LeadLearners.Org™ Thanks to all our 730078 visitors today, Thursday, 20/Jun/2019

Выберыце Стыпендыя Статус
Lead Learners LeadLearners.Org
Рэкамендаваны Старонкі: TIGP, Bioinformatics.Center, Our Facebook Page | Падпісвацца

Назва стыпендыяльнай / праграмы

Сацыяльная адаптацыя: Калі Праграмнае забеспячэнне дае карыстальнікам галасы



Важна апісанне
Адаптацыя з'яўляецца пажаданым уласцівасцю праграмных сістэм аўтаномна рэагаваць на змены так, каб час і намаганні Чалавека зведзены да мінімуму. Канчатковая мэта ў тым, што карыстальнікі атрымліваюць іх дынамічныя патрабаванні правільна і эфектыўна выкананы. Адаптацыя спрацоўвае і кіравацца пэўнымі драйверамі, такія як змены кантэксту і ацэнкі якасці розных яго паводзін. Матэматычныя інструменты Традыцыйны адаптыўныя сістэмы інжынерна мяркуе сістэмны здольнасць кантраляваць трыгеры адаптацыі. Гэтая здагадка, аднак, не заўсёды магчыма з-за абмежаванняў тэхналогіі, а таксама з адсутнасцю інфраструктуры, неабходнай, каб зрабіць гэта ў некаторых ужыванняў сістэмы. Матэматычныя інструменты Прыклад: уявіце сабе сістэму барацьбы са стыхійнымі бедствамі, якая мае патрэбу дадзеныя аб раптоўнага паводкі прыняць рашэнне аб якой стратэгіі выратавальнай прыняць. Там не можа быць цалкам аўтаматызаваны спосаб кантраляваць гэтыя дадзеныя і, больш за тое, гэта можа быць цяжка кантраляваць, калі выкананне стратэгіі быў паспяховым і эфектыўным, гэта значыць, цяжка кантраляваць якасць. Сістэма будзе паспрабаваць стратэгію пры ўмове, што гэта правільна, усё, што пад высокай ступенню нявызначанасці. Матэматычныя інструменты Наша SOCIAD праект прадугледжвае, што людзі з'яўляюцца магутнымі маніторы, якія могуць даць дадзеныя, якія неабходныя для адаптацыі і unmonitorable на выключна аўтаматызаваных сродкаў.інструменты SOCIAD падымае на наступныя пытанні: Што з'яўляецца прыдатным мова мадэлявання плесці зваротную сувязь і патрабаванні карыстальнікаў у якасці асновы для адаптацыі выканання? Як абраць адпаведную зваротную сувязь з карыстальнікамі падчас выканання? Якія прыдатныя аўтаматызаваныя механізмы аналізу для выкарыстання сабранай зваротнай сувязі і адаптаваць паводзіны праграмнага забеспячэння падчас выканання? Матэматычныя інструменты SOCIAD будзе развівацца распрацоўка патрабаванняў рамкі (тэарэтычныя прынцыпы, мадэлі, механізмы аўтаматызаванага аналізу, КОРПУСА інструменты і тэматычных даследаванняў) для мадэлявання, збор і выкарыстанне зваротнай сувязі карыстальнікаў, каб накіроўваць адаптацыі праграмнага забеспячэння. Знаёмства Праект ажыццяўляецца пры падтрымцы гранта ЕС Мары Кюры CIG. Назіральны каманда праекта ўключае ў сябе доктара Raian Алі, прафесара Кейта Phalp і дац. Прафесар Джэкі Тэйлар. Матэматычныя інструменты Размовы пра гэтую магчымасць далей і / або ўжыць калі ласка, звяжыцеся з доктарам Raian Алі, <отн = "" Shadowbox, вышыня = 550, шырыня = 640 "" href="" http://www.FindAPhD.com/search/EmailEnquiry.aspx?fapjid=44651&LID=158&EA=rali@bournemouth.ac.uk"">rali@bournemouth.ac.uk інструменты


Права і іншыя крытэры
Гэта даследчы праект фінансавання прыкладаецца. Заяўкі на гэтым праекце прымаюцца ад кваліфікаваным кандыдатаў па ўсім свеце. Фінансаванне можа быць даступная толькі для абмежаванага набору нацыянальнасцяў, і вы павінны прачытаць поўны аддзел і дэталі праекта для атрымання дадатковай інфармацыі.


Тэрмін падачы заявак
* 21 мая 2013


Дадатковая інфармацыя і важна URL
http://www.FindAPhD.com/search/EmailEnquiry.aspx?fapjid=44651&LID=158&EA=rali@bournemouth.ac.uk"">rali@bournemouth.ac.uk

Крытэрыі Кандыдаты на гэты цалкам фінансуецца PhD студэнцтва павінны паказваць выдатныя якасці і быць матываваныя, каб завяршыць доктарскую ступень у 3 гады. Усе кандыдаты павінны задавальняць мінімальныя доктарскіх крытэрам ўключэння Борнмут універсітэта для studentships з адзнакай ў Верхнім другога класа (2.1) і / або згодна з адпаведным ступені магістра. IELTS (акадэмічны) бал 6.5 мінімум неабходны для кандыдатаў, для якіх англійская не з'яўляецца роднай мовай. Матэматычныя інструменты Акрамя задавальнення асноўных крытэрыяў ўваходу, мы будзем уважліва паглядзець на якасцях, навыках і фоне кожнага кандыдата, і што яны могуць прынесці ў абранай імі даследчага праекта. інструменты


© 2019 LeadLearners.Org ™
admin@LeadLearners.Org
+18133888836
Designed by: Emmanuel Salawu at Bioinformatics Center