LeadLearners.Org™ Thanks to all our 980634 visitors today, Friday, 23/Aug/2019

Selecció de Beques Posició
Lead Learners LeadLearners.Org
Pàgines Recomanades: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Subscriure

Nom de la beca / programa

Els algorismes per a l'anàlisi automàtic de les radiografies del genoll amb aplicacions en el diagnòstic i seguiment de la osteoartritis



Descripció Important
La osteoartritis (OA) és la forma més comuna de malaltia de les articulacions que causa dolor i discapacitat significativa. Els estudis han demostrat que la forma de certes articulacions s'associa amb la probabilitat d'aconseguir l'OA, i la forma en què la malaltia progressa.

Aquest doctorat té com a objectiu desenvolupar un programari automàtic capaç de localitzar les estructures visibles en les radiografies del genoll, en particular, els caps del fèmur i la tíbia, i per analitzar la forma i aparença dels ossos per buscar correlacions amb la malaltia i la progressió de la malaltia. El projecte aprofitarà els algoritmes d'estat-of-the-art per modelar i unes les fitxes desenvolupades dins del grup. Se centrarà en l'anàlisi d'imatges de grans conjunts de dades existents, cadascun amb les imatges de milers de pacients, ja sigui amb artrosi o amb risc de desenvolupar OA. Sense els sistemes automàtics que es desenvoluparan no seria pràctic per treure el màxim profit d'aquests conjunts de dades, ja que inclouen més de 20.000 imatges individuals.

Els principals resultats de la investigació serien:

- Noves tècniques per a l'elaboració de models i estructures que coincideixen en les radiografies
- Una eina per a la localització automàtica d'estructures en les radiografies del genoll, realitzar mesures precises i la predicció del resultat
- Una millor comprensió de la relació entre la forma de l'os / aparença i la probabilitat de desenvolupar artrosi o la seva progressió.

Aquest establiment de 3 anys beca a temps complet oferirà suport complet per a les despeses de matrícula, un estipendi lliure d'impostos anual de? 13, 590 i cobrir totes les despeses de recerca.

Àmplia formació es proporcionarà en la visió per computador, anàlisi d'imatges mèdiques, anàlisi estadística, desenvolupament de programari i programació. L'estudi es durà a terme al Centre d'Investigació de Malalties Musculoesquelètiques, un centre internacionalment reconegut d'experiència musculoesquelètic, que comprèn més de vint investigadors de doctorat existents.

En acabar, el doctorat proporcionaria una excel · lent base per a la progressió en una visió per computador / imatges mèdiques paper postdoctoral al món acadèmic o de R + D industrial

Els sol · licitants han de tenir (o esperen obtenir) un superior segona llicenciatura mínim (o equivalent) en matemàtiques, física, ciències de la computació o àrea relacionada. Un mestratge en una àrea similar seria un avantatge igual que l'experiència prèvia de programació i / o tècniques de visió per ordinador.

El projecte es troba a disposició dels ciutadans del Regne Unit / de la UE només es deu a la naturalesa dels fons i està previst que comenci setembre de 2013.

Si us plau, dirigeixi aplicacions en el següent format pel professor Tim Cootes (tim.cootes @ manchester.ac.uk):

? CV Acadèmic
? Expedients acadèmics oficials
? Dades de contacte de dos àrbitres adequats
? Una declaració personal (750 paraules màxim), que exposarà la seva idoneïtat per a l'estudi, el que espera aconseguir a partir de la tesi doctoral i la seva experiència en la investigació fins a la data.


Elegibilitat i altres criteris
(Només Europea / Regne Unit d'estudiants)
Aquest projecte de recerca és un d'una sèrie de projectes en aquesta institució. És en la competència pel finançament amb un o més d'aquests projectes. En general, el projecte que rep el millor candidat se li atorgarà el finançament. El finançament està disponible per a ciutadans de diversos països europeus (entre ells el Regne Unit). En la majoria dels casos s'inclourà a tots els nacionals de la UE. No obstant això el finançament complet no estigui disponible per a tots els sol · licitants i vostè ha de llegir el departament completa i els detalls del projecte per obtenir més informació.


Data límit d'inscripció
* 18 febrer 2013


Informació addicional i URL important
http://www.medicine.manchester.ac.uk/musculoskeletal/
http://www.population-health.manchester.ac.uk/staff/TimCootes

Totes les preguntes relacionades amb el projecte i / o idoneïtat s'han d'adreçar al professor Cootes a l'adreça anterior. Data límit d'inscripció: 18 febrer 2013

http://www.medicine.manchester.ac.uk/musculoskeletal/
http://www.population-health.manchester.ac.uk/staff/TimCootes


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center