LeadLearners.Org™ Thanks to all our 966696 visitors today, Sunday, 18/Aug/2019

Vybrat stipendium pozice
Lead Learners LeadLearners.Org
Doporučené stránky: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Odebírat

Název stipendijního programu /

Pozice Post-doc v dolování dat a dálkového průzkumu



Důležité popis
Využití multi-rozlišení dálkového snímání obrázků pro detekci změny a klasifikační účely.

LIRMM a Tetis (ve spolupráci s Gloria Bordogna CNR IDPA - Italia) se hledá kandidáty na pozici Postdoctoral Společenstvo pracovat na novém výzkumném projektu, s názvem GEOSUD, využít multi-rozlišení dálkového snímání obrázků pro detekci změny krajinného pokryvu a klasifikační účely.
Více v detailu Cílem práce je zlepšení kvality husté časových řad střední nebo nízké rozlišení obrázků pomocí vzácných vysokým rozlišením časové řady. Družicové snímky jsou pořízeny přes dobře zdokumentované zabývající se pozemními a řízení vegetace otázkách studijních míst. První místo se nachází ve městě ostrova Réunion (francouzský území v Indickém oceánu), a je znepokojen tím, sledování cukrové třtiny plodin pomocí multi-rozlišením "SPOT-Plejád" kombinace obrazů. Druhý se nachází v západní Africe, a je znepokojen tím, mapování využití půdy pomocí multi-rozlišení MODIS-spot? kombinace obrázků.

Z počítačové vědy hlediska, máme v úmyslu uplatnit Soft Computing techniky a fuzzy operátory agregace tak, aby pružně pojistku a šířit informace o vysokém rozlišení (jako družicových snímků) v nízkém rozlišení jedna. Cílem je získat hustou časové řady kvalitnější wrt původní. Konečným cílem použití měkkých omezení má za cíl zlepšit identifikaci jednotlivých druhů plodin, a monitorování stavu plodin.

Experimenty budou prováděny na různých úrovních (pixel, funkcí a rozhodování), které přiřazuje různé váhy na odpovídající hodnotu pojistky, aby se vzaly v úvahu korelaci mezi těmito dvěma typy originálních obrázků a časový interval jejich akvizice.

Ideální kandidát:
- Nedávno dokončil doktorát v oboru dálkového průzkumu Země, nebo Data Mining
- Prokázal schopnost provádět i základní a aplikovaný práci v těchto oblastech,
- Znalost metod pro automatické Geografického informačního zastoupení a managementu (GIS systémy, satelitní snímky zpracování a analýza)
- Jazyk Java, C + + jazyk, Python, PostgreSQL a PostGIS


Způsobilost a další kritéria



Uzávěrka přihlášek
* 5.2.2013


Další informace a důležitá URL
Bydliště: LIRMM, Montpellier (jižní Francie, na pobřeží Středozemního moře).
Čistá mzda: 1850 euro / měsíc.

Uzávěrka pro zaslání přihlášek je 05.2.2013.
Orientační datum zahájení je březen / duben 2013, však i jiné možnosti lze považovat za (neváhejte nám sdělit).
Zájemci jsou žádáni, aby zaslat přihlášku e-mailem na výzkum prof Maguelonne Teisseire (maguelonne.teisseire @ teledetection.fr) a prof Pascal
Poncelet (Pascal.Poncelet @ lirmm.fr) s předmětem pole: "GEOSUD Post Disertační Pozice".
Aplikace by se měl skládat z motivačního dopisu a životopisu se seznamem publikací a popisem jakéhokoli předchozího výzkumu jste se konal. Dále jsou zapotřebí jména a kontaktní informace pro tři odkazy.


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center