LeadLearners.Org™ Thanks to all our 1164606 visitors today, Friday, 18/Oct/2019

Изберете Scholarship Позиция
Lead Learners LeadLearners.Org
Препоръчителни Pages: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Абонирам

Име на стипендия / програма

A позиция Computer Science PhD на AI и теоретичната екология е отворен



Важно описание
Студентите ще бъдат включени в проекта EcoSim. Ние сме заченати EcoSim, универсална симулация платформа, която е проектирана да разследва няколко обширни екологични въпроси, както и дългосрочните еволюционни модели и процеси като формообразуване и макроеволюция. Този инструмент генерира огромно количество данни, представляващи всички събития, психичните състояния и действията на всеки агент, спасил за всеки път, когато стъпка на всеки план. Това задълбочено система за проследяване дава възможност за дълбоко статистически анализ на цялата система, която използва няколко специализирани инструменти, които ние са замислили да се извлече, за да се измери и да се съпоставят параметрите, които биха могли да бъдат полезни за разбиране на основните и нововъзникващи свойства на такава сложна система. Това ниво на детайл е най-високата предимство на този подход в сравнение с реално събиране на данни, която е силно ограничено от голяма пространствена и времева скала участва в екологични въпроси. Всички резултати, които вече сме получили демонстрират голям потенциал за нашия подход да се справят със сложни екологични въпроси, които показват еволюционни и екологични явления и модели, съобразени с реалните наблюдения и дават възможност да се проучи много хипотеза в рамките на разумен период от време. Тази симулация сега е рамката за изучаване на множество специфични екологични въпроси в сътрудничество с биолози. Например, този подход ще се използва за изследване на сложни екологични и еволюционни процеси, като например разпространението на видовете изобилие, модели и темповете на видообразуване, еволюцията на полов и безполов популации, взаимодействието и разпространението на инвазивни видове в съществуващата екосистема, и т.н. .

Поради силно интердисциплинарен рамките на проекта трябва да намерим много мотивирани ученици готови да научите много понятия, идващи от AI, биология и философия. Въпреки това, на околната среда за този проект ще бъде много благоприятна е нашият екип вече е съставен от компютърни учени и биолози. Ние също така работи в тясно сътрудничество с биолози от Университета в Уиндзор и Института за Great Lakes за изследване на околната среда. Като знания в машинно обучение. изкуствен живот или в еволюционна екология би било изгодно. Наличието на голям опит в C + + програмиране е силно препоръчително.


Допустимост и други критерии
Вижте необходими квалификации горните


Краен срок за кандидатстване
* 30 ноември 2012 г.


Допълнителна информация, както и важен URL
Контакт Адрес: Д-р Робин Gras
Контакт Email: rgras@uwindsor.ca


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center