LeadLearners.Org™ Thanks to all our 789421 visitors today, Saturday, 20/Jul/2019

Изберете Scholarship Позиция
Lead Learners LeadLearners.Org
Препоръчителни Pages: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Абонирам

Име на стипендия / програма

Post-док позиция в извличане на данни и дистанционно наблюдение



Важно описание
Използване на мулти-разделителна способност дистанционно наблюдение на изображения за целите на откриването и класификация на климата.

LIRMM и Tetis (в сътрудничество с Gloria Bordogna CNR IDPA - Italia) се набира кандидати за позицията постдокторанти Fellowship да работят върху нов изследователски проект, наречен GEOSUD, да използват мулти-разделителна способност дистанционно наблюдение на изображения за целите на откриването и класификация промените в земното покритие.
Още по-подробно целта на работата е да се подобри качеството на гъста време серия от средни или ниски резолюция изображения с помощта на редки висока резолюция времеви редове. Сателитни снимки са придобили над добре документирани, занимаващи се с въпросите на управление на земите и растителността учебни обекти. Първият сайт се намира в Reunion Island (френска територия в Индийския океан) и изразява загриженост от мониторинга на захарна тръстика култури, използвайки мулти-Resolution "Спот-Плеяди" комбинации на изображения. Вторият се намира в Западна Африка и изразява загриженост от използването на земята с помощта на картографиране на мулти-резолюция MODIS-SPOT? комбинации на изображения.

От компютърни науки гледна точка, ние възнамеряваме да прилага меки изчислителни техники и размити оператори агрегация, за да се слее гъвкаво и разпространяват информация с висока резолюция (като сателитни изображения) в ниската резолюция едно. Целта е да се получи гъста време серия от по-добро качество WRT оригиналния един. Крайната цел на прилагането на меки ограничения има за цел да подобри идентифицирането на определени видове култури, както и мониторинг на условията на културата.

Експериментите се провеждат при различни нива (пиксел, игрални и вземане на решение), като се комбинират различни тежести до съответната стойност да се сливат, за да се вземе предвид съотношението между двата вида на оригиналните изображения и интервала от време на техните придобивания.

Идеалният кандидат:
- Наскоро завършили докторска степен по Remote Sensing, или Data Mining
- Е доказал способността за провеждане на фундаментални и приложни работа в тези области,
- Познаване на техники за автоматично Географска информационна Представителство и управление (ГИС системи, сателитни изображения, обработка и анализ)
- Java език, C + + език, Python, PostgreSQL и PostGIS


Допустимост и други критерии



Краен срок за кандидатстване
* 5-ти Февруари 2013


Допълнителна информация, както и важен URL
Местоположение: LIRMM, Montpellier (южно от Франция, на брега на Средиземно море).
Нетна заплата: 1 850 евро / месец.

Крайният срок за изпращане на кандидатурата ви е 5ти Февруари 2013.
Индикативна дата за начало е март / април 2013 обаче могат да бъдат разглеждани и други възможности (не се колебайте да ни каже).
Заинтересованите кандидати са поискали да изпратят кандидатурата си по електронна поща на адрес Research проф. Maguelonne Teisseire (maguelonne.teisseire @ teledetection.fr) и проф. Паскал
Poncelet (Pascal.Poncelet @ lirmm.fr) с полето за тема: "GEOSUD Работя Позиция".
Заявлението трябва да се състои от мотивационно писмо и автобиография със списък на публикациите и описание на всички предишни изследвания сте имали. Освен това, имената и информация за контакт за три референции са задължителни.


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center