asia a další.
-Vibrant Studentský život a působivé rekreačních zařízení, které patří soukromá pláž, přístav a golfové hřiště.

Aplikace

Způsobilé a zúčastněné žadatelé se vyzývají, aby podali přihlášku elektronicky Dr. Xiangliang Zhang (xiangliang.zhang @ kaust.edu.sa) s podrobným profesionální Curriculum Vita (včetně vzdělání, odborné praxe, a seznam publikací). Úspěšní kandidáti budou dále kontaktovat, aby poskytla více dokladů (např. dvě nebo tři doporučující dopisy a stručný popis výzkumných zájmů / plánů).

Žádosti budou zpracovány v přísném utajení. KAUST je zaměstnavatelem podporujícím rovné příležitosti.


Způsobilost a další kritéria
Viz požadovanou kvalifikaci uvedené


Uzávěrka přihlášek
Přehled aplikací začne okamžitě a pozice zůstane otevřená, dokud vyplněna.


Další informace a důležitá URL
http://www.hpc.kaust.edu.sa/
http://www.kaust.edu.sa
http://mine.kaust.edu.sa

O KAUST Kontakt Adresa:
Kontaktní e-mail: xiangliang.zhang @ kaust.edu.sa

Král Abdullah University of Science and Technology (KAUST) je zbrusu nový, mezinárodní, absolvent-úroveň výzkumné univerzity podporovány multi-miliard dolaru dotace. Díky dostatečné financování výzkumu, vysoce konkurenční a zásluhy na bázi systém pro odškodnění investorů, state-of-art core zařízení, superpočítačové stroje (pro KAUST je Shaheen Superpočítač viz http://www.hpc.kaust.edu.sa/ ) a vedení univerzity vize a závazek, aby KAUST jeden z největších světových akademických institucí, KAUST přilákala velké skupiny mezinárodně uznávaných talentů. Společné (PhD) studijní program v brzké době bude vydána mezi KAUST a Technische Universit? T M? Nchen (TUM) a TA & M, a absolvent University of Čínské akademie věd. Kromě toho, a to prostřednictvím výzkumného partnerství Global, KAUST vybudovala hluboké a smysluplné partnerství se světově nejvíce předních institucí (např. Stanford University, University of Illinois v Urbana Champaign (UIUC), University of Oxford, UC Berkeley, Cornell University, University Texas v Austinu, Texas A & M University) a velkých firem (např. IBM, Boeing, Dow Chemical Company), které poskytují výzkumníkům KAUST dostatek příležitostí k práci se světově nejvíce předními vědci a komercionalizaci své výzkumné projekty. Výše uvedené Bezkonkurenční dostupné zdroje pro výzkumníky KAUST nabízí nebývalé příležitosti pro vědce z celého světa a ve všech kulturách vybudovat svou kariéru v KAUST. Další informace o KAUST lze nalézt na adrese: http://www.kaust.edu.sa .


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center