LeadLearners.Org™ Thanks to all our 731970 visitors today, Saturday, 15/Jun/2019

Selecció de Beques Posició
Lead Learners LeadLearners.Org
Pàgines Recomanades: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Subscriure

Nom de la beca / programa

Posició post-doctoral a la mineria de dades i teledetecció



Descripció Important
L'explotació de multi-resolució d'imatges de sensors remots amb fins de detecció de canvis i de classificació.

LIRMM i TETIS (en col · laboració amb Glòria Bordogna CNR IDPA - Itàlia) estan buscant candidats per a una posició postdoctoral per treballar en un nou projecte d'investigació, anomenat GEOSUD, per explotar multi-resolució d'imatges de teledetecció per a fins de detecció de canvis en la cobertura de la terra i de classificació.
Més en detall l'objectiu de l'obra és el de millorar la qualitat de les sèries de temps dens d'imatges de resolució mitjana o baixa mitjançant rara sèrie de temps d'alta resolució. Les imatges de satèl · lit s'adquireixen amb els llocs d'estudi ben documentat que s'ocupen de qüestions de la terra i el maneig de la vegetació. El primer lloc es troba a l'illa de Reunió (un territori francès en l'Oceà Índic) i està preocupat per la vigilància dels cultius de canya de sucre utilitzant múltiples combinacions de resolució "SPOT-Pleiades" d'imatges. El segon es troba a l'Àfrica occidental i està preocupada per l'ús del sòl d'assignació mitjançant resolució múltiple MODIS-SPOT? combinacions d'imatges.

Des del punt de vista de la informàtica, tenim la intenció d'aplicar les tècniques de Soft Computing i operadors d'agregat difús per tal de fusionar de manera flexible i propagar la informació d'alta resolució (com les imatges de satèl · lit) en la baixa resolució un. L'objectiu és obtenir una sèrie de temps densa de millor qualitat WRT l'original. L'objectiu final de l'aplicació de restriccions toves té com a objectiu millorar la identificació de determinats tipus de cultius, i el seguiment de les condicions dels cultius.

Els experiments es van dur a terme a diferents nivells (píxel, de característiques i de decisió) mitjançant l'associació de diferents pesos al valor corresponent a fusionar per tal de tenir en compte la correlació entre els dos tipus d'imatges originals i l'interval de temps de les seves adquisicions.

El candidat ideal:
- Ha completat recentment un doctorat en Percepció Remota, o mineria de dades
- Ha demostrat la capacitat per dur a terme el treball fonamental i aplicada en aquestes àrees,
- Coneixement de les tècniques de representació de la informació geogràfica automàtica i gestió (sistemes d'informació geogràfica, les imatges satelitales de processament i anàlisi)
- Llenguatge Java, C + + llenguatge, Python, PostgreSQL i PostGIS


Elegibilitat i altres criteris



Data límit d'inscripció
* 5 febrer 2013


Informació addicional i URL important
Ubicació: LIRMM, Montpeller (sud de França, al mar Mediterrani).
El salari net: 1.850 € / mes.

La data límit per a l'enviament de la seva sol · licitud és 5 febrer 2013.
La data d'inici és indicativa de març / abril de 2013, però, altres opcions poden ser considerats (no dubti en dir-nos).
Es prega als candidats interessats a enviar una sol · licitud per correu electrònic a la Recerca Prof Maguelonne Teisseire (maguelonne.teisseire @ teledetection.fr) i el Prof Pascal
Poncelet (Pascal.Poncelet @ lirmm.fr) amb el camp d'assumpte: 'GEOSUD Post Doctoral Position'.
La sol · licitud ha de consistir en una carta de motivació i un currículum vitae amb una llista de publicacions i descripció de les investigacions prèvies que ha realitzat. A més, es requereix que els noms i informació de contacte de tres referències.


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center