LeadLearners.Org™ Thanks to all our 794494 visitors today, Monday, 22/Apr/2019

Vybrat stipendium pozice
Lead Learners LeadLearners.Org
Doporučené stránky: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Odebírat

Název stipendijního programu /

Algoritmy pro automatické analýzy rentgenových snímků na kolena s aplikacemi v diagnostice a monitorování osteoartrózy



Důležité popis
Osteoartróza (OA) je nejčastější formou onemocnění kloubů způsobuje značnou bolest a postižení. Studie ukázaly, že tvar některých kloubů je spojeno s pravděpodobností získání OA, a způsob, jakým se nemoc postupuje.

To PhD se zaměřuje na vývoj automatického software schopný lokalizovat struktury vidět na rentgenových snímcích kolenního kloubu, zejména hlavy stehenní kosti a holenní kosti, a analyzovat, jak tvar a vzhled kostí se podívat na korelace s onemocněním a progrese onemocnění. Projekt bude využívat state-of-the-art algoritmy pro modelování a skládáním kamenů vyvinuté v rámci skupiny. Zaměří se na analýzu snímků z velkých stávajících datových sad, z nichž každá obsahuje obrazy tisíců pacientů buď s osteoartrózou nebo s rizikem vzniku OA. Bez automatické systémy, které mají být vyvinuty to by bylo nepraktické, aby plně využít těchto datových sad, protože obsahují více než 20.000 jednotlivé obrázky.

Mezi hlavní výsledky výzkumu budou:

- Nové metody pro modelování a odpovídajících struktur v rentgenových snímků
- Nástroj pro automatické vyhledávání struktur v rentgenových snímků na kolena, takže přesné měření a předpovídání výsledků
- Lepší pochopení vztahu mezi kostní tvar / vzhled a pravděpodobnosti vzniku OA nebo její progresi.

Tento 3-rok plný-time studentship bude poskytovat plnou podporu pro školné, roční nezdanitelnou plat? 13, 590 a pokrývají všechny oblasti výzkumu náklady.

Rozsáhlé školení budou poskytnuty v počítačovém vidění, lékařské analýzy obrazu, statistické analýzy, vývoje softwaru a programování. Studie bude provedena v rámci Centra pro výzkum pohybového, mezinárodně uznávaný centrem pohybového odborných znalostí, která obsahuje více než dvacet současných výzkumných pracovníků PhD.

Po dokončení PhD by poskytují vynikající průpravu pro progresi do počítačového vidění / lékařské zobrazovací postgraduální roli v rámci akademické obce nebo průmyslového výzkumu a vývoje

Žadatelé by měli mít (nebo očekávají, že jim) minimálně horní druhé diplom (nebo ekvivalentní), v matematice, fyzice, informatice a související oblasti. Magisterský studijní program v podobné oblasti by bylo výhodou, jak by předchozí zkušenosti z programování a / nebo počítačového vidění technik.

Projekt je k dispozici na státní UK / EU jen kvůli povaze financování a má začít září 2013.

Prosím, přímé aplikace v následujícím formátu profesora Tima Cootesi (tim.cootes @ manchester.ac.uk):

? Academic CV
? Oficiální akademický přepis
? Kontaktní údaje na dvou vhodných rozhodčích
? Osobní prohlášení (750 slov maximum) vymezuje svou vhodnost pro studium, co byste chtěli dosáhnout z PhD a vašeho výzkumu dosavadních zkušeností.


Způsobilost a další kritéria
(Pouze Evropská / UK Student)
Tento výzkumný projekt je jedním z mnoha projektů v této instituci. To je v soutěži o financování s jedním nebo více z těchto projektů. Obvykle je projekt, který získá nejlepší žadatel bude udělena finanční prostředky. Financování je k dispozici pro občany řady evropských zemí (včetně Velké Británie). Ve většině případů to bude zahrnovat všechny státní příslušníky EU. Nicméně v plné financování nemusí být dostupné všem žadatelům, a měli byste si přečíst plné oddělení a detaily projektu pro další informace.


Uzávěrka přihlášek
* 18.února 2013


Další informace a důležitá URL
http://www.medicine.manchester.ac.uk/musculoskeletal/
http://www.population-health.manchester.ac.uk/staff/TimCootes

Jakékoliv dotazy týkající se projektu a / nebo vhodnosti by měla být zaměřena na profesora Cootesi na výše uvedenou adresu. Uzávěrka přihlášek: 18.února 2013

http://www.medicine.manchester.ac.uk/musculoskeletal/
http://www.population-health.manchester.ac.uk/staff/TimCootes


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center