LeadLearners.Org™ Thanks to all our 799117 visitors today, Sunday, 16/Jun/2019

Selecció de Beques Posició
Lead Learners LeadLearners.Org
Pàgines Recomanades: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Subscriure

Nom de la beca / programa

Una posició Computer Science PhD en AI i l'ecologia teòrica està obert



Descripció Important
Els estudiants estaran involucrats en el projecte EcoSim. Hem concebut EcoSim, una plataforma de simulació versàtil que ha estat dissenyat per investigar diverses qüestions ecològiques generals, així com els patrons i processos tals com l'especiació i macroevolució evolutius a llarg termini. Aquesta eina genera una enorme quantitat de dades que representen a tots els esdeveniments, els estats mentals i les accions de tots els agents de desament per a cada pas de temps de cada correguda. Aquest sistema de seguiment exhaustiu permet una anàlisi estadística profund de tot el sistema mitjançant diverses eines dedicades que hem concebut per extreure, per mesurar i correlacionar els paràmetres que poden ser útils per comprendre les propietats subjacents i emergents d'un sistema tan complex. Aquest nivell de detall és el màxim avantatge d'aquest enfocament en comparació amb la recopilació de dades reals, que és molt limitada per la gran escala espacial i temporal involucrat en qüestions ecològiques. Tots els resultats que ja hem obtingut demostren un alt potencial del nostre enfocament per manejar les qüestions ecològiques complexes, que mostren fenòmens evolutius i ecològics i els patrons d'ajustar a les observacions reals i donant la possibilitat d'investigar moltes hipòtesis en un termini raonable de temps. Aquesta simulació és ara el marc per a l'estudi de nombroses qüestions ecològiques específiques en col · laboració amb biòlegs. Per exemple, aquest mètode s'utilitza per estudiar els processos ecològics i evolutius complexos, com ara la distribució de l'abundància d'espècies, patrons i taxes d'especiació, l'evolució de les poblacions sexual i asexual, la interacció i la difusió d'una espècie invasora en un ecosistema existent, etc .

A causa de l'estructura altament interdisciplinari del projecte que hem de trobar als estudiants molt motivats preparat per aprendre nombrosos conceptes procedents d'AI, la biologia i la filosofia. No obstant això, l'entorn per a aquest projecte serà un gran suport ha el nostre equip ja està integrat per científics de la computació i biòlegs. També treballem en estreta col · laboració amb biòlegs de la Universitat de Windsor i l'Institut dels Grans Llacs per a la Recerca Ambiental. Tenir coneixement en l'aprenentatge automàtic. la vida artificial, o en ecologia evolutiva seria avantatjosa. Tenir una forta experiència en C + + de programació és molt recomanable.


Elegibilitat i altres criteris
Veure condicions requerides per sobre


Data límit d'inscripció
* 30 novembre 2012


Informació addicional i URL important
Contacte Adreça: Dr Robin Gras
Correu electrònic de contacte: rgras@uwindsor.ca


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center