LeadLearners.Org™ Thanks to all our 739605 visitors today, Tuesday, 25/Jun/2019

Selecció de Beques Posició
Lead Learners LeadLearners.Org
Pàgines Recomanades: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Subscriure

Nom de la beca / programa

Posició de doctorat se centra en la quantificació de la incertesa models d'ecosistemes hidro-biogeoquímics acoblats



Descripció Important
La posició de doctorat està integrat en un projecte de DFG (Fundació Alemanya per a la Recerca), finançat amb l'objectiu la quantificació de la incertesa dels fluxos simulats biosfera-atmosfera-hidrosfera de compostos de C i N i l'ecosistema C i N canvis en les existències a escala regional a causa de l'entrada, paramètric i les incerteses del model estructural.

L'aigua, el carboni i el nitrogen són elements clau en tots els processos de facturació dels ecosistemes i que estan relacionats amb una varietat de problemes ambientals, incloent l'eutrofització, les emissions de gasos d'efecte hivernacle o el segrest de carboni. Un coneixement profund de la interacció d'aigua, es requereix de carboni i nitrogen en l'escala de paisatge per millorar l'ús i maneig de la terra i al mateix temps mitigar l'impacte ambiental. Això és encara més important a la llum de futurs del clima i l'ús del sòl.
En el marc del projecte "La incertesa dels fluxos previstos hidro-biogeoquímics i rastrejar les emissions de gasos a l'escala de paisatge sota el clima i ús de la terra", l'estudiant de doctorat, en cooperació amb els nostres socis a la Universitat de Giessen, desenvoluparà un procés orientat a model de paisatge que simulen explícitament la interacció dinàmica dels processos de l'aigua, carboni i el volum de negocis de nitrogen. Per a això, la captació que modela el marc CMF, una caixa d'eines modular per implementar i provar hipòtesis del comportament hidrològic, s'acobla al model LandscapeDNDC biogeoquímic, un model dinàmic basat en processos per a la simulació de les emissions de gasos d'efecte hivernacle procedents dels sòls i els seus processos de facturació associats.

A causa de la complexitat intrínseca dels models en ús, la incertesa de predicció dels models acoblats és desconegut. Aquesta predicció la incertesa dels fluxos d'interès (global)
(Per exemple, les emissions de gasos d'efecte hivernacle) es compon de estocàstic i components estructurals. Resultats de la incertesa estocàstica d'errors en l'estimació de paràmetres, estats inicials poc conegudes del model, una mala adaptació condicions de contorn o inexactituds a l'entrada del model i de les dades de validació. Incertesa estructural es relaciona amb la descripció errònia o simplificada dels processos naturals en un model.

Busquem un Ph.D. estudiant per tractar específicament els temes de recerca mitjançant el desenvolupament de l'avaluació i quantificació adequada s'aproxima mitjançant un model hidro-biogeoquímic acoblada i el seu desplegament en la computació d'alt rendiment (HPC) les infraestructures a través d'Alemanya. El candidat seleccionat haurà d'abordar els següents temes:
• Avaluació de la incertesa dels sistemes de models acoblats a nivell de lloc mitjançant la creació i el desplegament d'una hidrològic acoblat - model biogeoquímic
• La sol · licitud de model regional i l'avaluació de la incertesa mitjançant la identificació de la millor resolució de les dades espacials, el model de calibratge i avaluació de la incertesa
• Avaluació dels fluxos regionals de C, N i aigua en l'ús del sòl, el canvi climàtic i el seu impacte en els fluxos d'aigua i nutrients en l'escala de paisatge
• prediccions per conjunts probabilístics i determinístics


Oferim una posició en un grup de recerca reconegut i establert i en tot el món amb la infraestructura de recerca d'excel · lència i suport. Estem ben connectats als programes d'investigació nacionals i internacionals.
El salari serà el 65% d'una TV de L posició E13.
El Ph.D. posició serà per un període màxim de tres anys. L'estudiant tindrà l'oportunitat de participar en una varietat de cursos, per exemple ofert per l'Escola d'Investigació MICMoR ( http://www.micmor.kit.edu/ ).
Requeriments
• Sòlida experiència en la informàtica (Unix, Linux, HPC) i programació
• Sòlida experiència en almenys un tema de la biogeoquímica, hidrologia, meteorologia, física, matemàtiques, enginyeria o ciències de la computació
• Antecedents de simulació estocàstica és preferible
• Capacitat per aprendre i treballar amb models complexos i entorns HPC
• Sentit de la responsabilitat, la capacitat de complir amb els terminis, el gaudi de treballar dins d'un equip d'investigació multidisciplinar
• Mestratge en Ciències o diploma que permet dur a terme un estudi de doctorat a la Universitat de Freiburg, de la Facultat de Ciències Ambientals i Forestals

L'Institut de Tecnologia de Karlsruhe (KIT) és la fusió de l'antiga Universitat de Karlsruhe i el Forschungszentrum Karlsruhe. Això fa KIT una institució única a Alemanya, la combinació de les missions de la universitat i el d'un centre nacional d'investigació de l'Associació Helmholtz. Amb una plantilla de 8.000 persones i un pressupost anual de 650 milions d'euros., KIT es troba entre les més grans institucions de recerca i educació superior de tot el món.

Aplicacions incloent currículum vitae, certificats, breu resum dels propis interessos i habilitats pel que fa a el perfil de la posició, i la informació de contacte de dos àrbitres professionals es dirigiran al

Prof Dr Klaus Butterbach-Bahl
Cap de la Divisió de Processos biogeoquímics, 
 Karlsruhe Institute of Technology, Institut de Meteorologia i Recerca del Clima (IMK-IFU), D 82467 Garmisch-Partenkirchen, Alemanya, Correu electrònic: klaus.butterbach-Bahl @ kit.edu

Les sol · licituds completes rebudes el 30 de gener 2013 es beneficiïn de condicions complet, però la posició es mantindran obertes fins que un candidat adequat s'ha identificat.

KIT DE s'esforça per aconseguir un equilibri de gènere en tots els nivells d'ocupació. Per això recomanem a tot candidates per aplicar per a aquesta posició. Amb les qualificacions adequades, les sol · licituds de persones amb discapacitats seran tractades de forma preferent.


Elegibilitat i altres criteris



Data límit d'inscripció
* 30 gener 2013


Informació addicional i URL important


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center