LeadLearners.Org™ Thanks to all our 777454 visitors today, Friday, 19/Apr/2019

Vybrat stipendium pozice
Lead Learners LeadLearners.Org
Doporučené stránky: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Odebírat

Název stipendijního programu /

Dvě pozice PhD výzkumný pracovník na University of Alcala



Důležité popis
Se týká dvou na plný úvazek (minimálně 3 roky), PhD výzkumné pozice v oblasti sémantického datové infrastruktury na katedře informatiky Univerzity v Alcalá (UAH, http://www.uah.es ). Kandidáti PhD budou podílet na výzkumných projektech 7. RP "" agINFRA: údaje infrastruktura na podporu zemědělských vědecké komunity "" ( http://aginfra.eu ) a "" SemaGrow: Datové Intenzivní Techniky Boost Real-time výkon Globální Zemědělství datové infrastruktury "," ( http://www.semagrow.eu ), které studují škálovatelné, výkonné a robustní datové služby na vrcholu heterogenních rozsáhlých datových úložišť a sbírek.

Obě pozice jsou nabízeny jako součást spolupráce mezi informačního inženýrství (IE) výzkumné jednotky ( http://www.ieru.org ) z University of Alcala a Agro-Know Technologies (http://wiki.agroknow.gr ), jako součást jejich společného úsilí přispět k sémantické interoperability a analýzu dat vrstev těchto projektů. Agro-Know je malá, ale rychle rostoucí výzkumné firmě, která si klade za cíl zavést smysluplné a inovativní služby v okolí vysoce kvalitních datových zemědělských bazény. Obě skupiny byly úzce spolupracovat, v uplynulých letech, který nabízí možnost doktorského studia k práci na výzkumných řešení, které se vztahují na reálných problémů.

VÝZKUM SOUVISLOSTI
V projektech agINFRA a SemaGrow, více než 15 organizací z Evropy a celého světa (včetně prestižních institucí, jako pro výživu a zemědělství při Organizaci spojených národů) pracují společně nabízet lepší přístup k informacím pro zemědělské výzkumné pracovníky a odborníky z praxe, s použitím mnoha informačních a komunikačních technologií techniky, jako je inteligentní řízení informací, sémantické obohacení a integrace, stejně jako analýza sociálních dat. Úspěšní kandidáti budou pracovat na úkolech spojených s sémantické infrastruktury a vědy dat, aby bylo možné řešit výzkumné problémy spojené s nasazením služby řízené daty pro zemědělství.

Očekává se, že kandidáti doktorského studia bude provádět aplikovaný výzkum práce, který začne od vytvoření teoretického rámce, pokračovat v provádění softwarového prototypu a experimentování s reálnými daty, a uzavírat s validací navrhovaného řešení prostřednictvím uživatel studium real-life.

PROFILY
Vysoce motivovaní uchazeči jsou vyhledávány na pokrytí dvě pozice níže popsané. Obecně platí, že úspěšní kandidáti se obecně očekává, že mají:
- Dobré analytické a programové rozvoj dovedností,
- Dobrá znalost mluvené a psané angličtiny,
- Dobré komunikační schopnosti a ochotu spolupracovat s jinými výzkumníky a vývojáři mají různorodé zázemí
- Některé zkušenosti s psaní výzkumných prací a technických zpráv

Kromě toho, pro každou pozici některé zvláštní kvalifikace jsou žádoucí.

(A) pozice PhD na témata týkající se sémantického infrastruktury

Kandidát by měl mít vysokoškolské vzdělání v oboru informatiky, výpočetní techniky nebo příslušných oborů, magisterský titul v oboru počítačových věd nebo informačních systémů, jakož i za následujících podmínek:
- 1 až 3 roky výzkumu a vývoje zkušeností v průmyslu nebo z akademického prostředí (např. MSc, PhD, R & D Engineer)
- Velmi dobrá znalost a zkušenosti s objektově orientovaný a webové programování technologií (jako je Java, JavaScript, SQL, XML, UML, J2EE, PHP, Ajax)
- Dobrá znalost a zkušenost v databázových systémů (např. MySQL, PostgreSQL, Oracle)
- Zkušenosti a zájem o sémantických webových technologií, jako RDF a OWL je žádoucí (nikoli povinné)

(B) PhD pozice na témata týkající se dat vědy

Kandidát by měl mít vysokoškolské vzdělání v oboru informatiky, matematiky nebo jiných relevantních disciplín, a magisterského studia na podobná témata, stejně jako za následujících podmínek:
- 1 až 3 roky výzkumu a vývoje zkušeností v průmyslu nebo z akademického prostředí (např. MSc, PhD, R & D Engineer)
- Dobrá znalost metod analýzy dat a algoritmů
- Zkušenosti z práce s statistické analýzy ve velkých datových sad
- Dobrá znalost (a více než dva roky) z programování v jazyce Java
- Zkušenosti a zájem velkých datových technologií, jako Hadoop, MapReduce, a NoSQL je žádoucí (nikoli povinné)

PODMÍNKY
Doktorského pozice jsou sdíleny mezi oběma skupinami a zájemci se bude konat buď v Alcalá (Španělsko) nebo Atény (Řecko). Práce výzkumu a vývoje, které mají být provedeny bude připojen k projektům agINFRA a SemaGrow, v závislosti na profilu a zájmů uchazečů. Jedná se o full-time pozice na minimálně 3 roky, s uspokojivým platebního schématu, které bude pokrývat životní a školné kandidátů, jakož i jejich náklady související s výzkumem (účast na příslušných konferencích atd.).

Žadatelé budou požádáni, aby připravila návrh výzkumu a dokončit úkol na výzkum a vývoj během prvních 6 měsíců. Po úspěšném dokončení této fáze, bude jejich pozice může být prodloužena až na 3 plně financovaných let. Kandidáti PhD bude pracovat převážně v prostorách skupiny, které budou přímo spolupracovat s, a to buď v Alcalá nebo v Aténách. Budou se také očekává, že alespoň jeden výzkumný návštěvu krátkou dobu (obvykle mezi 1-3 měsíce) do druhé skupiny.

Předpisy a postupy, PhD, která se vztahují, jsou jedny z University of Alcala a kandidáti se očekává, vypracovat a obhájit disertační práci v rámci těchto 3 let.

POUŽITÍ
Žádosti včetně životopisu, odkazy na příslušné práce nebo publikace, motivačním dopisem a kontaktní informace 2 odkazů na doporučení, by měly být zaslány e-mailem na msicilia@uah.es a info@agroknow.gr.


Způsobilost a další kritéria



Uzávěrka přihlášek
* 01.3.2013


Další informace a důležitá URL
http://www.semagrow.eu
http://aginfra.eu
http://www.uah.es
http://wiki.agroknow.gr),
http://www.ieru.org

Další informace o funkcích, prosím, tyto dotazy můžete zasílat na stejné e-mailové adresy.

Screening proces začne okamžitě a pokračuje, dokud není pracovní pozice zaplněna.


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center