LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1160276 visitors today, Wednesday, 16/Oct/2019

Vybrat stipendium pozice
Lead Learners LeadLearners.Org
Doporučené stránky: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Odebírat

Název stipendijního programu /

Computer Science PhD pozice na AI a teoretické ekologie je otevřena



Důležité popis
Studenti budou zapojeni do projektu EcoSim. Jsme vymysleli EcoSim, univerzální simulační platformu, která byla navržena, aby prošetřila několik rozsáhlých ekologických otázek, stejně jako dlouhodobé evoluční zákonitosti a procesy, jako je speciace a makroevoluci. Tento nástroj generuje obrovské množství dat, které představují všechny události, duševní stavy a činnosti každého agenta uložené pro každý časový krok každého běhu. Tento důkladný systém sledování umožňuje hluboké statistické analýzy celého systému pomocí několika specializovaných nástrojů, které jsme koncipován tak, aby extrahovat, měřit a korelovat parametry, které by mohly být užitečné pro pochopení základní a rozvíjející vlastnosti takového komplexního systému. Tato úroveň detailů je největší výhodou tohoto přístupu ve srovnání se skutečnou sběru dat, který je velmi omezen velké prostorové a časové stupnice podílí na ekologické otázky. Všechny výsledky jsme již získané ukazují velký potenciál pro náš přístup k složitým ekologické otázky, které ukazují evoluční a ekologické jevy a vzory odpovídají skutečným připomínky a dávat možnost prozkoumat mnoho hypotézu v rozumném čase. Tato simulace je nyní rámec pro studium mnoha specifických ekologických otázek, a to ve spolupráci s biology. Například, bude tento přístup se používá ke studiu komplexní ekologické a evoluční procesy, jako je distribuce druhů hojnosti, vzorů a rychlosti speciace, vývoj sexuální a asexuální populace, interakce a šíření invazivní druhy do stávajícího ekosystému, atd. .

Vzhledem k vysoce interdisciplinární rámec projektu musíme najít velmi motivované studenty připraven učit se mnoho konceptů pocházejících z AI, biologie a filozofie. Nicméně, prostředí pro tento projekt bude velkou oporou byl náš tým se již skládá z počítačových vědců a biologů. Pracujeme také v úzké spolupráci s biology z University of Windsor a Velkých jezer Institutu pro výzkum životního prostředí. Se znalostí ve strojovém učení. umělý život nebo v evoluční ekologii by bylo výhodné. Mít silný zážitek v C + + programování je vysoce doporučeno.


Způsobilost a další kritéria
Viz požadovanou kvalifikaci uvedené


Uzávěrka přihlášek
* 30.listopadu 2012


Další informace a důležitá URL
Kontakt Adresa: Dr. Robin Gras
Kontaktní e-mail: rgras@uwindsor.ca


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center