LeadLearners.Org™ Thanks to all our 742603 visitors today, Thursday, 27/Jun/2019

Selecció de Beques Posició
Lead Learners LeadLearners.Org
Pàgines Recomanades: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Subscriure

Nom de la beca / programa

La mineria de dades de seqüències de tot el genoma per lluitar contra les malalties infeccioses



Descripció Important
Malgrat els esforços per reduir les malalties infeccioses, que segueixen causant una morbiditat significativa, mortalitat i cost social i econòmic a tot el món. La recent disponibilitat ràpid i econòmic de tot el genoma seqüències generades utilitzant plataformes de seqüenciació de nova generació permetrà als nous enfocaments de salut de diagnòstic i públiques per mitigar les epidèmies de malalties infeccioses. En particular, serà la disponibilitat dels genomes de múltiples soques d'un organisme que facilitarà nova comprensió, en lloc de la 'genoma únic d'una soca de tipus' enfocament utilitzat fins ara. Això és principalment perquè la combinació de la diversitat genètica de poblacions naturals amb el coneixement de cada aïlla d'origen, símptomes de la malaltia i el fenotip permetrà correlacions biològicament significatius a realitzar. a La investigació actual en la Universitat d'Aberdeen farà que tot el genoma seqüències disponibles de diversos milers de genomes (incloent Campylobacter, E. coli O157 i Listeria) La disponibilitat dels genomes de diverses soques facilitarà nova comprensió de la biologia d'aquests patògens. En particular virulència, l'evolució, l'associació amfitriona, estructura de la població ..
El projecte explotarà un marc computacional per a l'emmagatzematge, maneig i anàlisi de dades sobre el genoma. El treball de correlacionar la informació genètica amb les dades epidemiològiques (per exemple, gravetat de la malaltia, reservori, etc) per millorar la comprensió de la transmissió i la gravetat d'aquestes malalties.
El candidat seleccionat tindrà un primer o superior grau de segona classe (o equivalent), ja sigui en Matemàtiques, Física, Informàtica, Estadística, bioinformàtica o biologia.Coneixement dels mètodes matemàtics i estadístics en un entorn de programació i bases de dades seria avantatjosa. No obstant això el coneixement de les bases de dades no és essencial.
El supervisor othe en aquest projecte és el Dr Kenneth Forbes, Facultat de Medicina i Odontologia de la Universitat d'Aberdeen.


Elegibilitat i altres criteris
Si vostè té les qualificacions adequades i l'accés al seu propi finançament, ja sigui del seu país d'origen o de les seves pròpies finances, es considerarà que l'aplicació funcioni amb aquest supervisor.


Data límit d'inscripció
* Les sol · licituds acceptades durant tot l'any


Informació addicional i URL important
Les sol · licituds poden ser acceptades d'estudiants a tot el món. Els sol · licitants han de tenir en compte que no hi ha finançament s'adjunta a aquest projecte, per tant, el candidat seleccionat haurà enterament responsable pel pagament de drets de matrícula, despeses de manutenció i altres tals costos associats amb viure i estudiar a Aberdeen.
El projecte es lliurarà al primer candidat adequat. La data d'inici serà acordat entre el beneficiari i els seus supervisors.


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center