LeadLearners.Org™ Thanks to all our 799419 visitors today, Monday, 22/Apr/2019

Vybrat stipendium pozice
Lead Learners LeadLearners.Org
Doporučené stránky: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Odebírat

Název stipendijního programu /

PhD pozice se zaměřením na kvantifikaci nejistot spojených hydro-biologicko-geochemických modelů ekosystému



Důležité popis
Pozice PhD je zakotven v projektu DFG (Německá výzkumná nadace), financovaného který je zaměřen na kvantifikaci nejistot simulovaných biosféra-atmosféra-hydrosféře tocích C a N látek a ekosystému C a N změn v zásobě na regionální úrovni v důsledku vstupu, parametrické a strukturální model nejistoty.

Voda, uhlík a dusík jsou klíčovými prvky ve všech procesech obratu ekosystém a jsou spojeny s řadou problémů v oblasti životního prostředí, včetně eutrofizace, emise skleníkových plynů nebo sekvestrace uhlíku. In-hluboké znalosti interakce vody, je nutné uhlíku a dusíku na úrovni krajiny s cílem zlepšit využití a hospodaření s půdou, zatímco ve stejnou dobu zmírnění dopadu na životní prostředí. To je ještě důležitější ve světle budoucích změn klimatu a využití půdy.
V rámci projektu "nejistoty předpokládaných hydro-biologicko-geochemických toků a stopové emisí skleníkových plynů na úrovni krajiny v rámci změny klimatu a využití půdy" PhD, ve spolupráci s našimi partnery na univerzitě v Giessenu, bude vyvíjet proces-orientované krajina model, který explicitně simulovat dynamické interakci procesů vody, uhlíku a dusíku z obratu. Pro tento Spádová Modelování Framework CMF, modulární panel nástrojů pro implementaci a testování hypotéz o hydrologické chování, bude spojen s bio-geochemického modelu LandscapeDNDC, procesně založených na dynamickém modelu pro simulaci emisí skleníkových plynů z půd a jejich souvisejících procesů obratu.

Vzhledem k vnitřní složitosti modelů v použití, prediktivní nejistota spolu modelů je neznámá. Tento prediktivní (globální) nejistota toků zájmu
(např. emise skleníkových plynů) se skládá ze stochastických a konstrukčních prvků. Stochastické nejistota vyplývá z chyby v odhadu parametrů, málo známých počátečních stavů modelu, nesoulad okrajové podmínky nebo nepřesnosti v modelovém vstup a ověřovacích údajů. Strukturální nejistota se vztahuje k chybné nebo zjednodušeného popisu přírodních procesů v modelu.

Hledáme Ph.D. student konkrétně řeší témata výzkumu prostřednictvím rozvoje náležité posouzení a kvantifikaci přístupy použití spolu hydro-Biogeochemické model a nasazení je na vysoce výkonné výpočetní (HPC) infrastruktury po celém Německu. Úspěšný kandidát bude zaměřen na následující témata:
• Posouzení Nejistota vázaných modelových systémech na úrovni webů nastavení a nasazení spojené hydrologický - Biogeochemické modelu
• Regionální Aplikace modelu a posouzení nejistoty o určení nejlepšího řešení prostorových dat, kalibraci modelu a posouzení nejistoty,
• Zpětná vazba regionálních C, N a vodních toků na využívání půdy, změny klimatu a dopad na vodní a živin toků v krajinném měřítku
• Pravděpodobnostní a deterministické Ensemble předpovědi


Nabízíme pozici v dobře zavedené a uznávané po celém světě výzkumného týmu s vynikající výzkumné infrastruktury a podporu. Jsme dobře napojen na národních a mezinárodních výzkumných programů.
Plat bude 65% z TV-L E13 polohy.
Ph.D. pozice bude maximálně po dobu tří let. Student bude mít možnost zapojit se do různých kurzů, například nabízené Research School MICMoR ( http://www.micmor.kit.edu/ ).
Požadavky
• Silné zázemí v oblasti výpočetní techniky (Unix, Linux, HPC) a programování
• Silné zázemí v alespoň jednom tématu Biogeochemie, hydrologie, meteorologie, fyziky, matematiky, inženýrství nebo počítačových věd
• Pozadí stochastické simulace je vhodnější
• Aptitude učit se a pracovat se složitými modely a HPC prostředí
• smysl pro odpovědnost, schopnost plnit termíny, radosti z práce v rámci multidisciplinárního výzkumného týmu
• Master of Science nebo diplom, který umožňuje provádět doktorské studium na univerzitě ve Freiburgu, Fakulty lesnické a environmentální vědy

Karlsruhe Institute of Technology (KIT) je fúze bývalé univerzitě v Karlsruhe a Forschungszentrum Karlsruhe. To dělá KIT jedinečnou instituci v Německu, kombinující poslání univerzity a to z národního výzkumného centra v Helmholtz-asociace. S pracovníky 8000 a ročním rozpočtem ve výši EUR 650 Mio., KIT patří mezi největší institucí výzkumu a vyššího vzdělávání po celém světě.

Žádosti včetně životopisu, certifikáty, krátký nástin vlastních zájmů a dovedností týkajících se profilu pozici v, a kontaktní informace dvou profesionálních rozhodčích musí být určena

Dr. Klaus Butterbach-Bahl
Vedoucí oddělení Biogeochemické procesů, 
 Karlsruhe Institute of Technology, Ústav pro meteorologii a výzkum klimatu (IMK-IFU), D 82467 Garmisch-Partenkirchen, Německo, E-mail: klaus.butterbach-Bahl @ kit.edu

Úplné žádosti obdržené do 30. ledna 2013 obdrží plnou pozornost, ale poloha zůstane otevřená, dokud byl identifikován vhodný kandidát.

KIT usiluje o dosažení rovnováhy mezi pohlavími na všech úrovních zaměstnanosti. Proto podporují zejména ženy kandidáty na tuto pozici. S příslušnou kvalifikací, bude aplikace od osob se zdravotním postižením být léčeni s předností.


Způsobilost a další kritéria



Uzávěrka přihlášek
* 30.ledna 2013


Další informace a důležitá URL


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center